课程背景
试验规划（DOE）是一套高效的质量改进和工艺精进办法，在制造业和研发领域具备要害价值。制造型公司都高度重视货品质量和进程将控，倘若进程参数不是最优的，往往质量和进程将控事和愿违，本次课程旨在支援相关岗位人员构筑DOE的基础认知，熟稔DOE学识整体轮廓、弄懂其在实际问题中的运用思路、掌握Minitab软件在DOE中的运用办法，为后续质量拉升活动提供办法支持。
课程收益
• 领会DOE的基本概念、用途和施行流程
• 熟稔常用试验规划类型以及其适用情境
• 掌握采用Minitab开展试验规划和结果拆解的基本操作
• 具备识别要害因子和初步精进工艺参数的本领
• 为质量改进项目提供科学的资料拆解基础
课程大纲
一、DOE基础
1. 假设检验入门
• 假设检验基本思想
• 建设检验的步骤
2. 试验规划常用术语
• 何为进程
• 何为因子
• 何为响应
• 何为水平
• 何为处理
3. 试验单元和环境将控的基本要求
4. 模型和误差的概念
5. 主效应和交互效应
6. 试验规划的基本要则
• 完全重复
• 随机化
• 区组化
7. DOE主要类型概述
• 因子筛选规划：
• 全因子规划
• 部分因子规划
• Placktt-Burman规划
• 回归规划：
• 中心复合规划（CCD）
a) 心复合序贯规划（CCC）
b) 中心复合有界规划（CCI）
c) 中心复合表面规划（CCF）
• Box-Behnken规划
• 调优运算（EVOP）
• 稳健参数规划（田口参数规划）
• 混料规划：
• 单纯形重心法
• 单纯形格点法和极端顶点法
8. DOE施行的基本步骤
9. 单因子（ANOVA法）试验规划概念
操作演示：Minitab在DOE中的基础操作演示
二、因子筛选规划
1. 全因子规划
• 结构特点以及适用情境
• 2k试验概述（正交试验）
• 试验的安排、中心点的选取以及随机化排序
• 代码化以及计算
• 全因子规划的规划
• 全因子规划的拆解
2. 部分因子规划
• 规划原理以及意义
• 分辨度的概念
• 部分因子规划的规划
• 部分因子规划的拆解
3. Plackett-Burman规划
• 高效筛选思路和运用
• PB规划注意事项
操作演示：
Minitab因子筛选规划的生成和结果解读
三、回归规划
1. 响应曲面（RSM）办法的基本思想
• 响应曲面规划的规划
• 响应曲面规划的拆解
• 中心复合规划（CCD）
• 中心复合序贯规划（CCC）
• 中心复合有界规划（CCI）
• 中心复合表面规划（CCF）
• Box-Behnken规划
• 特点和适用情况
• BB规划注意事项
2. 调优运算（EVOP）概念简介
操作演示：
Minitab响应曲面规划和拆解
四、稳健参数规划
1. 响应曲面（RSM）办法的基本思想
• 田口办法的基本思想：稳健性和信噪比（S/N）
• 内外表规划结构说明
• 位置以及散度的度量
• 望目S/N
• 望小S/N
• 望大S/N
• 静态稳健参数规划的规划
• 静态稳健参数规划的拆解
• 动态稳健参数规划的规划
• 动态稳健参数规划的拆解
操作演示：
Minitab响应曲面规划和拆解
五、混料规划
1. 混料问题的特点和约束条件
2. 混料试验规划的规划
• 单纯形重心法
• 单纯形格点法
• 极端顶点法
3. 混料试验规划的拆解
操作演示：
Minitab混料规划生成和拆解
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|杨朝盛老师
适合谁听
质量、工艺、生产以及研发等等部门人员、希望系统弄懂DOE基础概念和运用办法的其他队伍成员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。