课程背景
本课的质量管控核心抓手,覆盖到了从新货品的研发到投产的整个进程,甚至已经延伸到了整个供给链中,包括:
1.
质量功能展开图(QFD, Quality Function Deployment)
2.
试验规划(DOE, Design of Experiment)
3.
统计进程将控(SPC,Statistical Process Control)
4.
测量系统拆解(MSA,Measurement System Analyze)
5.
失效模式和成效拆解(FMEA,Failure Mode & Effect Analyze)
6.
将控规划(CP,Control Plan)
7.
QC新老七大手法
课程收益
1.
系统研习
,掌握质量管控抓手的理念以及运用办法;
2.
问题导向
,训练营研习方式,启发参训者思索和破解难题的;
3.
落地实战
,实战型抓手,“即学即用”是最 大的研习标的。
课程大纲
一、 质量办法架构以及理念综述
1. 质量问题拆解和破解的思路
1) 现象和问题的区别
2) 公司为何存在那么多长期难以破解的质量问题
3) 问题的冰山理论
4) 质量问题破解的核心思路
5) 交流:课堂游戏 - 现象和问题的区别
1. PDCA和SDCA持续改进
1) PDCA和SDCA的关系
2) PDCA的两类典型的错误
3) PDCA持续改进的路径图
4) 交流:课堂游戏 – 从纸牌游戏体会PDCA的持续改进精神
1. 质量的概念和基础学识
1) 质量的概念
2) 质量意识以及其演变进程
3) 从QC到QA再到TQM的质量变革
4) 质量的影响要素5M1E
5) 要害质量因素CTQ
6) CTQ分解树状图
7) 进程绩效度量指标(离散型和连续型)
8) 要害诉求因素
1. 质量以及资料拆解的必备基础学识
1) 资料的分类
2) 不同作用资料的特性
3) 质量资料的收集
4) 质量资料的整理办法
5) 资料的5种图示办法
6) 质量资料抽样的办法
7) 质量资料拆解和统计抓手 – minitab
一, 质量功能展开图QFD
1. 质量源于规划QbD概述
1) QbD – 质量源于规划的思路
2) 质量规划的路径图
3) 公司能量模型
2. 质量功能展开图QFD
1) 质量功能展开图QFD的定义
2) 质量功能展开图QFD7个组成模块
3) 确认买方意见
4) 填入买方意见和要害程度
5) 将CN翻译成CR:买方的语言翻译成技艺语言
6) 在QFD矩阵中填入CR
7) 确定CN和CR的相关性
8) 明晰CN的被满足程度和CR的要害度
9) 明晰CR的自相关性(自相关矩阵)
10) 设定规范和准则
11) 顾客诉求拆解和工程措施的确定
12) 要害措施和瓶颈技艺的确定
13) 市场竞争本领和技艺竞争本领拆解
14) 工程措施之间的交互作用评核
15) 四个阶段的质量功能展开
16) QFD的实例拆解和课堂上手
一、 Minitab运用和质量资料的基础学识
1. Minitab的基础运用
1) 资料统计对于质量管控的要害意义
2) MINITAB引见
3) Minitab的主要三大功能
4) Minitab 上手 – 绘制直方图
5) Minitab 上手 – 绘制直方图
6) Minitab 上手 – 4组资料小操练
1. 质量资料的基础学识
1) 概率的基本学识
2) 描述性统计办法
3) 总体参数和样本统计量
4) 描述性统计——反映集中趋势的度量
5) 描述性统计——反映离散程度的度量
6) 描述性统计——反映分布形状的度量
7) Minitab运用: 统计-基本统计量-图形化汇总(minitab操练)
8) 正态分布和准则正态分布(minitab操练)
9) 中心极限定理(minitab操练)
一、 试验规划 DOE
1. 试验规划DOE基础
1) 试验规划中的基本术语
2) 试验和实验的区别
3) 因子:可控因子和非可控因子
4) 主效应和交互效应(minitab操练)
5) 试验规划的基本要则
6) 试验规划例题拆解(minitab操练)
7) 三因子正交试验代码表
