课程背景
本课重点破解六西格玛怎样在公司落地运用的难题，为此课程特做如下规划：
1、 研习一段，落实一段的分阶段上课方式
第一次课程：
研习
-
--定义、测量阶段的内容 ；
落实
-
--
项目选项、项目规划书编制、资料收集规划制订、测量系统拆解、进程本领拆解、
M
initab基础运用
第二次课程：
研习
-
--拆解、改进、将控内容
落实
-
--
运用假设检验抓手，深化
M
INITAB的运用，有效拆解资料实验规划规划、实验资料拆解（借助课堂仿真操练落实）
每个阶段的上课时间相隔
1个月左右，实操中，每次课程结束后布置课后作业，确保参训者有充分的时间结合公司实际问题。
2， 以实务操作为重点的授课方式
时间分配：理论解说
5
0%
、实务操作
5
0%
3、 以结合公司实际实例的课后落地方式
鼓励参训者以公司的实际问题，换个角度看，在老师的指导下完成如下作业（如是不带公司的具体项目，执行层面，老师另外布置强化领会运用的作业）：
1) 定义阶段：六西格玛项目选项
2) 测量阶段：资料收集规划制订、测量系统拆解规划制订、进程本领拆解
3) 拆解阶段：资料统计拆解
4) 改进阶段：实验规划制订
5) 将控阶段：将控规划制订
课程收益
1、
正确领会
D
MAIC
破解难题的推演，学会
D
MAIC各阶段破解难题的流程；
2、
领会并掌握六西格玛各阶段问题拆解的拆解抓手，如：六西格玛项目选项、正态拆解、资料收集规划制订、测量系统拆解、进程本领拆解、假设检定和置信区间、相关回归、
DOE、统计进程将控；
3、
以
Minitab为平台，运行层面，掌握统计软件的基本用法的基础上，进一步掌握运用Mi
nitab开展测量系统拆解、假设检验、实验规划以及统计进程拆解等等；
4、
能运用
D
MAIC办法，结合统计拆解抓手独立完成六西格玛绿带项目。
课程大纲
1、
定义、测量阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业和项目进度
第一天
上午
1、
六西格玛愿景展望
-
--
何为六西格玛
-
--
六西格玛的关注焦点
-
--
六西格玛项目的底线
-
--
六西格玛突破性改进
-
--DMAIC
或者
D
MADV
-
--
六西格玛的组织
2、
六西格玛项目流程引见
3、
基础统计原理和正态分布
-
--
资料分布和统计拆解
-
--
正态分布以及其原理
-
--
准则正态和
Z值
1、
准则正态转换操练
2、
Z值和不良率拆解操练
下午
4、
Minitab运用
-
--M
i
nitab
基础运用
-
--M
i
nitab
表格资料处理
-
--M
i
nitab
基本图形制作拆解
5、
定义阶段实务
-
--
定义阶段的主要事务
-
--
定义阶段的主要抓手
-
--
绿带项目的选项要点
-
--
项目
C
TQ
和项目
Y
-
--
定义项目的五个要素
-
--
以标杆或者短期本领确定标的
---
怎样制订项目规划书
-
--
绘制高级流程图
6、
定义阶段收束、布置课后作业
1、
M
i
nitab
表格规划操练
2、
M
i
nitab
资料处理操练
3、
M
i
nitab
图形制作操练
4、
项目定义操练
5、
高级流程图绘制操练
6、
项目规划书制订操练
第二天
上午
&
头天作业解说
1、
确定你的项目
Y
2、
组间因素和组内因素列表
3、
制订资料收集规划
4、
M
i
nitab
测量系统拆解
5、
制订测量系统拆解规划
7、
测量阶段实务
-
--
测量阶段的六个步骤
-
--
确定项目
Y
-
--
项目
Y的性能指标
8、
资料收集规划制订
-
--
长期本领和短期本领
-
--
四区块定位
-
--
合理的子组
-
--
制订资料收集规划
9、
计量型测量系统拆解
-
--
测量系统拆解的步骤
-
--
一般计量型测量系统拆解
-
--GRR
和
N
DC
值接收准则
-
--M
i
nitab
测量系统拆解
-
--
破坏性测量系统拆解
10、
计数型测量系统拆解
-
--
计数型测量系统拆解的步骤
-
-- M
i
nitab
测量系统拆解
下午
11、
连续资料进程本领拆解
---
资料的正态性检验
---
