课程背景
公司营运管控进程中,各种各样的问题层出不穷:
质量低劣。
有的公司,市场推广本领格外强,什么样的货品都能卖出去。可出去的货品口碑不好,只能眼睁睁看着自己争来的市场被步步蚕食。
成本高企。
有的公司,表面看生意兴隆、红红火火,细探究却发现公司盈利本领不足。正所谓
“热热闹闹,换个角度看,却只是赚个吆喝”。
交期过长。
有的公司,本来自家货品的竞争力很强,可交货期却远比竞争对手要长。也尝试过迅速交货,却发现加班加点明显增多,货品质量下降,到头来得不偿失。
同时保证质量,效率、成本、交期,往细里说,在教科书上看起来是那么的顺理成章、理所当然。可在公司管控实践中,运行层面,怎么就常常会
“顾得了这头,顾不了那头”呢?
殊不知,管控有道更有术。公司内的各项管控活动盘根错节、相互交织,倘若不分青红皂白,不管三七二十一,从实践看,只知道
“灌鸡汤”、“打鸡血”,在实际应用里,只是一味的下指令、搞摊派,而从不安排相关本领和办法的培训,最后只会将人逼疯、逼走,将公司搞散、搞乱。
经常听讲
“不变是等等死,变了是找死”。其实,实操中,落地时,要害还是要看:变什么?怎么变?
在智能化时代,具体来看,效率突破不再仅仅是
"个人努力"的线性拉升,更是"技艺驱动"的指数级增长。AI技艺正为我们打开效率拉升的"上限"。
课程收益
夏玉臣老师曾长期供职于多家知名外企,落地时,负责协调统筹全公司范围内的各种绩效改进活动和变革管控。怎样将各种管控改进理论成功运用于公司管控实践,并取得理想的突破性改进成效?夏玉臣老师对此深有体会。本系列课程:
1.
结合多家公司成功的综合绩效改进实践
2.
融精益制造、六西格玛、流程改进、卓越营运
以及
AI赋能技艺
为一体
3.
综合各种先进的管控改进理念、思路、办法和抓手
,格外是
DeepSeek等等AI抓手在效率拉升情境下的革新运用
4.
为达成
“提质、增效、降本、缩期”的综合性改进标的,提供系统化、周全性
、并兼具智能化
的方向指引和办法指导
课程大纲
【课前调研大纲】
l 调研诊断准备:调研规划、调研会议、调研事务安排、保密协议等等由合同协商决定
第一
部分
绩效管控全局
调研诊断
1. 绩效管控组织架构
2. 绩效管控流程架构
3. 绩效管控标的架构
4. 绩效管控资料系统
第
二
部分
绩效管控实况调研
1. 货品质量和进程质量
2. 全要素生产效率
3. 货品制造成本和质量成本
4. 生产规划达成率和货品交付周期
第
三
部分
管控
调研
诊断
1. 实地管控问题点收集、确认和拆解
2. 各级管人者反馈难点问题收集、交流和拆解
3. 各级管人者期望、诉求和营运指标搜集和拆解
第四
部分
调研报告
和项目规划
1. 调研报告:调研报告规划和交付
2. 项目规划:项目推行规划书拟定
第五
部分
项目启动
1. 成立项目组和职责分工
2. 宣誓词、动员令、附属资料拟定
3. 项目启动会议召开
3.1 项目整体规划解说
3.2 项目组代表宣誓
3.3 领导致辞
3.4 项目庄重展开
【课程纲要】
第三期
效率突破
——突破性效率拉升的有效手段(2天)
【课程纲要】
n 课前交流:第二期收获分享、作业点评
n
AI运用衔接:回顾AI在质量改进中的运用,引出其在效率拉升领域的巨大潜力
第一部分
突破性效率拉升
1
.
效率拉升的意义
1.1效率的定义
1.2表面效率和真实效率
1.3局部效率和整体效率
1.4效率拉升的意义
2
.
