课程背景
质量、工程、生产管控、工程师、测量员、检验员以及公司中高层管人人员
课程大纲
MSA测量系统拆解培训大纲(2天)
[课程名称]MSA测量系统拆解
[课程对象]
质量、工程、生产管控、工程师、测量员、检验员以及公司中高层管人人员
[课程目的]
掌握测量系统拆解的概念和衡量特性;
能够正确拟定MSA规划,正确选项MSA研究办法;
拉升测量系统的稳定性和一致性;
拉升测量系统的准确性和线性;
减少测量系统的波动,执行层面,减少误判和漏判现象;
掌握计量值GRR原理以及施行办法;
掌握计数值ARR原理以及施行办法;
掌握计量值破坏性测量的拆解办法;
能够正确运用MINITAB软件开展测量系统拆解。
[课程概览]
管控决策取决于资料这个本是毋庸质疑的理念却经到遭到人的怀疑,实操中,实际上这不是理念本身不对,问题是出在资料上。资料为何,资料是测量的结果,倘若测量的进程有问题,测量的结果偏差太大,这无疑直接会导致决策失误。怎样做到正确的测量,在测量的进程中减少误判和漏判的比例,往细里说,保证测定系统的稳定性和一致性这正就是测量系统拆解的主要内容。做好测量系统拆解是资料和决策的基础和重中之重。
[课程纲要]
测量系统基础学识
测量系统的意义:高铁灾难的真相
操练:测量试验
测量误差来源拆解
测量系统的概念:测量系统、量具、测量、测量进程
测量系统衡量特性
分辨力,偏倚、线性、稳定性,重复性和再现性(GR&R)
理想的测量系统
测量系统的共同特性
测量系统的评定步骤和准备
测量系统拆解规划
测量系统拆解规划的拟定
操练:拟定公司的测量系统拆解规划
3.2 测量系统施行步骤
计量型测量系统的拆解办法
偏倚拆解
4.1.1偏倚拆解样本选项要求
4.1.2偏倚拆解操作流程
4.1.3偏倚研究实例拆解
-数理统计基础概念: 均值、极差、准则差、方差、置信区间
4.1.4偏倚拆解判断准则
线性拆解
4.2.1线性拆解样本选项要求
4.2.2线性拆解操作流程
4.2.3线性研究实例拆解
4.2.4线性拆解判断准则
4.2.5偏倚和线性MINITAB操作实例解说
4.2.5.1假设检验基本概念
-假设检验概念,二类错误、二种假设、显著性水平α 、P值、自由度
-假设检验实例拆解以及MINITAB操作实例解说
-假设检验MINITAB运用操练
4.2.5.2相关和回归基本概念
-相关和回归的概念、相关类别、相关系数、回归类别
-相关和回归实例拆解以及MINITAB操作实例解说
-相关和回归MINITAB运用操练
4.2.6偏倚和线性MINITAB运用操练
稳定性拆解
4.3.1稳定性拆解样本选项要求
4.3.2稳定性拆解操作流程
4.3.3稳定性研究实例拆解
4.3.4稳定性拆解判断准则
-将控图判断八项要则
4.3.5稳定性MINITAB操作实例解说
4.3.6稳定性MINITAB运用操练
重复性和再现性(GR&R) 拆解
4.4.1重复性和再现性(GR&R)拆解样本选项要求
4.4.2重复性和再现性(GR&R)拆解操作流程
-重复性再现性(GR&R)视频展示
4.4.3重复性和再现性(GR&R)研究实例拆解
4.4.4重复性和再现性(GR&R)拆解判断准则
-均值极差法:图示判断准则以及资料判断准则
-方差拆解法:图示判断准则以及资料判断准则
4.4.5重复性和再现性(GR&R) MINITAB操作实例解说
4.4.6重复性和再现性(GR&R) MINITAB运用操练
计数型测量系统的拆解办法
5.1小样法实例拆解
5.1.1小样法拆解样本选项要求
5.1.2小样法拆解操作流程
5.1.3小样法研究实例拆解
5.1.4小样法拆解判断准则
5.2假设检验法(GR&R)拆解
5.2.1假设检验法(GR&R)拆解样本选项要求
5.2.2假设检验法(GR&R)拆解操作流程
5.2.3假设检验法(GR&R)研究实例拆解
5.2.4假设检验法(GR&R)拆解判断准则
-一致率法判断准则
- Kappa值判断准则
5.2.5假设检验法(GR&R)MINITAB操作实例解说
5.2.6假设检验法(GR&R)MINITAB运用操练
计量资料破坏型测量系统(GR&R)拆解
6.1计量资料破坏型测量系统(GR&R)拆解样本选项要求
6.2计量资料破坏型测量系统(GR&R)拆解操作流程
6.3计量资料破坏型测量系统(GR&R)研究实例拆解
6.4计量资料破坏型测量系统(GR&R)拆解判断准则
-极差将控图法判断准则
-单值移动极差将控图法判断准则
-方差拆解法判断准则
6.5计量资料破坏型测量系统(GR&R) MINITAB操作实例解说
6.6计量资料破坏型测量系统(GR&R) MINITAB运用操练
测量系统拆解评价
问答
老师简介
Introduction to lecturers
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授课形式:。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
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