课程背景
在制造业精益化、数智化、架构化管控趋势下，
质量资料已成为公司改进和决策的核心依据
。ISO9001，IATF16949、VDA、CQI 等等架构都明晰要求：
用资料说话、用统计管控、用拆解改进
。
公司普遍存在以下痛点：
• 只会记录资料，不会拆解资料，资料无法指导改进；
• 不懂统计原理，进程波动大、不良高、成本居高不下。
• 不会用 Minitab 做专精拆解，报告不规范、审核不借助；
• 进程本领不足，Cp/Cpk/Pp/Ppk 不达标，买方抱怨频发；
• 质量队伍缺乏统计思路，问题拆解停留在表面，找不到根因。
本课以 “统计基础 + 软件实操 + 进程管控 + 改进落地”
为主线，从零搭建质量统计本领，让参训者
听得懂、学得会、用得上、通审核 ，真正达成用资料拉升质量、降低成本、稳定进程。
课程收益
1.
夯实统计基础
：掌握质量资料必备数理统计学识，构筑资料思路
2.
精通软件操作
：熟练采用 Minitab 绘图、拆解、计算、出报告
3.
掌握进程本领
：会算 Cp/Cpk/Pp/Ppk，能诊断、会改进、达审核要求
4.
熟练 SPC 运用
：会选将控图、会作图、会判异、会异常处理
5.
规范资料运用
：能独立完成资料收集、拆解、改进、固化全流程
6.
满足架构审核
：符合 IATF16949/ISO9001 等等审核要求
7.
落地即用
：带回一套抓手、模板、办法，回岗即可开展项目
课程大纲
在制造业精益化、数智化、架构化管控趋势下，质量资料已成为公司改进和决策的核心依据。ISO9001，IATF16949、VDA、CQI 等等架构都明晰要求：用资料说话、用统计管控、用拆解改进。
公司普遍存在以下痛点：
只会记录资料，不会拆解资料，资料无法指导改进；
不懂统计原理，进程波动大、不良高、成本居高不下。
不会用 Minitab 做专精拆解，报告不规范、审核不借助；
进程本领不足，Cp/Cpk/Pp/Ppk 不达标，买方抱怨频发；
质量队伍缺乏统计思路，问题拆解停留在表面，找不到根因。
本课以 “统计基础 + 软件实操 + 进程管控 + 改进落地”为主线，从零搭建质量统计本领，让参训者听得懂、学得会、用得上、通审核 ，真正达成用资料拉升质量、降低成本、稳定进程。
二、课程获益
夯实统计基础：掌握质量资料必备数理统计学识，构筑资料思路
精通软件操作：熟练采用 Minitab 绘图、拆解、计算、出报告
掌握进程本领：会算 Cp/Cpk/Pp/Ppk，能诊断、会改进、达审核要求
熟练 SPC 运用：会选将控图、会作图、会判异、会异常处理
规范资料运用：能独立完成资料收集、拆解、改进、固化全流程
满足架构审核：符合 IATF16949/ISO9001 等等审核要求
落地即用：带回一套抓手、模板、办法，回岗即可开展项目
三，课程对象
质量总监 / 质量经理 / QA/QC/SQE/ 品质工程师 / 检验员
生产、工艺、装置、研发、工程、营运负责人和主力
架构工程师、内审员、买方审核对接人
储备干部、精益和持续改进队伍成员
需用资料做管控和改进的所有人员
四、课程时长
3 天（18 课时），执行层面，6 小时 / 天
（可根据公司诉求浓缩为 2 天或者扩展为 4 天）
五、教学办法
讲师精讲：统计原理、准则推演、判定规则
软件实操：Minitab 全程上机上手
实例拆解：汽车、电子、机加、装配真实业界实例
分组上手：资料采集、拆解、作图、改进实战
情景还原：审核化解、异常处理、报告编制
沙盘体验：进程波动、将控图判异、本领拉升
答疑带练：一对一破解公司实际问题
详细课程纲要
资料统计拆解基础
统计学基础学识
资料统计对于质量管控的要害意义
概率和数理统计的基本学识
总体参数和样本统计量
描述性统计——反映集中趋势的度量
描述性统计——反映离散程度的度量
描述性统计——反映分布形状的度量
正态分布和准则正态分布的基本理念和运用（含软件操作）
资料抽样的四种办法
资料帕累托图和箱线图的运用（含软件操作）
抽样分布和置信区间
资料的描述性统计
数学期望
均值
方差、准则差
概率密度函数
累积分布函数
离散型随机变量
连续型随机变量
资料的收集和归纳
资料的集中趋势以及其minitab操作运用
资料的离散程度以及其minitab操作运用
资料的偏斜程度以及其minitab操作运用
Minitab的图形化汇总和基本统计量
常用的分布以及其minitab运用
正态分布
指数分布
二项分布
泊松分布
超几何分布
中心极限定理以及其minitab运用 – 要害
MINITAB的图形绘制
帕累托图以及其运用实例（课堂演示）
饼图以及其运用实例（课堂演示）
时间序列图以及其运用实例（课堂演示）
散点图以及其运用实例（课堂演示）
矩阵图以及其运用实例（课堂演示）
气泡图以及其运用实例（课堂演示）
直方图以及其运用实例（课堂演示）
茎叶图以及其运用实例（课堂演示）
概率图以及其运用实例（课堂演示）
概率分布图以及其运用实例（课堂演示）
箱线图以及其运用实例（课堂演示）
区间图以及其运用实例（课堂演示）
单值图以及其运用实例（课堂演示）
条形图以及其运用实例（课堂演示）
区域图以及其运用实例（课堂演示）
进程本领拆解
进程统计将控状态
进程本领和进程绩效
进程本领指数Cp和Cpk
进程本领指数Cpm和Cpmk
进程绩效指数Pp和Ppk
非正态资料的进程本领拆解
统计进程将控和CP - 将控规划
将控图的基本概念
波动/异常产生的原因以及分类
将控图的规划原理
将控图的目的
偶然因素和异常因素的举例说明
规格界限和将控界限的区别
运用将控图的两类错误
将控限的设定对两类错误概率的影响
异常波动的八条判断要则
拆解用将控图和将控用将控图 (MAIC)
常规将控图的选项
计量型将控图
四对计量将控图
合理子组要则
计量将控图的将控限计算
计量将控图的实例演示
计数型将控图
计件将控图
计件将控图实例演示和拆解（3个）
计点将控图：缺陷点数
计点将控图实例演示和拆解（3个）
特殊将控图
累积和将控图
累积和将控图的实例演示和拆解
指数加权滑动平均将控图
指数加权滑动平均将控图的实例演示和拆解
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|俞璇老师
适合谁听
1. 质量总监 / 质量经理 / QA/QC/SQE/ 品质工程师 / 检验员 2. 生产、工艺、装置、研发、工程、营运负责人和主力 3. 架构工程师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。