课程背景
在当今全球化的市场竞争中，卓越的货品质量和稳定的进程本领已成为公司生存和演进的核心基石。传统的“事后检验”质量将控模式不仅成本高昂、效率低下，并且无法从根本上消除变异、预防缺陷的产生。
统计进程将控（SPC）作为一种以资料驱动、基于预防理念的先进质量管控抓手，它借助对生产进程的实时监控和拆解，科学地区分进程固有的随机变异和异常的可归属变异，从而达成对进程的早期预警和有效将控。它不仅是达成精益制造、六西格玛管控的核心技艺，也是公司借助持续改进、降低质量成本、拉升买方满意度的必备手段。
本课旨在系统性地向参训者传授SPC的核心理论和实用本领，支援公司从倚重心得的“人治”模式，转向依靠资料和进程的“法治”模式，最终构筑起一套稳定、可靠并且可持续改进的质量管控架构。
课程收益
•
掌握核心学识：
系统领会SPC的基本原理、统计基础以及其在现代质量管控架构中的要害地位。
•
拉升实战本领
：熟练掌握常用将控图（如Xbar-R图、X-MR图、P图、U图等等）的运用情境、绘制办法和判异准则。
•
具备判断本领：能够准确计算并解读进程本领指数（Cp, Cpk, Pp, Ppk），科学评核进程是否满足规格要求。
•
掌握问题破解思路：将SPC抓手和实际事务相结合，具备运用资料拆解来识别、拆解和破解进程异常问题的本领。
课程大纲
一、SPC概述
1. 货品和进程
• 规格界限Specification Limits（USL，LSL）
• 将控界限Control Limits（UCL，LCL）
2. 进程的定义
3. 货品资料
4. 统计资料的分布
5. 进程的变异
• 进程中只有普通原因的变异
• 进程中有特殊原因的变异
6. 进程的四类状态
• 受控状态并且本领满足要求
• 受控状态但本领不满足要求
• 不受控状态但本领满足要求
• 不受控状态本领不满足要求
7. 进程变差的来源（5M1E）
8. SPC定义
9. SPC演进历程和AIAG-SPC指引
10. SPC在APQP中出现的最 佳节点
11. 几个要害的统计学概念
• 统计办法
•
总体、样本、个体
• 资料类型
• 计量型资料
• 计数型资料
• 两类隐患
• α隐患
• β隐患
• 正态分布（高斯分布），正态分布的特征
• 中心极限定理
课堂思索：为何做SPC将控图需要分组（如25组），并且每组是多次测量（如>=3次）取均值？
二、进程本领拆解
1．进程本领（Ca、Cp、Cpk）
2．进程本领拆解注意事项
3．进程准确度（Ca）
4．进程精密度（Cp）
5．进程本领指数（Cpk）
6．进程性能指数（Ppk）
7．Cpk和Ppk区别
• 短期和长期概念
软件实操：Minitab进程本领拆解示例
三、SPC将控图
1. 将控图
• 定义
• 原理（3sigma原理）
• 将控图的由来
• 将控图ABC分区
• 常规将控图的规划思想
2. 将控限UCL/LCL为何为u±3σ？而不是±2σ或者±4σ？
3. 将控图类型
• 均值—极差将控图
• 中位数—极差将控图
• 单值—移动极差将控图
• 均值—准则偏差将控图
• 不合格品数将控图
• 不合格品率将控图
• 不合格数将控图
• 单位货品不合格数将控图
4. 各类常规将控图的适用情境
5. SPC将控图运用步骤
6. SPC将控图选项方案
7. 将控图的绘制步骤
• 均值—极差将控图的绘制
• 中位数—极差将控图的绘制
• 单值—移动极差将控图的绘制
• 均值—准则偏差将控图的绘制
• 不合格品数将控图的绘制
• 不合格品率将控图的绘制
• 不合格数将控图的绘制
• 单位货品不合格数将控图的绘制
8. SPC将控图八大判异准则
9. Minitab将控图绘制提要
实例演示：
Minitab将控图示例。
10. SPC将控图判异要点
11. 基于不同业界特点将控图的选项
实操指导：
根据买方所在业界特点，对将控图的选项开展针对性的指导。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|杨朝盛老师
适合谁听
质量经理、质量工程师（QE）、货品/工艺工程师（PE）、实验室负责人以及测量人员、生产实地主管、班组长。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。