课程背景
SPC（统计进程将控）是生产进程要求的核心质量管控抓手，借助资料统计和拆解，提前识别生产进程中的波动隐患，达成 “预防为主、减少浪费” 的管控标的。制造公司在生产中常面临进程不稳定、不良率居高不下、进程本领不足等等痛点，仅靠事后检验难以从根源破解难题。本课锁住 SPC 的实际落地运用，摒弃纯理论说教，借助真实实例、抓手实操、软件演示，支援参训者掌握从资料收集、将控图绘制到进程本领拆解的全流程办法，让 SPC 真正成为稳定货品质量、降低生产成本、拉升进程效率的核心抓手。
课程收益
• 掌握 SPC 底层推演：领会正态分布、进程变差、将控限等等核心概念，明晰 SPC 和质量管控的关联价值；
• 熟练运用 8 类将控图：掌握计量型（X-R、X-S 等等）和计数型（P、NP 等等）将控图的适用情境和绘制办法；
• 具备进程拆解本领：学会用 Minitab 软件开展资料处理、判异拆解和正态性检验，精准识别进程波动原因；
• 拉升进程精进本领：掌握 CP、CPK、PPK 等等进程本领指数的计算和解读，能针对性拟定进程改进方案；
• 落地 SPC 实战运用：结合公司实际情境，搭建准则化的 SPC 施行流程，达成进程的持续受控和精进。
课程大纲
导入：为何 SPC 能达成 “提前预防” 的质量管控？
1. SPC 的本质和核心价值
2. 正态分布的特性和运用
3. 正态分布的三大要害参数
1) 均值
2) 准则差
3) 分布区间
1. 进程变差的两类核心原因
1) 普通原因
2) 特殊原因：非预期的异常波动（如模具磨损、参数窜改）
实例拆解要害术语领会：将控限和规格限的区别、进程稳定和进程本领的关系
导入：不同情境该选哪种将控图？怎样精准匹配诉求？
1. 将控图分类和适用情境划分
1) 计量型将控图
2) 计数型将控图
1. 计量型将控图实战运用（含绘制步骤和实例）
1) X-R 图（均值 - 极差图）
2) X-S 图（均值 - 准则差图）
3) X-MR 图（单值 - 移动极差图）
1. 计数型将控图实战运用（含绘制步骤和实例）
1) P 图（不合格率图）
2) NP 图（不合格品数图）
3) C 图（缺陷数图）
4) U 图（单位缺陷数图）
将控图绘制要害步骤：资料收集、将控限计算、图表绘制、结果解读
实操操练：分组针对不同情境，选项对应的将控图并完成基础绘制
导入：怎样借助资料迅速识别进程异常？怎样判断进程是否具备满足要求的本领？
1. 资料收集和预处理规范
1) 随机性
2) 代表性
3) 充分量（至少 100 个资料或者 25 组子组）
1. 8 大判异准则的实战运用
1) 点出界、连续 7 点同侧，连续 6 点递增 / 递减等等准则的解读
2) 异常点的处理流程：确定原因→纠正问题→重新取点→重建将控限
3)
Minitab 软件实操：高效处理 SPC 资料
4) 资料录入和整理、将控图绘制、异常点自动识别
1. 正态性检验：P 值判定准则（P>0.05 为符合正态分布）
2. 进程本领拆解核心：指数计算和解读
1) 进程精密度（CP）
2) 进程准确度（CA）
3) 进程本领指数（CPK）
4) 进程性能指数（PPK）
实例拆解：某公司借助 CPK 拆解，策划货品不良率改进路径
导入：怎样在公司内部准则化推行 SPC？怎样借助 SPC 达成进程持续精进？
1. SPC 准则化施行流程（9 大步骤）
步骤 1：确定管控特性（优先选项特殊特性）
步骤 2：选项合适的测量装置和办法
步骤 3：定义子组大小
步骤 4：资料收集和记录（规范填写资料记录表）
步骤 5：将控图绘制和判异拆解
步骤 6：正态性检验和进程本领计算
步骤 7：异常原因拆解和纠正措施
步骤 8：将控限更新和维护
步骤 9：结晶固化和持续监控
2. 特殊情境将控图运用
3. 常见问题和解题打法
1) 将控图点频繁出界
2) CPK 值不足 1.33
3) 资料不符合正态分布
实战研讨：结合公司实际货品特性，拟定 SPC 施行初步方案
行动规划：参训者针对自身事务情境，输出 SPC 落地的标的、步骤和时间节点
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|何有志老师
适合谁听
• 质量管人人员、生产管人人员、工艺工程师、检验人员以及需拉升进程管控本领的主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。