突破性效率拉升的途径
2.1突破性效率拉升
2.2投入工时不变,大幅拉升有效产出
2.3有效产出不变,运行层面,大幅减少投入工时
2.4 AI赋能的新途径:借助智能决策和自动化,达成"投入减少"和"产出拉升"的同步突破
3
.
突破性效率拉升办法论
3.1完善货品规划,简化事务流程
3.2创建资料系统,紧盯生产瓶颈
3.3改进装置管控,狠抓迅速换型
3.4消除实地浪费,确保增效成功
3.5 注入AI动能,达成效率管控的实时化、精准化和自适应化
※课堂操练
第二部分
完善货品规划,精进制造流程
1
.
完善货品规划,拉升生产效率和管控效率
1.1将控货品品种,减少切换、调整和管控事务量
顾客不能识别的差异是无效差异
1.2精进货品结构和选材,降低加工和装配的难度
1.3搞好质量策划,拉升进程本领
1.4 AI辅助的货品可制造性规划(DFM)
1.4.1 利用DeepSeek拆解历史生产资料,识别规划特征和生产效率、质量问题的关联。
1.4.2 基于AI仿真,在规划阶段预测并精进货品的装配顺序和加工难度。
2.
精进流程规划,拉升生产效率
2.1改进加工流程,优选加工技艺
2.2精进工厂布局,改进物流路径
2.3改进加工工艺,拉升加工效率
2.4精进装置选型,平衡全线产能
2.5改进工装模具,助推迅速换型
2.6 AI赋能的流程挖掘和精进
2.6.1 利用流程挖掘技艺,基于资讯系统日志自动发现实际流程和瓶颈。
2.6.2 借助AI仿真还原,对不同布局、不同排产方案开展"沙盘推演",寻找最优解。
2
.
7实例
实例
1:医疗业界,普遍取消了“划价”这一步骤
实例
2:某珠宝制造公司,改进前,按照工序划分部门;改进后,整个生产部门分成完整的几条生产线,生产效率拉升30%
3
.
收束:效率拉升改进的根本点
3.1精进货品规划,能够减少事务总量、降低事务难度
3.2改进流程和布局,能够减少事务总量、降低事务难度
3.3精进装置、工艺、工装的选项,能够拉升效率、减少浪费
3.
4
AI技艺的引入,将"心得驱动"的精进转变为"资料和算法驱动"的精准、前瞻性精进
※课堂操练:采用DeepSeek辅助开展一个简易的产线布局精进拆解
第三部分
创建资料系统,紧盯生产瓶颈
1
.
创建资料系统,完善效率报告
1.1 Y=f(x)
1.2 资料分层
1.3 自动统计
1.4 周全覆盖
1.5 AI赋能的效率驾驶舱和瓶颈预警
1.5.1 利用DeepSeek等等抓手自动生成动态效率看板,实时展示OEE、产能利用率等等要害指标。
1.5.2 构筑基于AI的瓶颈预测模型,根据实时生产资料预测下一阶段的瓶颈工位,变"事后化解"为"事前布防"。
2
.
锁住瓶颈工位,力图达成突破
2.1 动作拆解和改进(装置和人员)
2.2 装置升级
2.3 人员调整
2.4 人机互补
2.5 AI增强的瓶颈拆解和改进
2.5.1 利用AI视觉识别技艺开展自动化的动作拆解,精准识别动作浪费。
2.5.2 借助AI算法对瓶颈工序的作业序列开展精进,提出效率最高的动作组合。
2
.
6
实例:
某家电制造公司,就一线经验说,
从
500人日产1200台冰箱到350人日产1600冰箱,装置投入不足5万元
3
.
收束:效率拉升改进的突破口
3.1
创建资料系统,等于为效率改进安装一套
“指路明灯”
3.2 迅速、准确地识别瓶颈、改进瓶颈是取得整体改进成效的要害所在
3.3 AI技艺让这盏"指路明灯"变成了"智能探照灯",就一线经验说,不仅能指明方向,还能预测路况、推荐最佳路径。
第四部分
改进装置管控,狠抓迅速换型
1.
