课程大纲
模块一、
Minitab基础
第一部分
基本操作
1、Minitab界面引见
2、项目和表单的保存
3、Minitab快捷键
第二部分
表单规划和资料处理
1、规划序号数列
2、规划时间数列
3、规划计算公式列
4、资料的堆叠
5、资料类型转换
第三部分
基础统计学识
1、资料的类型
2、正态分布
3、正态分布的性质
4、正态分布的运用
5、Minitab正态资料拆解
第四部分
基本图形绘制和判读
1、特性要因图
2、散布图
3、箱线图
4，区间图
5、柏拉图
6、直方图
7、茎叶图
8、将控图
模块二、基本统计量
课程时间：
（
12小时/2天）
课程纲要：
第一部分
假设检验和
置信区间
1、置信区间的概念
2，假设检验的九个步骤
3、H0和H1
4、双边检验和单边检验
第二部分
z检验
1、
何为
Z值
2、
什么时候用
Z检验
3、Z检验怎样拆解
4、Z检验Minitab实例拆解
第三部分
单样本
t检验
1、
何为
t值
2、
什么时候用
t检验
3、t检验怎样拆解
4、t检验MINITAB实例拆解
单样本
t检验仿真操练
第四部分
双样本
t检验
1、
什么情况下用双样本
t
2，
双样本
t检验MINITAB实例拆解
双样本
t检验仿真操练
第五部分
配对
t检验
1、
配对
t和双样本t的区别
2、
配对
t检验MINITAB实例拆解
第六部分
单方差检验
1、何为方差检验
2、方差检验的要求
3、非参数方差检验
4，
单方差检验
MINITAB实例拆解
单方差检验仿真操练
第七部分
双方差检验
1、
双方差检验
MINITAB实例拆解
双方差检验仿真操练
第八部分
单比率检验
1、近似正态和二项式分布
2、单比率检验的条件
3，
单比率检验
MINITAB实例拆解
单比率检验仿真操练
第九部分
双比率检验
一、
双比率检验
MINITAB实例拆解
第十部分
单样本
P检验
1，Poisson分布
2、
什么情况下运用
P检验
二、
单
P检验MINITAB实例拆解
第十一部分
双样本
P检验
1、
双
P检验MINITAB实例拆解
第十二部分
功效和样本量
1、可靠性和检验的功效
2、样本数和检验的功效
3、怎样确定样本容量
第十三部分
单因子方差拆解
1、方差拆解的意义
2、
方差拆解和
t检验的关系
---单因子方差拆解MINITAB实例
第十四部分
平衡方差拆解
1、何为平衡方差拆解
2、
平衡方差拆解
MINITAB实例
第十五部分
等等方差拆解
1、等等方差拆解的意义
2、
等等方差拆解以及
MINITAB实例
模块三、因子实验规划（
12小时/2天）
第一部分
实验规划和拆解
1、 何为实验规划
2、 问题的类型和实验的目的
3、 实验的打法
4、 传统实验的问题点
5、 完整的实验步骤
6、 实验规划的类型
要害问题：为何要开展实验规划
第二部分
一般因子实验规划
1、 实验因子和水平
2、 单因子一般因子规划
---单因子实验规划
---单因子方差拆解
---因子显著性拆解
---因子最适参数区间拆解
3、 二元配置实验
---创建因子规划
---二因子一般因子规划
---合并误差项
---确认显著因子
课堂操练：
1、单因子一般实验规划
2、双因子一般实验规划
第三部分
2水平实验规划
1、
二因子
2水平实验规划
2、 创建因子规划
3、 因子显著性拆解
4、 主效应图拆解
5、 交互作用拆解
6、 立方体图图拆解
7、 回归方程
8、 样本容量的选项
课堂操练：双因子
2水平实验规划
以及拆解
第四部分
全因子实验规划
1、全因规划
2、直交表
3、重复实验和反复实验
4、重复实验资料的处理
5、平均值实验资料拆解
6、准则差实验资料拆解
7、散度因子和位置因子
8、实验组合精进
课堂操练：多因子实验配置以及拆解
第五部分
部拆解因的实验规划
1、 何为部拆解因规划
2、 部拆解因规划的正交性
3、
用
Minitab创建部拆解因规划
4、 ANOVA表和拟合规划模型
5、 简化回归方程的要则
6、 等等值线图
7、 混合和混合的影响
8、 部拆解因的分辨率
仿真操练：精进直升飞机尺寸实验规划
第六部分
响应面实验规划
1、 二水平以上的实验规划
2、 为何采用响应面规划
3、 中心合成规划
4、
用
Minitab创建响应面规划
5、 拆解响应面规划
6、 残差拆解
7、 等等值线拆解
8、 响应精进器
9、 预测拆解
课堂操练：最适参数区间选项
老师简介
Introduction to lecturers
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