假设检验培训课程大纲

第一部分：基础统计学识

1. 总体和样本

1.1

总体和个体

1.2

样本

2. 统计量

2.1 基本概念

2.2 描述样本集中位置的统计量

2.3 描述样本分散程度的统计量

3. 抽样分布

3.1 基本概念

3.2 样本均值的抽样分布

3.3 三大抽样分布

第二部分：假设检验的基本思想和基本步骤

1. 问题的提出；

2. 基本步骤

2.1 构筑假设

2.2 选项检验统计量，给出拒绝域的形式

2.3 给出显著性水平α

2.4 确定临界值

c

, 给出拒绝域

W

2.5 判断

※课堂游戏

1，游戏： 电脑上打开高德地图，比赛将鼠标从上课地点开始，在实际应用里，到鼠标箭头指到北京天安门“安”字所需的时间。

2、游戏心得发表。

第三部分：

正态总体参数的假设检验

1.

μ

检验：

正态均值

μ的假设检验（σ已知）

1.1 正态均值μ常用的三对假设

1.2 检验统计量

1.3 给出显著性水平α

1.4 确定临界值

c

, 给出拒绝域

W

1.5 判断

1.6

Minitab实操

※

实例分享

※

课堂操练

2.

t

检验：正态均值

μ的假设检验（σ未知）

2.1 正态均值μ常用的三对假设

2.2 检验统计量

2.3 给出显著性水平α

2.4 确定临界值

c

, 给出拒绝域

W

2.5 判断

2.6

Minitab实操

※

实例分享

※

课堂操练

3.

χ2

检验：正态方差

σ2的假设检验

3.1 正态

方差

σ2

常用的三对假设

3.2 检验统计量

3.3 给出显著性水平α

3.4 确定临界值

c

, 给出拒绝域

W

3.5 判断

3.6

Minitab实操

※

实例分享

※

课堂操练

第四部分：有关比例

P的假设检验

1. 基本原理

2. 实际运用

3. Minitab实操

※

实例分享

※

课堂操练

※

实操比赛

以小组为单位，抢答。让参训者在比赛的氛围中迅速掌握假设检验的施行招数。

第五部分：

假设检验的关联运用（不纵深解说）

1. 方差拆解

2. 回归拆解

3. 实验规划

※

分组发表研习心得、感悟和收获

※

教师点评，集体评分

※

答疑、奖励优胜班组、合影留念

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|夏玉臣老师