课程背景
稳定的进程
，
产出品质稳定的货品
！
进程的变异是普遍存在的，为就是为何我们生产的货品之间总会有差异。倘若进程只存在普通原因的变异，那么，这个进程是能够将控的，稳定的；倘若进程里存在特殊原因引起的变异，那么进程将是不可控的，不稳定的。较小的普通原因变差，带给我们较好的进程本领。
故而，识别并消除生产进程中的特殊原因，将使生产进程进入稳定状态，稳定的生产进程将货品质稳定的货品；识别进程的变异原，减少进程变通原因带来的变差，将让我们获得更好的进程本领。稳定并且进程本领好的生产进程，就是我们所追求的生产进程。
本课告诉你：怎样在
SPC的拆解阶段识别特殊原因，并消除特殊原因，让进程进入稳定状态；在稳定的生产进程中，怎样预先发现即将要发生的品质异常，将问题消除在萌芽阶段；怎样从管控图中找出平均值和准则差的变化；怎样用分组法以及层别法找出影响进程本领的要害因素，并加以改进；怎样周全领会进程本领/进程性能和合格率之前的关系。
课程收益
1、 领会变异的基本概念以及品质变异的原因
2、 学会制作管制图；
3， 学会判读管制图；
4、 学会用管制图结合层别法破解生产进程中的品质问题
5、 学会进程本领拆解的办法；
6、 正确领会管制图的运用办法
7、 运用管制图预防进程品质问题发生
8、 运用管制图消除特殊原因引起的变差
课程大纲
第一部分
品质保证和进程将控（
1.5小时）
1、品质保证和进程将控
---品质管控的三个阶段
---衡量品质的两个指标
---拆解进程品质的办法
2、资料分布和统计拆解
---统计拆解的基本概念
---正态分布以及其参数
---正态分布的性质
---品质损失函数
3、母数和统计量的分布
---正态分布母数和统计量的关系
---正态分布的检验
---非正态分布和准则正态的转换
---准则正态分布的实务应
课堂上手：
1、母集团准则差的计算
2、样本统计量的计算办法
3、准则正态转换
4、以准则正态分布推定合格率
5、以准则正态分布推定进程精度
第二部分
进程变异和将控图（
0.5小时）
1、进程变异的基本概念
2、普通原因和特殊原因
3、评价进程品质的二个维度
4、进程的四种类型
5、将控图的种类
6、将控图的二个阶段
小组碰头：以实际实例说明何为普通原因和特殊原因？
第三部分
Xbar-R将控图（5小时）
1、Xbar-R的运用时机
2、Xbar-R管制图的基本述语
3、
进程拆解之
Xbar-R将控图
---进程将控点的选项要则
---组内因素和组间因素确认
---资料收集以及其要求
---资料处理以及将控线的计算
---将控图的绘制办法
课堂上手：
1、小组选项SPC主题
2、拆解组内因素和组间因素制订资料收集规划
3、将控线的计算
4、MINITAB软件制作拆解将控图
4、将控图的判异要则
---小概率经过
---单边链
---趋势链
---正态分布原理
---非随机分布
小组碰头：
1、Xbar图和R的内在含义
5、进程本领拆解
---准确度Ca
---Cp和Cpk的计算
---Pp和Ppk的计算
---进程本领和不良率
课堂上手：
1、进程本领拆解和不良率推定
6、进程将控之Xbar-R将控图
---进程将控用Xbar-R将控图作法
仿真操练：
1、MINITAB软件制作将控用将控图
2、准则差变异的图形表现
3，平均值变异的图形表现
第四部分
X-MR将控图的作法（30分钟）
1、
X-MR
图的采用情境
2、资料收集和处理
3、将控线的计算
4、X-MR图的绘制
课堂上手：
1、MINITAB制作X-MR图
第五部分
P将控图的作法（1小时）
1、
拆解用
P图的作法
---P图的采用情境
---将控点的选项
---资料收集和处理
---将控线的计算
---拆解结果的判断
课堂上手：
1、MINITAB制作P图
2、
将控用
P图的作法
---绘制将控线
---收集资料
---描点判定
课堂上手：
1、将控用P图的制作
第六部分
np将控图（20分钟）
1、nP图的采用情境
2、资料收集和处理
3、将控线的计算
4、np图绘制
课堂上手：
1、MINITAB制作np图
第七部分
C将控图、U将控图（40分钟）
1、C图、U图的采用情境
2、资料收集和处理
3、将控线的计算
4、C图、U图绘制
课堂上手：
1、MINITAB制作C图、U图
第八部分
多品种小批量将控图（
30分钟）
1、准则正态将控图的概念
2、资料收集和处理
3、将控线的计算
4、准则正态图的绘制
课堂上手：
1、MINITAB制作准则正态图
第九部分
将控图的改进运用（
2小时）
1、将控制图的数学原理
2、Xbar-R将控线的通用计算办法
3、决策的二种隐患
4、将控图的性能
5、分组法在将控图中的运用
6、层别法在将控图中的运用
7、实验规划改进将控图的变差
课堂上手：
1、2倍、4倍准则差将控图将控
线的计算办法
实例拆解：
1、分组法运用实例
2、层别法运用实例
3、实验规划运用实例
第十部分
参训者疑难问答
老师简介
Introduction to lecturers
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