“提质、增效、降本、缩期” ——突破性综合绩效改善课程五

【课前调研大纲】

l 调研诊断准备：调研规划、调研会议、调研事务安排、保密协议等等由合同协商决定

第一

部分

绩效管控全局

调研诊断

1. 绩效管控组织架构

2. 绩效管控流程架构

3. 绩效管控标的架构

4. 绩效管控资料系统

第

二

部分

绩效管控实况调研

1. 货品质量和进程质量

2. 全要素生产效率

3. 货品制造成本和质量成本

4. 生产规划达成率和货品交付周期

第

三

部分

管控

调研

诊断

1. 实地管控问题点收集、确认和拆解

2. 各级管人者反馈难点问题收集、交流和拆解

3. 各级管人者期望、诉求和营运指标搜集和拆解

第四

部分

调研报告

和项目规划

1. 调研报告：调研报告规划和交付

2. 项目规划：项目推行规划书拟定

第五

部分

项目启动

1. 成立项目组和职责分工

2. 宣誓词、动员令、附属资料拟定

3. 项目启动会议召开

3.1 项目整体规划解说

3.2 项目组代表宣誓

3.3 领导致辞

3.4 项目庄重展开

【课程纲要】

第五期

交期突破

——突破性交期压缩的整合思路（2天）

【课程纲要】

n 课前交流：第四期收获分享、作业点评

n

AI运用衔接：回顾AI在成本将控中的价值，引出其在交期压缩这一买方最敏感维度上的方略意义

第一部分

突破性交期压缩

1

.

交期压缩的意义

1.1 交期的定义

1.2 交期就是成本

1.3 交期就是口碑

1.4 交期就是订单

1.5 AI时代交期的新内涵

1.5.1 从“平均交期”到“承诺交期”：

AI赋能公司达成精准的交付时间承诺，拉升买方信任。

1.5.2 交期作为核心竞争力：

在

AI驱动下，极短并且稳定的交期成为可能，执行层面，重塑市场格局。

2

.

突破性交期压缩的途径

2.1 突破性交期压缩的概念

2.2 突破性交期压缩的理论基础——精益思想

2.3 拉升进程交付本领，压缩所有订单的交期——

“大家好才是真的好”

2.4 AI赋能的交期突破新范式

2.4.1 全局最优替代局部最优：

AI借助拆解全价值链资料，找到系统性的交期压缩方案，落地时，而非单个环节的改进。

2.4.2 预测性响应：

借助

AI预测诉求波动和供给链隐患，提前布局，变被动响应为主动管控。

3

.

突破性交期压缩办法论

3.1 改进生产规划，保障先进先出

3.2 精进物流路径，完善供应系统

3.3 善用约束理论，从实践看，主攻生产瓶颈

3.4 压缩中间库存，执行层面，缩短交付流程

3.5 植入AI智能，达成交付系统的实时感知、动态精进和自主决策

※课堂操练

第二部分

改进生产规划，保障先进先出

1

.

生产本领规划

1.1 订单诉求预测

1.2 生产打法安排

1.3 产能规划

1.4 AI增强的诉求预测和产能规划

1.4.1 利用DeepSeek等等AI抓手拆解多维资料（历史订单、市场趋势、促销活动、甚至宏观经济指标），大幅拉升诉求预测准确率。

1.4.2 基于AI仿真的产能压力测试：

在规划阶段还原不同订单情景对产能的影响，提前识别瓶颈。

2

.

排产规划

2.1 格外订单，格外对应

2.2 普通订单，实操中，先进先出

2.3 协调整合，从实践看，统筹安排

2.4 AI驱动的智能排产系统（APS）

2.4.1 动态实时排产：

AI系统能实时响应装置故障、物料延迟等等异常，在秒级内重新精进排产规划，最小化对交期的影响。

2.4.2 多标的精进：

AI可在满足交期的前提下，同步精进生产效率、成本和能耗。

2.5 实例：

珠宝公司排产规划

3、收束：生产规划改进是突破性交期改进的前提和保障

3.1 产能必须和诉求相适应

3.2 “先进先出”的生产秩序必须得到保障，实操中，不能随意打乱

3.3 大幅压缩格外订单

3.4 AI技艺让生产规划从“静态的图纸”变为“动态的，自适应的导航系统”，换个角度看，确保交付车辆始终行驶在最优路径上。

※课堂操练:

采用

DeepSeek辅助拆解一组订单资料，并生成初步的排产优先级建议

第三部分

精进物流路径，完善供应系统

1

.

完善产线规划，精进物流路径

1.1 生产流程规划

1.2 生产布局和生产线规划

1.3 物料超市和物流路径

1.4 搬运方式和仓储管控

1.5 AI赋能的物流精进

1.5.1 内部物流机器人（AGV/AMR）的智能调度：

AI算法实时精进数百台物流机器人的行进路径，防止拥堵，拉升搬运效率。

1.5.2 数字孪生和布局仿真：

借助

AI在虚拟空间中还原和精进工厂布局和物流路径，找到最优解后再施行物理改造。

2、贯彻精益思想，精进供应系统

2.1 紧密的携手伙伴关系，落地时，系统集成

2.2 以订单为驱动，“单件”流动

2.3 面向携手伙伴开放的管控资讯系统

2.4 AI赋能的智慧供给链

2.4.1 供应商隐患智能预警：

AI监控供应商的财务、舆情、天气、交通等等资料，提前预警潜在断供隐患。

2.4.2 智能协同平台：

利用

AI平台达成和供应商的库存资料、生产进度实时共享和自动补货建议。

3

.

