课程大纲
阶段
课程纲要
课程要点
课堂上手
定义阶段
一、
定义阶段实务本领
1、
定义阶段的流程
2，
定义问题的要点
3、
定义问题的抓手
怎样定义六西格玛项目？
定义实际的六西格玛问题
二、
基础统计学识引见
1、
何为统计拆解？
2、
正态分布的特性
3、
拆解你的西格玛
怎样拆解你的进程是多少个西格玛？
Z值转换拆解
测量阶段
三、
测量阶段实务本领
1、
测量阶段的五个步骤
2、
测量阶段主要的抓手
测量阶段要点
四、
测量系统拆解要点
1、
测量系统的定义
2、
类型
1测量系统拆解
1）
运用情境
2）
资料收集要求
3）
资料拆解办法
4）
拆解结果断定
3、
测量系统拆解（交叉）
1）
适应范围
2）
资料收集要求
3）
G
RR
拆解流程
4）
方差法和将控图法
5）
拆解结果判定准则
6）
测量系统改进指导
4、
测量系统拆解（嵌套）
1）
适应范围
2）
资料收集要求
3）
G
RR
拆解流程
4）
拆解结果判定准则
5）
测量系统改进指导
5、
计数型测量系统拆解
1）
资料收集要求
2）
测量拆解程序
3）
拆解结果判断准则
4）
改进的办法
保证用于收集资料的测量系统的精准度
测量系统拆解操练
制订测量系统拆解规划
拆解阶段
五、
拆解阶段流程和抓手
1、
拆解阶段的流程
2、
拆解阶段的抓手
拆解阶段的要点
六、
单方差拆解（
A
NOV
）
1、
何为方差拆解
2、
为何用方差拆解
3、
单方差拆解三个假设
4、
单方差拆解实例
七、
平衡方差拆解
1、
何为平衡方差拆解
2、
平衡方差拆解的假设
3、
制图拆解多因子均值
4、
平衡方差拆解实例
5、
方差拆解的局限性
八、
一般线性模型
1、
适应情境
2、
一般线性模型实例拆解
对测量阶段的资料开展拆解；
拆解多个水平样本的均值的显著性
单方差拆解操练
平衡方差拆解操练
一般线性模型拆解操练
改进阶段
九、
改进阶段实务本领
1、
何为实验规划？
2、
实验规划的步骤
十、
一般因子实验规划
1、
适应情境
2、
单因子一般规划
-
--
资料结构模型
-
--
因子显著性拆解
-
--
最适参数区间拆解
-
--
单因子一般规划实例
3、
双因子一般规划
-
--
因子显著性拆解
-
--
双因子一般规划实例
十一、
双因子
2水平实验规划
1、
运用情境
2、
双因子
2水平规划实例
3、
主效应图拆解
4、
交互作用图拆解
5、
统计显著性拆解
6、
回归方程
十二、
全因子
2水平实验规划
1、
全因子
2水平规划实例
2、
重复和反复的实验资料
3、
重复资料的处理
4、
实验资料均值拆解
5、
精进回归方程的要则
6、
实验资料准则差拆解
用最有可能的原因开展实验，找出问题的真因
实验规划拆解实际操作操练
将控阶段
十三、
将控阶段实务本领
1、
将控阶段主要事务
2、
进程变异以及其原因
3、
进程的四种类型
十四、
Xbar-R将控图
1、
Xbar-R将控图运用情境
2、
将控图施行的二个阶段
3、
资料收集以及其要点
4、
将控线的计算办法
5、
拆解将控图的绘制
6、
拆解将控图的判异准则
7、
C
PK
计算以及接收要则
8、
将控用将控图的绘制
9、
将控阶段点变动的拆解
10、
组内和组间变异
11、
过度调整
十五、
P将控图
1、
P图的运用情境
2、
P图资料收集要点
3、
P图将控线的计算
4、
怎样判断
P图的符合性
5、
将控用
P图的画法
对找到的最有可能的原因开展进程将控
1类进程的接收准则
将控图两个阶段的运用
将控图拆解判定操练
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|熊鼎伟老师
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