课程收益
领会假设检验和回归拆解的概念
掌握假设检验的运用条件和采用步骤
掌握回归拆解的运用条件和采用步骤
掌握线性回归拆解的采用以及MINITAB软件操作
掌握非线性回归拆解的采用以及MINITAB软件操作
课程说明： 参训者上课需自带电脑，以做MINITAB软件操作和拆解采用。
课程大纲
假设检验的概念
-用抽样推断总体得出的结论正确吗？
-假设检验的的概念
-假设检验的原理：推演反证法、小概率经过
假设检验专精术语
-资料、资料准确度、资料离散度
-资料统计量：均值、极差、准则差、方差
-二类错误
-原假设和备择假设
-显著性水平α ，P值
-自由度
假设检验的步骤
构筑假设：H0和H
选项检验统计量，确定拒绝域形式
确定显著性水平α以及样本量
给出临界值，执行层面，确定拒绝域
计算检验统计量
根据检验统计量的值开展判断
假设检验的运用
假设检验：单样本t 检验
单样本t 检验实例拆解和MINITAB运用操练
独立性检验
独立性检验实例拆解和MINITAB运用操练
正态性检验
正态性检验实例拆解和MINITAB运用操练
假设检验：双样本t检验
双样本t检验实例拆解和MINITAB运用操练
单方差检验
单方差检验实例拆解和MINITAB运用操练
双方差检验
双方差检验实例拆解和MINITAB运用操练
多总体等等方差检验
-多总体等等方差检验实例拆解和MINITAB运用操练
单因子假设检验ANOVA
-因子，水平、试验条件、指标、交互作用、残差等等
-单因子假设检验模型
-单因子假设检验基本思想
-单因子假设检验步骤
单因子假设检验实例拆解和MINITAB运用操练
-多重比较法
双因子假设检验ANOVA
-无交互作用的双因子假设检验
-无交互作用双因子假设检验实例拆解和MINITAB运用操练
-有交互作用的双因子假设检验
-有交互作用双因子假设检验实例拆解和MINITAB运用操练
多因子假设检验ANOVA
-多因子假设检验实例拆解和MINITAB运用操练
4.11非参数假设检验的运用
-非参数假设检验的概念
-Wilcoxon符号秩检验
-Mann-Whitney检验
-Kruskal-Wallis检验
-Mood Median检验
-Friedman检验
-资料独立性检验
-非参数假设检验实例拆解
操练：非参数假设检验实例操练和MINITAB运用操练
回归拆解的概念
回归拆解的概念
回归拆解的类别
回归拆解流程
-一元线性回归的构筑
-一元线性回归的检验
显著性检验、成效度量、回归系数、残差拆解
利用回归方程开展预测
一元线性回归MINITAB实例运用
多元线性回归拆解
多元线性回归拆解的一般办法
多元线性回归拆解的改进模型办法
多元线性回归拆解的自变量筛选办法
6.3.1 一般的多元线性回归拆解办法
6.3.2 渐次回归法
6.3.3 最 佳子集法
多元线性回归MINITAB实例运用
多元回归拆解流程
6.5.1多元线性回归的检验
-显著性检验、成效度量、回归系数、残差拆解
6.5.2利用回归方程开展预测
多元线性回归MINITAB运用操练
多元非线性回归拆解
多元非线性回归MINITAB实例运用
多元非线性回归拆解流程
多元线性回归MINITAB运用操练
问答
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王绪旺老师
适合谁听
研发、工程、品质、工程师、统计员、公司主力等等希望研习本课的人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。