8) 试验规划的三个基本要则(minitab操练)
9) 试验规划的类型
10) 因子筛选规划
11) 参数精进规划 - DFSS
12) 试验规划的四个基本步骤
13) 试验规划的策划和安排
2. 全因子试验规划
1) 全因子试验规划概述
2) 二水平全因子试验概述
3) 试验的安排以及中心点的选取
4) 2因子2水平全因子DOE立方图:中心点的说明
5) 代码化以及其实例计算
6) 全因子试验规划的规划拟定
7) 全因子试验规划的规划-实例拆解(minitab操练)
8) 角点仿行和中心点重复
9) 射弹器游戏 DOE上手(minitab操练)
10) 全因子试验规划拆解和精进的五大步骤
11) 全因子试验规划拆解和实例(minitab操练)
12) 立方图的含义和绘制办法
13) 2因子2水平全因子DOE立方图
14) 3因子2水平全因子DOE立方图
15) 4因子2水平全因子DOE立方图
16) 全因子试验规划的特殊运用
17) 无中心点(连续型因子)的试验规划拆解(minitab操练)
18) 带区组的试验规划拆解(minitab操练)
19) 课堂操练:射弹器的试验结果拆解和寻优
3. 部分因子试验规划
1) 部分因子试验规划概论
2) 部分因子试验规划名词解释
3) 部分因子试验规划的优点
4) 部分因子试验规划办法一:删节试验法
5) 部分因子试验规划办法二:增补因子法
6) 部分因子试验规划例题拆解
7) 分辨度和混杂的关系
8) 分辨度和试验次数的关系
9) 例题拆解:学会选项生成元(minitab操练)
10) 默认生成元例题拆解(minitab操练)
11) 指定生成元例题拆解(minitab操练)
12) 写指定生成元的思路以及步骤
13) 部分因子DOE拆解和实例拆解(minitab操练)
14) DOE课堂操练(minitab操练)
4. 响应曲面规划
1) 响应曲面规划概论
2) 响应曲面规划例题拆解(minitab操练)
3) 序贯试验打法
4) 最速上升法(最陡上升路线)
5) 中心复合规划 – CCD
6) 立方体点、中心点和轴点
7) 中心复合规划 CCD 试验方案的确定
8) CCD怎样确定星号点的位置 (即α值)(2因子,3因子)
9) 中心复合有界规划 CCI
10) 中心复合表面规划 CCF
11) 中心复合规划CCD的实例拆解(minitab操练)
12) Box-Behnken规划概述
13) Box-Behnken规划实例运用(minitab操练)
14) 3因子4种响应曲面试验点规划表对比
15) 规划序贯试验的实际运用办法(minitab操练)
16) 响应曲面规划的拆解以及实例运用(minitab操练)
4. 稳健参数规划
1) 稳健参数规划的概念
2) 简单响应系统
3) 信号-响应系统
4) 试验和建模的打法
5) 稳健参数规划的乘积表(内外表)
6) 位置和散度建模法
7) 望目型问题的破解办法
8) 望大型/望小型问题的破解办法
9) 静态稳健参数规划规划
10) 静态稳健参数的实例拆解(minitab操练)
11) 动态稳健参数规划规划(minitab操练)
5. 混料规划
1) 混料规划的概念
2) 混料规划和普通因子规划的区别
3) 混料规划的约束图
4) 混料规划的三线坐标图
5) 混料规划的分类
6) 混料试验的规划拟定
7) 单纯形重心法规划示意图(三维以及四维)
8) 四因子单纯形重心法规划规划表
9) 实例1:单纯形重心规划(minitab操练)
10) 增强型和未增强型规划
11) 单纯型规划法的规划图 - 增强型(minitab操练)
12) 单纯形格点法
13) 三因子三阶单纯形格子点规划规划表
14) 实例2:单纯形格点规划(minitab操练)
15) 极端顶点规划法
16) 实例3:极端顶点规划(minitab操练)
17) 实例4:极端顶点规划(minitab操练)
18) 实例5:混料试验的拆解和精进(minitab操练)
19) 实例6:混料规划的拆解和精进(minitab操练)
6. 本章阶段小结&答疑Q&A