改进装置管控,拉升综合装置效率
1.1
借助装置动作
ECRS拆解和改进,拉升装置能率
1.2借助装置故障问题的拆解和破解,拉升装置开动率
1.3借助装置品质问题的拆解和破解,拉升良品率
1.4 AI赋能的智能装置管控
1.4.1 预测性维护:
利用
AI模型拆解装置振动、温度、电流等等参数,预测故障发生,变规划维修、故障维修为预测性维修,大幅拉升开动率。
1.4.2 装置参数自精进:
引见
AI怎样根据材料、环境等等变量,自动寻优装置运行参数,在保证质量的前提下拉升装置能率。
1.
5实例
实例
1:
某马达厂,大壳冲压工程从
45SPM拉升到180SPM,铁片冲压工程从500SPM拉升到2000SPM
实例
2:
某马达厂,落地时,装置开动率从
60%到85%。不良率从10%+下降到1%-
2
.
狠抓迅速切换,消除换型浪费
2.1区分内部作业和外部作业,提前做好外部作业
2.2借助作业流程和办法的改变,将一部分内部作业转化为外部作业
2.3借助工装夹具的改进和运用,大幅压缩两类作业时间
2.4 AI辅助的迅速换型(SMED)精进
2.4.1 利用AI拆解换型视频,自动识别时间浪费环节和改进机会。
2.4.2 借助AR智能眼镜等等技艺,指导操作员开展准则化换型作业,减少犹豫和错误时间。
3
.
收束:效率拉升改进的加速器
3.1借助装置的引入和改进来拉升瓶颈工序的产出是制胜的要害
3.2迅速换型是缓解产出瓶颈的有效手段
3.3 AI技艺让装置更"智能"、更"可靠",让换型更"精准"、更"迅速",为效率突破装上双引擎。
第五部分
消除实地浪费,确保增效成功
1
.
七大浪费
1.1
品质不良:
QC问题破解法、8D问题破解法,六西格玛
1.2库存浪费:走两步,退一步
1.3
动作浪费:
IE改进
1.4
搬运浪费:流程改进、
IE改进
1.5过量生产:单件流,拉动生产
1.6等待:生产线平衡,价值链平衡
1.7无附加价值的加工:价值工程
1.8 AI赋能的浪费智能识别和消除
1.8.1 智能识别:
利用
AI视觉识别技艺,7x24小时自动识别实地的等待、过量库存、不必要的动作和搬运等等浪费。
1.8.2 动态平衡:
利用
AI算法开展生产线的动态平衡,根据实时订单和人员情况,自动调整工位分配,消除等待浪费。
1.
9实例:
某电子制造公司,手机外壳喷漆进程不良率从
20%+到5%-,生产效率拉升20%
2
.
收束:效率拉升改进的基本面
2.1做好日常管控,消除七大浪费,巩固效率拉升改进的结晶
2.2为下一轮的效率突破做好准备
2.3 AI技艺将浪费的"人工巡查"变为"自动监控",将改进的"心得导向"变为"资料驱动",让改进基本面更为坚实、高效。
※ 课堂操练:采用DeepSeek拆解一个包含浪费现象的生产情境描述,并生成改进建议
第六部分
课程收束
1,第三期课程回顾
2,作业布置 & 老师寄语
2.1 课后作业:观察本部门的一个效率瓶颈,采用“传统IE抓手+DeepSeekAI拆解”相结合的办法,提交一份突破性改进提案。
2.2 老师寄语:效率是公司竞争力的核心。当传统的IE技艺和前沿的AI相结合,我们便能从“效率拉升”走向“效率革命”,开启公司增长的第二曲线。
※
效率突破带练:
项目改进同步施行
& 改进思路、办法和抓手运用带练
,重点带练
AI抓手在效率拉升项目中的落地
(
1天)
※ 分组发表、实地答疑、集体评分
※ 研习心得、感悟、收获分享
※ 优胜小组颁奖
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|夏玉臣老师
适合谁听
中基层管人人员 + 各级工程技艺人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
