课程背景
制程改进后，制程不良率从
90PPM降到80PPM，在实际应用里，是否能说明制程不良率已经降低了？
不良率为
5%的制程，从实践看，有一天生产1000个货品出现了80个不良品，是否意味着制程品质保证本领变差了？
…………
答案是，并不完全是肯定的。由于我们没有从统计上确认经过的必然性和偶然性。
生产的进程的各个要素经常会发生变化，这些变化反映在货品上就是货品质量的波动，故而，每一次生产的货品质量都会和前次有差异，置信区间量化了这些资料的不确定度，让我们在变化的资料中，得到可靠的资讯，为科学决策提供保障。
本课以数学模型对资料开展拆解：
---用正态分布为基础，拆解均值和准则差；
---用T分布对均值开展统计拆解；
---用F分布、卡方分布开展准则差检验；
---用卜松分布开展计数型资料的检验。
课程收益
1、
掌握正态分布、
T分布，F分布、卡方分布的基本概念。
2， 掌握假设检验的完整的步骤
3、 掌握运用准则差检验和推定的办法。
4、
掌握运用
F分布、卡方分布检验和推定准则差的办法。
5、
掌握并运用方差拆解（
ANOVA）多水平平均值的检验
课程大纲
第一章
统计办法的基础
1、资料的性质
2、机率的概述以及随机变量
3、总体和样本
4、因数和统计量
5、因数以及统计量计算
实例碰头：
Ａ、量产的不良率和量试时一样吗？
B、改进后，货品的强度拉升了吗？
C、氯酸钠的收率拉升了吗？
D、两台装置的性能一致吗？
第二章
T分布以及置信区间拆解
1、
何为
T分布
2、自由度和隐患率
3、
怎样求
T值
4、T值置信区间的计算
5、Minitab置信区间拆解
第三章
假设检验基本原理
1，假设检验的九个步骤
2、检验的二种隐患
3、原假设和对立假设
4、单边检验和双边检验
5、P值的含义
第四章
单样本
T检验
1，箱线图
2、单样本检验的实际意义
3，Minitab单样本T检验
4、检验结果拆解和结论
第五章
2T检验
1、双本检验的实际意义
2，Minitab双样本T检验
3、检验结果拆解和结论
第六章
成对
T检验
1、成对检验的实际意义
2，Minitab成对T检验
3、检验结果拆解和结论
第七章
单方差检验
1、单方差检验的实际意义
2，Minitab单方差检验
3、检验结果拆解和结论
第八章
双方差检验
1、双方差检验的实际意义
2，Minitab双方差检验
3、检验结果拆解和结论
第九章
P检验
1、P检验的实际意义
2，Minitab P检验
3、检验结果拆解和结论
第十章
2P检验
1、单方差检验的实际意义
2，Minitab单方差检验
第十一章
单比率检验
1，单比率检验的实际意义
2，Minitab单比率检验
第十二章
双比率检验
1，双比率检验的实际意义
2，Minitab双比率检验
第十三章
方差拆解（
ANOVA）
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|熊鼎伟老师
适合谁听
研发、工程、技艺、生产、品质等等部门管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。