一, FMEA - 失效模式和后果拆解
1. 新版FMEA基本概况
1) FMEA概述和定义
2) 新版FMEA的来由
3) 旧版FMEA存在的问题
4) FMEA的类别以及其运用
1. 新版FMEA的要害变化点
1) 引见新版FMEA的要害项目策划要求 - 5Ts
2) 新版FMEA转版打法
3) 简要引见新版FMEA七步法
1. 新版FMEA的运用步骤和要点
1) 步骤一:规划和准备
2) 步骤二:成分拆解
3) 步骤三:功能拆解
4) 步骤四:失效拆解
5) 步骤五:隐患拆解
6) 步骤六:精进
7) 步骤七:结果文件化
8) FMEA严重度S评分解读
9) FMEA频度O,探测度D和行动优先级AP解读
1. FMEA的不同类别运用要点
1) PFMEA_进程失效模式以及影响拆解
2) DFMEA_规划失效模式以及影响拆解
3) FMEA MSR_监视以及系统响应FMEA
1. FEMA实战指导
1) 实例拆解:FMEA的运用
2) FMEA表单模板的运用
一、 MSA - 测量系统拆解
1. MSA测量系统拆解的基础学识
1) 测量的基础学识和基本术语
2) 资料的收集和抽样
3) 测量系统的定义
4) 测量资料总变异 – 测量系统的五性
5) 进程中测量系统的误差来源
6) 执行MSA后,我们需要获得的资讯和结论
1. MSA测量系统拆解的组成和分解
1) 测量系统总误差的分解图
2) 测量系统的组成部分
3) 分辨率/分辨力 Discrimination
4) 可区分组数 – ndc
5) 偏倚 Bias
6) 线性 Linearity
7) 测量系统的准确性
8) 测量系统的稳定性
9) 测量系统的精确性
10) 可重复性 Repeatability
11) 可再现性 Reproducibility
12) 总波动的分解和测量系统本领的评价准则
1. 连续型R&R研究以及其评价办法 – 运用实例拆解
1) 重复性和再现性R&R拆解步骤
2) 重复性和再现性拆解实例演示 - 连续型MSA
3) 连续型R&R结果解读的办法
4) 课堂上手:测量水杯游戏以及其连续型MSA拆解
5) 交叉和嵌套型MSA的区别
6) 嵌套型MSA实例拆解
7) 特殊类型MSA的实例拆解 - 破坏型试验
1. 离散型MSA纵深解读 - 属性值一致性拆解 κ 卡帕值
1) 属性值测量资料的获得
2) 属性值测量系统一致性拆解
3) 计数型资料测量系统的判断准则
4) 属性值MSA资料实例演示和拆解
5) 卡帕值(κ)的计算
6) 实例:属性值卡帕值MSA拆解
一、 统计进程将控和CP - 将控规划
1. 将控图的基本概念
1) 波动/异常产生的原因以及分类
2) 将控图的规划原理
3) 将控图的目的
4) 偶然因素和异常因素的举例说明
5) 规格界限和将控界限的区别
6) 运用将控图的两类错误
7) 将控限的设定对两类错误概率的影响
8) 异常波动的八条判断要则
9) 拆解用将控图和将控用将控图 (MAIC)
10) 常规将控图的选项
1. 计量型将控图
1) 四对计量将控图
2) 合理子组要则
3) 计量将控图的将控限计算
4) 计量将控图的实例演示
1. 计数型将控图
1) 计件将控图
2) 计件将控图实例演示和拆解(3个)
3) 计点将控图:缺陷点数
4) 计点将控图实例演示和拆解(3个)
1. 特殊将控图
1) 累积和将控图
2) 累积和将控图的实例演示和拆解
3) 指数加权滑动平均将控图
4) 指数加权滑动平均将控图的实例演示和拆解
一、 质量改进手法:老QC七大抓手
1. QC老手法 - 帕累托图以及其运用
1) 帕累托拆解的原理
2) 帕累托图拆解法运用流程
3) 实例:集成电路板故障的帕累托拆解
4) 课堂上手:例题拆解和计算
5) 帕累托图拆解法运用注意事项
6) 用minitab或者excel生成帕累托图
1. QC老手法 – 层别法以及其运用
1) 层别法的定义和目的
2) 分层分类的要害要则
3) 分层的8种办法
4) 麦肯锡 MECE要则
5) 层别法的采用步骤
6) 层别法的运用实例拆解