收束：用精益思想武装起来的物流，供应系统是交期改进的有力支撑

3.1 物流系统

3.2 供应系统

3.3 AI技艺为精益的物流和供应系统装上了“智慧大脑”和“自动驾驶仪”，在实际应用里，使其反应更敏捷，运作更高效、协同更紧密。

第四部分

善用约束理论，执行层面，主攻生产瓶颈

1

.

约束理论

1.1TOC的基本思想

1.2采用流程图寻找约束

1.3抓大放小，落地时，循环递进

1.4 AI赋能的动态瓶颈识别

1.4.1 实时资料驱动的瓶颈洞察：

AI系统借助实时拆解装置OEE、在制品库存、人员效率等等资料，动态识别并预警当前系统的真正瓶颈，防止心得误判。

1.4.2 瓶颈预测：

AI可根据生产规划和资源状态，预测未来几小时或者明天的潜在瓶颈工位。

2

.

瓶颈改进

2.1 动作拆解和改进

2.2 浪费识别和改进

2.3 装置效率拉升

2.4 迅速切换

2.5 AI增强的瓶颈突破

2.5.1 AI视觉动作拆解：

自动识别瓶颈工位的动作浪费，并提出精进方案。

2.5.2 瓶颈工位参数自精进：

对于装置型瓶颈，

AI可自动研习并推荐最优运行参数，以最大化产出。

3

.

收束：识别交付瓶颈并加以改进是交期突破的要害

3.1 约束理论

3.2 瓶颈识别和改进

3.3 AI技艺让瓶颈管控从“事后发现、被动化解”升级为“事前预测，主动管控”，真正掌握了交期压缩的主动权。

第五部分

压缩中间库存，落地时，就一线经验说，缩短交付流程

1

.

价值和价值流

1.1 价值

1.2 价值流

1.3 价值流图

1.4 采用价值流图识别价值，改进价值流

1.5 AI赋能的数字价值流

1.5.1 价值流图的自动生成和实时更新：

连接

MES，换个角度看，ERP等等系统，利用AI自动生成当前状态价值流图，执行层面，并持续更新。

1.5.2 AI辅助的未来状态图规划：

基于历史资料和改进标的，

AI能够还原并推荐多个未来状态方案，预测其交期压缩成效。

1.6 实例

实例

1：

某珠宝厂，运行层面，执行层面，新货品开发周期从

6个月压缩到50天

实例

2：

某体检机构，从进到出，从实践看，仅花费不到

2个小时

2

.

在制品库存和生产提前期

2.1精益游戏

2.2

在制品库存和生产提前期的关系

2.3压缩库存，在实际应用里，从实践看，缩短生产提前期

2.4 AI驱动的在制品（WIP）精准将控

2.4.1 智能WIP预警：

AI系统为每个工序设定动态的WIP水位线，在实际应用里，一旦超标立即预警并追溯根源。

2.4.2 基于实时诉求的拉动系统：

AI根据下游工序的实际消耗速度，就一线经验说，落地时，精准计算并触发上游的生产和补货指令。

2

.

5实例

实例

1：

某马达厂，换个角度看，从接单到交货的平均周期从

2个月压缩到1周

实例

2：

某珠宝厂，往细里说，从接单到交货的平均周期从

1个月压缩到1周

3

.

收束：消除库存浪费能够缩短货品交付周期、改进价值流

3.1采用价值流图能够清晰地识别价值流中的库存浪费

3.2压缩在制品库存，能够显著地缩短货品交付周期

3.3 AI技艺让库存压缩变得更为科学、精准和动态，防止了“一刀切”带来的隐患，就一线经验说，在保证流畅生产的同时，达成了交付周期的极限压缩。

第六部分

课程收束

1、第五期课程回顾

2，作业布置 & 老师寄语

2.1 课后作业：绘制本公司核心货品的价值流图，并采用DeepSeek拆解其中最长的一个交付环节，换个角度看，提出AI赋能的突破性压缩方案。

2.2 老师寄语：交期是检验公司营运水平的试金石。当精益的流动思想和AI的智能决策相结合，我们便能将“交付周期”这个硬指标，炼就成令对手望尘莫以及的“软实力”。

※ 交期突破带练：

项目改进同步施行

& 改进思路、办法和抓手运用带练，

重点带练

AI抓手在交付流程拆解、瓶颈识别和供给链协同中的落地

（

1天）

※ 分组发表、实地答疑、集体评分

※ 研习心得、感悟、收获分享

※ 优胜小组颁奖

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

博闻智咨询|夏玉臣老师