六西格玛 研发工程 可定制大纲

相关分析和回归分析培训大纲(2天)

授课时长
2天
授课方式
授课天数:
建议人数
20–40 人
主讲
王绪旺
课程编号
PX-T26811
相关分析和回归分析培训大纲(2天)
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课程收益

领会相关拆解和回归拆解的概念

掌握相关拆解的运用条件和运用流程

掌握连续回归拆解的运用条件运用流程

掌握离散回归拆解的运用条件运用流程

掌握线性回归拆解的MINITAB软件操作

掌握非线性回归拆解的MINITAB软件操作

掌握离散回归拆解的MINITAB软件操作

课程说明: 参训者上课需自带电脑,以做MINITAB软件操作和拆解采用。

课程大纲

相关拆解和回归拆解的概念

-变量间的关系

-相关拆解和回归拆解的概念

-相关拆解和回归拆解的关系

-相关拆解的种类

-伪相关

相关拆解的测量

-相关表

-散点图

-相关系数:皮尔森系数(Pearson Correlation Coefficient)

-相关系数的性质

相关拆解的实例运用

相关系数实例

相关系数MINITAB运用操练

线性相关拆解

线性相关拆解MINITAB运用操练

非线性相关拆解

非线性相关拆解MINITAB运用操练

相关拆解多变量矩阵

相关拆解多变量矩阵MINITAB运用操练

回归拆解的概念

回归拆解的概念

回归拆解的类别

回归拆解的流程

一元线性回归拆解

一元线性回归的假定条件

一元线性回归的回归函数

一元线性回归的构筑

最小二乘法

一元线性回归的检验

显著性检验、成效度量、回归系数、残差拆解

利用回归方程开展预测

5.6 一元线性回归实例

一元线性回归MINITAB实例运用

一元非线性回归实例

一元线性回归的资料变换

一元非线性回归MINITAB实例运用

多元线性回归拆解

多元线性回归拆解的概念

多元线性回归拆解的一般办法

-多元线性回归实例

-多元线性回归MINITAB实例运用

多元线性回归拆解的改进模型办法

多元线性回归拆解的自变量筛选办法

7.4.1 一般的多元线性回归拆解办法实例

一般的多元线性回归拆解MINITAB实例运用

7.4.2 渐次回归法实例

渐次回归法MINITAB实例运用

7.4.3 最 佳子集法实例

最 佳子集法MINITAB实例运用

多元线性回归MINITAB实例运用

多元回归拆解流程

6.5.1多元线性回归的检验

-显著性检验、成效度量、回归系数、残差拆解

6.5.2利用回归方程开展预测

多元线性回归MINITAB运用操练

多元非线性回归拆解

多元非线性回归MINITAB实例运用

多元非线性回归拆解流程

多元线性回归MINITAB运用操练

离散变量的推演回归拆解

优势比的概念

二值推演回归

-二值推演回归实例

二值推演回归MINITAB运用操练

名义值推演回归

-名义值推演回归实例

名义值推演回归MINITAB运用操练

有序样本推演回归

-有序样本推演回归实例

名义值推演回归MINITAB运用操练

问答

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|王绪旺老师

适合谁听

研发、工程、品质、工程师、统计员、公司主力等等希望研习本课的人员。。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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