7) 课堂上手:层别法的运用和研讨
1. QC老手法 - 将控图以及其用法
1) 波动(变差)的概念
2) 五条波动理论
3) 随机原因 vs. 系统原因
4) 将控图的目的
5) 将控图的统计原理
6) 将控图的形成
7) 将控图的种类 - 按照资料性质分类
8) 8种常规将控图的选项办法
9) 将控图运用实例拆解
10) 用minitab和excel生成将控图的办法
11) 课堂上手:将控图的运用
1. QC老手法 – 直方图以及其运用
1) 直方图的定义和作用
2) 直方图的运用步骤
3) 直方图的实例拆解
4) 用minitab和excel生成直方图的办法
5) 课堂上手:直方图的运用
1. QC老手法 - 查验表法以及其运用
1) 何为查验表和查验表法
2) 查验表的类型:按照目的和种类分
3) 调查之前需要明晰的事项
4) 查验表的制作要点
5) 调查表实例 - 记录用调查表
6) 调查表实例 - 查验用调查表
7) 资料调查规划 – 三个运用情境以及其模板
8) 课堂上手:查验表的运用
1. QC老手法 – 鱼骨图以及其运用
1) 鱼骨图的定义和要害作用
2) 鱼骨图架构 - 生产制造类问题
3) 鱼骨图架构 - 服务管控类问题
4) 鱼骨图绘制步骤如下
5) 鱼骨图运用实例
6) 五个为何(5 whys法)和鱼骨图的结合运用
7) 课堂上手 – 头脑风暴+鱼骨图+五个为何结合运用
1. QC老手法 – 散布图以及其运用
1) 相关关系的举例
2) 函数关系和相关关系的区别
3) 相关关系的种类
4) 相关系数的定义以及其用途
5) 相关系数的特点
6) 散布图/散点图示例
7) 绘制散布图的步骤
8) 课堂上手:散布图的判断和绘制
一、 质量改进手法:新QC七大抓手
1. QC新手法 – 系统图法以及其运用
1) 系统图定义
2) 系统图的结构
3) 系统图的运用情境
4) 对策型系统图以及其实例拆解
5) 原因型系统图以及其实例拆解
6) 系统图的其他运用
7) 课堂上手 – 系统图的绘制
1. QC新手法 – 矩阵图以及其运用
1) 矩阵图法的定义
2) 矩阵图法的类型
3) 因果拆解矩阵的运用步骤
4) 因果拆解矩阵的运用实例
5) 优选矩阵的运用步骤
6) 优选矩阵的运用实例
7) 课堂上手:矩阵图的运用
1. QC新手法 – 矩阵资料拆解法以及其运用
1) 矩阵资料拆解法的定义
2) 矩阵资料拆解法和矩阵图的区别
3) 矩阵资料拆解法的运用情境
4) 实例拆解
1. QC新手法 – 箭条图以及其用法
1) 箭条图的定义
2) 箭条图的专精术语解释
3) 箭条图的运用情境
4) 箭条图的运用实例
5) 课堂上手:箭条图的运用
1. QC新手法 – 进程决策程序图以及其运用
1) 进程决策程序图法的定义
2) 进程决策程序图法的特点
3) 进程决策程序图法的制作程序
4) 进程决策程序图法的分类
5) 进程决策程序图举例
6) 课堂上手:三国演义的PDPC图
1. QC新手法 – 头脑风暴和亲和图以及其运用
1) 头脑风暴和亲和图的组合运用
2) 头脑风暴的4个规则
3) 组织头脑风暴的步骤
4) 亲和图 Affinity Diagrams的定义
5) 头脑风暴的下一步:用亲和图开展分类整理
6) 亲和图的运用办法和实例
7) 课堂上手:头脑风暴和亲和图的问题研讨
1. QC新手法 - 关联图以及其运用
1) 关联图的定义和要害作用
2) 关联图的运用情境
3) 关联图的绘制步骤
4) 关联图运用举例和注意要点
5) 课堂上手:关联图的运用和研讨
一、 质量拉升和改进的出色公司实例
课堂研讨:质量问题头脑风暴和改进方案拟定
课程提供:
1. 课堂操练的全部原始资料(excel版本)
2. 课堂研习的所有报告模板
3. 课堂研习的所有表格模板
4. Minitab安装包(如需)
老师简介
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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
