课程背景
在 IATF16949、ISO9001，VDA6.3、CQI 等等质量管控架构强制要求下，测量系统拆解（MSA）和统计进程将控（SPC）已成为汽车、电子、机械、零部件等等制造业界质量管控的核心准入抓手。
当前公司普遍面临以下痛点：
• 测量资料不准、不可靠，导致误判、漏判、返工、报废；
• 进程波动大、异常频发，不良率居高不下；
• 进程本领不足，Cp/Cpk 不达标，买方审核频繁不借助；
• MSA/SPC 只会 “做表格”，不会软件拆解、不会判读、不会改进；
• 质量队伍缺乏统计思路，资料无法指导生产和改进。
本课以 “原理吃透 + 软件实操 + 实例落地 + 审核化解”为核心，从统计基础到 Minitab 实战，就一线经验说，从 MSA 五性到 SPC 将控图，从进程本领到将控规划编制，支援公司构筑资料可信、进程稳定、质量可控 的管控架构，一次性满足架构审核和实地改进双重诉求。
课程收益
• 架构合规：完全满足 IATF16949/ISO9001/VDA 要求，轻松借助二方、三方审核
• 资料可信：掌握连续型 / 离散型 / 破坏性 MSA，在实际应用里，确保测量系统准确、稳定、可追溯
• 进程可控：熟练运用 SPC 将控图，提前预警异常，减少波动和不良
• 本领拉升：精通 Cp/Cpk/Pp/Ppk 计算和改进，拉升进程本领水平
• 软件精通：能用 Minitab 独立完成统计、绘图、拆解、报告输出
• 落地即用：掌握全套模板和操作步骤，回岗即可独立开展项目
• 问题破解：构筑统计思路，能定位根因、促成改进、固化结晶
课程大纲
• 软件实操：Minitab 全程上机操作操练
• 实例拆解：汽车、电子、机加、装配业界真实实例
• 分组上手：实地测量、资料采集、GRR 拆解
• 情景还原：审核化解、异常处理、报告编制
• 沙盘体验：进程波动、将控图判异、本领拉升
• 答疑带练：结合公司实际问题，实地输出解题打法
详细课程纲要
一、 统计学基础
1. 统计学基础学识
1) 资料统计对于质量管控的要害意义
2) 概率和数理统计的基本学识
3) 总体参数和样本统计量
4) 描述性统计——反映集中趋势的度量
5) 描述性统计——反映离散程度的度量
6) 描述性统计——反映分布形状的度量
7) 正态分布和准则正态分布的基本理念和运用（含软件操作）
8) 资料抽样的办法
9) 资料帕累托图和箱线图的运用（含软件操作）
10) 抽样分布和置信区间
1. 假设检验的基本原理
1) 假设检验的基本概念
2) 原假设和备择假设的确定
3) 假设检验的两大要则
4) 假设检验的两种典型错误
5) 假设检验的步骤和判断办法
6) 假设检验的结论判断办法
7) 假设检验实例操练（含软件操作）
一、 Minitab运用和质量资料的基础学识
1. Minitab的基础运用
1) MINITAB引见
2) Minitab的主要三大功能
3) Minitab 上手 – 5组资料操练
4) Minitab 上手 – 4组图形操练
1. 质量资料的基础操作运用
1) Minitab运用: 统计-基本统计量-图形化汇总（minitab操练）
2) 正态分布和准则正态分布（minitab操练）
3) 中心极限定理（minitab操练）
4) 资料的图示办法 - （直方图、箱线图、运行图、正态概率图）
一， MSA - 测量系统拆解
1. MSA测量系统拆解的基础学识
1) 测量的基础学识和基本术语
2) 资料的收集和抽样
3) 测量系统的定义
4) 测量资料总变异 – 测量系统的五性
5) 进程中测量系统的误差来源
6) 执行MSA后，我们需要获得的资讯和结论
1. MSA测量系统拆解的组成和分解
1) 测量系统总误差的分解图
2) 测量系统的组成部分
3) 分辨率/分辨力 Discrimination
4) 可区分组数 – ndc
5) 偏倚 Bias
6) 线性 Linearity
7) 测量系统的准确性
8) 测量系统的稳定性
9) 测量系统的精确性
10) 可重复性 Repeatability
11) 可再现性 Reproducibility
12) 总波动的分解和测量系统本领的评价准则
1. 连续型R&R研究以及其评价办法 – 运用实例拆解
1) 重复性和再现性R&R拆解步骤
2) 重复性和再现性拆解实例演示 - 连续型MSA
3) 连续型R&R结果解读的办法
4) 课堂上手：测量水杯游戏以及其连续型MSA拆解
5) 交叉和嵌套型MSA的区别
6) 嵌套型MSA实例拆解
7) 特殊类型MSA的实例拆解 - 破坏型试验
1. 离散型MSA纵深解读 - 属性值一致性拆解 κ 卡帕值
1) 属性值测量资料的获得
2) 属性值测量系统一致性拆解
3) 计数型资料测量系统的判断准则
4) 属性值MSA资料实例演示和拆解
5) 卡帕值（κ）的计算
6) 实例：属性值卡帕值MSA拆解
一、 进程本领拆解
1. 进程统计将控状态
2. 进程本领和进程绩效
3. 进程本领指数Cp和Cpk
4. 进程本领指数Cpm和Cpmk
5. 进程绩效指数Pp和Ppk
6. 非正态资料的进程本领拆解
一、 统计进程将控和CP - 将控规划
1. 将控图的基本概念
1) 波动/异常产生的原因以及分类
2) 将控图的规划原理
3) 将控图的目的
4) 偶然因素和异常因素的举例说明
5) 规格界限和将控界限的区别
6) 运用将控图的两类错误
7) 将控限的设定对两类错误概率的影响
8) 异常波动的八条判断要则
9) 拆解用将控图和将控用将控图 (MAIC)
10) 常规将控图的选项
1. 计量型将控图
1) 四对计量将控图
2) 合理子组要则
3) 计量将控图的将控限计算
4) 计量将控图的实例演示
1. 计数型将控图
1) 计件将控图
2) 计件将控图实例演示和拆解（3个）
3) 计点将控图：缺陷点数
4) 计点将控图实例演示和拆解（3个）
1. 特殊将控图
1) 累积和将控图
2) 累积和将控图的实例演示和拆解
3) 指数加权滑动平均将控图
4) 指数加权滑动平均将控图的实例演示和拆解
课程提供：
1. 课堂操练的全部原始资料（excel版本）
2. 课堂研习的所有报告模板
3. 课堂研习的所有表格模板
4. Minitab安装包（如需）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|俞璇老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。