资料正态转换
--- M
i
nitab
进程本领拆解
12、
离散资料进程本领拆解
---DPU
、
T
OP
、
D
PO
---
缺陷类型进程本领拆解
---Y
FT
、
Y
RT
，
Y
NA
---
合格率型进程本领拆解
--- M
i
nitab
进程本领拆解
13、
测量阶段收束、布置课后作业
5、资料正态检验和正态转换操练
6、连续资料进程本领拆解
7、D
PU
、
T
OP
、
D
PO
课堂操练
8、缺陷型项目Y进程本领拆解
9、合格率型项目Y进程本领拆解
2、
拆解阶段课程内容
日期
时段
授课内容
作业
/项目进度
第一天
上午
&
上一次课后作业解说、小测验
1、
拆解阶段概述
-
--
拆解的四个步骤
-
--
资料拆解路线图
2、
正态分布和置信区间
3、
假设检验基本原理
-
--
假设检验的九个步骤
-
--
检验的二种隐患
-
--
原假设和对立假设
4、
单样本
T检验
-
--
单样本检验的实际意义
---M
i
nita
b单样本T检验
5，
2T检验
-
--
双本检验的实际意义
---M
i
nita
b双样本T检验
1，
T分布置信区间计算
下午
6，
成对
T检验
-
--
成对检验的实际意义
---M
i
nita
b成对T检验
7，
单方差检验
-
--
单方差检验的实际意义
---M
i
nita
b单方差检验
8，
双方差检验
-
--
双方差检验的实际意义
---M
i
nita
b双方差检验
9，
1P检验
-
--
P检验的实际意义
---M
i
nita
b
P
检验
2，
M
i
nita
b单样本T检验操练
3、
M
i
nita
b双样本T检验操练
4、
T检验仿真操练
3、
改进和将控阶课程导内容
日期
时段
授课内容
作业
/项目进度
第一天
上午
&
拆解阶段作业解说、小测验
1、
改进阶段的二个大步骤
-
--
规划实验
-
--
找出要害因子
2、
实验规划概述
-
--
实验规划的三个阶段
-
--
实验规划的九个步骤
3、
一般因子实验规划
-
--
单因子实验规划
-
--
资料结构分解
-
--
因子显著性拆解
-
--
最适参数区间的评价准则
-
--
双因子实验规划
1、一般因子实验规划操练
下午
4、
2水平因子实验规划
---
双因子
2水平实验规划
---
角点仿行
---
主效应图拆解
---
交互作业图拆解
---
立方体图拆解
---
因子显著性拆解
5、
全因子实验规划
-
--
全因子实验规划
-
--
实验的重复和反复
-
--
重复实验资料的处理
-
--
实验资料平均值拆解
-
--
实验资料准则差拆解
-
--
选项最适的参数组合
-
--
实验因子的三种类型
3，
双因子
2水平实验规划操练
4、
主效应图、交互作用图、立方体图拆解操练
5、
M
initab
全因规划操练
6、
M
initab
回归方程精进操练
7、
M
initab
响应精进操练
8、
M
initab
残差诊断操练
第二天
上午
6、
部分因子实验规划
-
--
何为部拆解因
-
--
直交配列表
-
--
部拆解的分辨率
-
--
合并误差项的办法
-
--
回归方程精进的要则
-
--
残差诊断
-
--
响应精进器的运用
-
--
最佳响应预测
下午
7、
将控阶段三步骤
-
--
构筑将控规划
-
--
项目文档整理
-
--
机会转化和持续监控
8、
统计进程将控
-
--
进程变异将控原理
-
--
进程拆解和进程将控
-
--Xbar-R
将控图的制作
-
--X
b
ar-R
将控图的判读
-
--P
将控图的制作办法
1
0
、
文档整理和分享
9、
M
initab
X
bar-R
将控图制作操练
10、
M
initab P
将控图制作操练
11、
M
initab
X
bar-R
仿真判读操练
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|熊鼎伟老师
适合谁听
中层干部、工程、技艺专家、品质管人人员以及其他改进队伍人员。。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。