课程背景
Minitab作为全球范围内广泛运用的专精统计拆解软件之一，以其直观的界面规划、可靠的统计引擎和面向实践的事务流支持，长期以来一直是六西格玛管控、质量管控工程、学术研究以及商业拆解等等领域的要害抓手。它降低了高级统计办法的运用门槛，采用户能够专注于问题本质和决策进程，而非陷入繁琐的计算和技艺细节。
本课《统计拆解软件Minitab采用教程》旨在系统性地引见Minitab的核心功能和操作推演，将统计理论和实际运用紧密结合。课程不仅涵盖从基础资料处理、描述统计、图表绘制，到假设检验、测量系统拆解（MSA）、统计进程将控（SPC）和试验规划（DOE）等等核心模块的实操训练，更注重练就参训者结合具体业务情境选项恰当抓手、合领会读输出结果并形成专精报告的本领。
课程收益
•
弄懂Minitab软件：周全弄懂Minitab软件的各模块功能、操作办法。
•
Minitab的运用：掌握Minitab软件在资料拆解、假设检验、SPC、MSA、DOE等等情境中的运用。
课程大纲
一、资料统计拆解基础
1. 总体和样本
2. 统计办法
• 描述性统计拆解
• 推断性统计拆解
3. 样本容量以及样本个数
4. 抽样误差
5. 资料类型
• 计量型资料
• 计数型资料
• 记件资料
• 记点资料
6. 认识一下13种常见的抽样分布
• 离散型分布
• 二项分布
• 负二项分布
• 超几何分布
• Possion分布
• 连续型分布
• 都匀分布
• 正态分布
• ?^2分布
• t分布
• F分布
• Γ分布（gamma分布）
• 圆形分布
• 指数分布
• 威布尔分布
7. 平均指标
• 算术都数（arithmetic mean），简称都数（mean）
• 几何都数（geometric mean）
• 中位数 （median）
• 众数（mode）
• 调和都数（harmonic mean）
• 截尾平均值（5% trimmed mean）
8. 变异（variation）指标
• 极差（Range） (全距)
• 百分位数和四分位数间距（ Percentile and Quartile range ）
• 方差 （Variance）
• 准则差（ Standard Deviation）
• 变异系数 （Coefficient of Variation）
• 准则得分 （standard score）
9. 两类隐患和两类错误
• α隐患：第一类错误的概率值，也叫第一类错误的隐患率。
• β隐患：第二类错误的概率值，也叫第二类错误的隐患率。
10. 假设检验
• 何为假设？
• 何为假设检验？
• 假设检验的原理
•
假设检验的步骤
二、Minitab软件引见
1．Minitab产生的来由以及版本引见
2．Minitab主要功能
3．Minitab界面菜单引见
三、Minitab运用操作
1. Minitab对资料的处理
• 随机资料生成
• 有规律资料生成
• 更改资料的类型
• 资料的堆叠
• 资料的拆分
• 资料的转置
• 资料的连接（合并）
• 资料编码
2. QC七大手法部分运用
• 柏拉图的绘制
• 鱼骨图的生成
• 直方图的绘制
• 散布图（散点图）
• 将控图（管制图I-MR）
• 将控图（管制图 Xbar-R）
• MR、Xbar-R 和 Xbar-S 图的选用说明
• 进程稳定性
3. 要害、典型的统计拆解
• 图形化汇总
• 单值图
• 箱线图（箱体图）
• 相关性拆解
• 回归拆解
• 方差拆解（ANOVA）
• 进程本领拆解
• GRR拆解
• 试验规划（DOE）
• 功效和样本量
• 图形处理
• 假设检验
• 参数检验
•
非参数检验
四、课程配套抓手包
Minitab软件获取指南
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|杨朝盛老师
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