质量意识及管理 中基层管人人员 + 各级工程技艺人员 可定制大纲

“提质、增效、降本、缩期” ——突破性综合绩效改善课程二

公司营运管控进程中,各种各样的问题层出不穷:…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
夏玉臣
课程编号
PX-T27072
“提质、增效、降本、缩期” ——突破性综合绩效改善课程二
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课程背景

公司营运管控进程中,各种各样的问题层出不穷:

质量低劣。

有的公司,市场推广本领格外强,什么样的货品都能卖出去。可出去的货品口碑不好,只能眼睁睁看着自己争来的市场被步步蚕食。

成本高企。

有的公司,表面看生意兴隆、红红火火,细探究却发现公司盈利本领不足。正所谓

“热热闹闹,落地时,却只是赚个吆喝”。

交期过长。

有的公司,本来自家货品的竞争力很强,可交货期却远比竞争对手要长。也尝试过迅速交货,却发现加班加点明显增多,货品质量下降,到头来得不偿失。

同时保证质量,效率、成本、交期,落地时,在教科书上看起来是那么的顺理成章、理所当然。可在公司管控实践中,怎么就常常会

“顾得了这头,具体来看,顾不了那头”呢?

殊不知,管控有道更有术。公司内的各项管控活动盘根错节、相互交织,倘若不分青红皂白,不管三七二十一,执行层面,只知道

“灌鸡汤”、“打鸡血”,实操中,只是一味的下指令、搞摊派,而从不安排相关本领和办法的培训,最后只会将人逼疯、逼走,将公司搞散、搞乱。

经常听讲

“不变是等等死,变了是找死”。其实,要害还是要看:变什么?怎么变?

在数智化时代,具体来看,质量改进更需要从

“人防”到“技防”,执行层面,从“事后检验”到“事前预测”,AI技艺正是达成这一跨越的要害杠杆。

课程收益

夏玉臣老师曾长期供职于多家知名外企,运行层面,负责协调统筹全公司范围内的各种绩效改进活动和变革管控。怎样将各种管控改进理论成功运用于公司管控实践,并取得理想的突破性改进成效?夏玉臣老师对此深有体会。本系列课程:

1.

结合多家公司成功的综合绩效改进实践

2.

融精益制造、六西格玛、流程改进、卓越营运

以及

AI赋能技艺

为一体

3.

综合各种先进的管控改进理念、思路、办法和抓手

,格外是

DeepSeek等等AI抓手在质量改进情境下的深度运用

4.

为达成

“提质、增效、降本、缩期”的综合性改进标的,提供系统化、周全性

、并兼具智能化

的方向指引和办法指导

课程大纲

第二期:质量突破

——突破性质量改进的系统办法

和

AI赋能的智能质量

。

【课前调研大纲】

l 调研诊断准备:调研规划、调研会议、调研事务安排、保密协议等等由合同协商决定

第一

部分

绩效管控全局

调研诊断

1. 绩效管控组织架构

2. 绩效管控流程架构

3. 绩效管控标的架构

4. 绩效管控资料系统

第

二

部分

绩效管控实况调研

1. 货品质量和进程质量

2. 全要素生产效率

3. 货品制造成本和质量成本

4. 生产规划达成率和货品交付周期

第

三

部分

管控

调研

诊断

1. 实地管控问题点收集、确认和拆解

2. 各级管人者反馈难点问题收集、交流和拆解

3. 各级管人者期望、诉求和营运指标搜集和拆解

第四

部分

调研报告

和项目规划

1. 调研报告:调研报告规划和交付

2. 项目规划:项目推行规划书拟定

第五

部分

项目启动

1. 成立项目组和职责分工

2. 宣誓词、动员令、附属资料拟定

3. 项目启动会议召开

3.1 项目整体规划解说

3.2 项目组代表宣誓

3.3 领导致辞

3.4 项目庄重展开

【课程纲要】

第二期

质量突破

——突破性质量改进的系统办法(2天)

【课程纲要】

n 课前交流:第一期收获分享、作业点评

n

AI运用回顾:分享在作业中采用DeepSeek的心得,并引入本期AI在质量领域的深度运用主题

第一部分

突破性质量改进

1

.

质量改进的意义

1.1质量的定义

1.2

质量管控

“三步曲”

1.3质量改进的意义

2

.

质量改进的本质

2.1进程本领的概念

2.2质量改进的本质

3

.

突破性质量改进

3.1突破性质量改进的定义

3.2突破性质量改进的分类

4

.

突破性质量改进办法论

4.1贯彻精益思想,实操中,力图不出问题

4.2完善测量系统,创建资料架构

4.3采用简单办法,破解简单问题

4.4借力六西格玛,换个角度看,确保根治顽疾

4.5 赋能AI技艺,达成智能预测和闭环将控

※

课堂操练

第二部分

贯彻精益思想,具体来看,力图不出问题

1

.

单件流

/拉动生产

1.1定义

1.2在质量管控和改进方面所起的作用

消灭库存,消除磕碰划伤等等品质问题

1

.3

实例:

冰箱门体装配不良率从

10%+到1%-

2

.

准则化作业

2.1定义

2.2在质量管控和改进方面所起的作用

减少偏差和波动

, 拉升货品的一致性

3.

U型生产单元

3.1定义

3.2在质量管控和改进方面所起的作用

迅速发现,迅速响应

4

.

内建质检,防呆防错

4.1定义

4.2在质量管控和改进方面所起的作用

不让问题发生

4.3 AI增强的防错和自愈系统

4.3.1 AI视觉检测:

引见基于深度研习的视觉系统在复杂外观缺陷检测上的运用,替代人眼,更稳定、更精准。

4.3.2 智能防呆:

借助物联网传感器资料实时判断操作合规性,一旦有误即时报警并锁定装置。

4

.

4实例:

检验装置倒装问题的破解

5

.

收束:精益思想在质量管控和改进方面的核心价值

5.1迅速响应,往细里说,杜绝小问题酿成大麻烦的任何机会

5.2防止问题发生,往细里说,而不是等到问题出现后再去破解

5.3

规范化

/简化作业,精进流程,消灭问题滋生的土壤

5.4 AI技艺将“防止问题发生”的理念推向“预测问题发生”的新高度

第三部分

完善测量系统,创建资料架构

1

.

测量系统拆解和完善

1.1 MSA

1.2 测量系统的完善办法

2

.

创建资料架构,完善质量报告

2.1 Y=f(x)

2.2 资料分层

2.3 自动统计

2.4 周全覆盖

2.5

AI驱动的质量资料智能拆解平台

2.5.1 利用DeepSeek等等抓手自动生成质量日报、周报,并提炼要害洞察。

2.5.2 智能关联拆解:

自动关联不同工序、装置参数和最终质量指标,迅速定位潜在影响因素。

3

.

收束:测量系统和资料报告架构在质量管控和改进方面的核心作用

3.1质量不良,异常的及时发现和提前预警

3.2质量问题破解时的方向指引和操作反馈

3

.3

本质:

公司质量管控和改进的

“内窥镜”

3.4 AI赋能:

将

“内窥镜”升级为具备诊断本领的“AI医生”,不仅能看,更能断症。

第四部分

采用简单办法,具体来看,破解简单问题

1.

SDCA & PDCA

1.1定义

1.2适用情境

2.

5-WHY

2.1定义

2.2适用情境

2.3 AI辅助的根因追问:

利用

DeepSeek开展开放式提问,辅助队伍打破思路定式,挖掘更深层次的原因。

2

.

4实例:

微波炉抑波齿规划

3.

QC问题破解法

3.1定义

3.2适用情境

3

.3

实例:

手机外壳喷漆不良率从

20%+到5%-,运行层面,年节约金额超1000万元人民币

4.

8D问题破解法

4.1定义

4.2适用情境

4.3 AI在8D进程中的辅助:

在

D2问题描述、D4根因拆解、D6措施验证等等阶段,利用AI开展资讯梳理、资料验证和方案还原。

5

.

常用抓手

5.1 QC7抓手

5.2推移图

5.3箱线图

5.4 AI图表生成和解读:

演示怎样指令

DeepSeek迅速生成并解读各类质量图表,拉升拆解效率。

6

.

收束:简单办法在质量管控和改进方面的现实意义

6.1成本低,见效快

6.2活学活用能够破解绝大部分的问题

6.3为六西格玛的上场扫清障碍

6.4 AI的引入让“简单办法”变得“更强大,更高效”

第五部分

借力六西格玛,往细里说,确保根治顽疾

1.

DMAIC

1.1 Define定义

1.2 Measure测量

1.3 Analyze拆解

1.4 Improve改进

1.5 Control将控

1.6 AI对DMAIC的加速和深化

1.6.1 Measure阶段:

AI辅助开展测量系统评核和资料清洗。

1.6.2 Analyze阶段:

利用

AI算法开展多变量、非线性关系的迅速筛查和定位,远超传统抓手的效能。

1.6.3 Improve阶段:

利用

AI开展DOE实验方案的还原精进,减少实际试验次数。

1

.

7

实例

实例

1:

微波炉开门不顺投诉率从

8%+到0

实例

2:

马达铁芯嵌合弯芯不良率从

10%+到接近0

2.

DFSS

2.1 Robust Design

2.2 DFR

2.3 DFM

2.4 DFA

2.5 DFT

2.6 AI赋能的规划质量拉升

2.6.1 基于历史资料和AI预测模型,在规划阶段就预见并规避潜在的质量隐患。

2.6.2 利用生成式AI开展公差方案的辅助规划和精进。

2

.

7

实例:

冰箱总装中缝不良率从

10%+到1%-

3

.

常用抓手

3.1假设检验

3.2方差拆解

3.3回归拆解

3.4实验规划

3.5 AI模型作为高级拆解抓手:

引见其在复杂质量预测、参数精进中的运用。

4

.

收束:六西格玛在质量管控和改进方面的终极作用

4.1六西格玛是所有质量问题的终结者

4.2在原因拆解和方案选项方面科学性强、优势明显

4.3在破解一般性质量问题方面显得有点儿大材小用

4.4 AI和六西格玛的强强联合,将突破性质量改进推向新的巅峰

※课堂操练: 采用DeepSeek辅助完成一个DMAIC项目中的Analyze阶段拆解

第六部分

课程收束

1

.

第二期课程回顾

2.作业布置 & 老师寄语

2.1 课后作业:选项一个历史质量难题,尝试用“传统抓手+DeepSeek”的组合开展重新拆解,提出新的破解思路。

2.2 老师寄语:质量是公司的生命,AI是守护这生命的“智能免疫系统”。构筑它,用好它,方能基业长青。

※ 质量突破带练:

项目改进同步施行

& 改进思路、办法和抓手运用带练,重点带练AI抓手在质量项目中的落地(1天)

※ 分组发表、实地答疑、集体评分

※ 研习心得、感悟、收获分享

※ 优胜小组颁奖

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|夏玉臣老师

适合谁听

中基层管人人员 + 各级工程技艺人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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