课程背景
MINITAB是全球公认的在质量改进、资料拆解和六西格玛运用的专精统计软件，其大大简化了复杂的计算，展示了计算机在统计计算以及运用领域的强大功效，让复杂的统计技艺在是公司界得到了广泛的运用，为公司提供了强大的资料改进办法。
1972年MINITAB软件诞生于美国宾夕法尼亚大学统计系，执行层面，20世纪90年代初起MINITAB开始渐次运用在工业以及商业领域，并且随着全球六西格玛管控的风靡而飞速演进，不同国家、不同业界以及不同规模的公司都选项了MINITAB。MINITAB适用于任何规模的公司，几乎所有的世界500强的公司都在运用MINITAB。
MINITAB
是一个全方位的统计软件包，在实际应用里，它提供了普通统计学所涉及的所有功能，如描述性统计拆解、假设检验、相关和回归、列联表和多元统计拆解，并包括了充实的质量拆解抓手，如统计进程将控、回归拆解、试验规划、测量系统拆解、可靠性拆解以及常用统计拆解。同时
MINITAB
还能够绘制箱线图，直方图、鱼骨图、散点图、时间序列图、概率分布图以及曲面图等等
20
多类统计图形，鲜活样貌地显示了资料拆解的结果。本课借助理论解说
、实用实例拆解、分组上手、实地点评、实地交流碰头等方式开展，以结合公司实际问题开展解说和拆解，让参训者能够熟练掌握
MINITAB
的实际操作
课程收益
1.
学会正确选项和操作
MINITAB软件
2.
能够运用
MINITAB软件开展资料的正解判断和拆解
3.
能够用
MINITAB画常用的数理统计图形：散点图，鱼骨图、矩阵图、时间序列图等等
4.
能够用
MINITAB判断进程是否稳定：SPC和进程本领拆解
5.
能够用
MINITAB判断测量系统是否正常：MSA测量系统拆解
6.
能够用
MINITAB判断问题的正确原因：假设检验和方差拆解
7.
能够用
MINITAB得出事物存在的规律：相关和回归拆解
8.
能够用
MINITAB拆解实验资料的资讯，得出最优区域：DOE实验规划
课程大纲
1
、
MINITAB
基础学识
1.1 MINITAB
的作用和界面说明。
1.2 MINITAB
项目文件夹新建，打开、保存和说明。
1.3 MINITAB
编辑和资料功能说明
1.4 MINITAB
计算器、资料生成以及概率资料计算功能说明
1.5 MINITAB
抓手栏设置以及选项设置说明
2
、
MINITAB
常见图形抓手运用
2.1
鱼骨图、柏拉图运用和
MINITAB
操作。
2.2
散布图、矩阵图、边际图的运用和
MINITAB
操作。
2.3
直方图、概率图的运用和
MINITAB
操作。
2.4
箱线图，单值图、区间图、点图的运用和
MINITAB
操作。
常见图形抓手综合运用实例和
MINITAB
操作操练。
3
、
SPC
统计进程将控
MINITAB
运用
3.1
将控图选用线路图
3.2
连续型资料将控图
MINITAB
运用
3.2.1
均值
--
极差将控图（
Xbar-R Chart
）
3.2.2
均值
--
准则差将控图（
Xbar-S Chart
）
3.2.3
单值
--
移动极差将控图（
I-MR Chart
）
3.3
离散型资料将控图选用线路图
3.3.1
不良品比率将控图（
P Chart
）
3.3.2
不良品数将控图（
NP Chart
）
3.3.3
计点型将控图（
C Chart
）
3.3.4
单位缺陷点将控图（
U Chart
）
3.4
其它高级将控图
3.4.1
多品种小批量将控图（
Z Chart
）
3.4.2
时间加权将控图（
EWMA Chart
）
将控图实例拆解和
MINITAB
操作操练。
4
、进程本领拆解和
MINITAB
操作
4.1.
计量型进程本领指数
CP
、
CPK
、
PP
，
PPK
和
MINITAB
操作
4.2.
正态分布资料本领拆解和
MINITAB
操作。
4.3.
非正态资料转换本领拆解和
MINITAB
操作。
4.4.
二项本领拆解和
MINITAB
操作。
4.5.
泊松分布本领拆解和
MINITAB
操作。
4.6. 从进程本领看进程的技艺水平和管控水平。
进程本领拆解运用和
MINITAB
操作操练。
5
、测量系统拆解和
MINITAB
操作
5.1
测量系统概念
5.2
连续型资料的测量系统拆解运用和
MINITAB
操作
5.2.1
稳定性运用和
MINITAB
操作
5.2.2
偏倚运用和
MINITAB
操作
5.2.3
线性运用和
MINITAB
操作
5.2.4
可重复性测量系统重复性和再现性
R&R
运用 和
MINITAB
操作
(
交叉
Crossed)
。
5.2.5
不可重复测量（破坏性测试）的测量系统
R&R(
嵌套
Nested)
。
5.3
计数型属性量具研究和
MINITAB
操作
测量系统拆解和
MINITAB
实际操练
6
、假设检验运用和
MINITAB
操作
6.1. 假设检验选项线路图：连续资料和离散资料
6.2.
单样本
Z
检验运用和
MINITAB
操作。
6.3.
单样本
T
检验运用和
MINITAB
操作。
6.4.
独立性游程检验运用和
MINITAB
操作。
6.5.
正态性检验运用和
MINITAB
操作。
6.6.
双样本
T
检验运用和
MINITAB
操作。
6.7.
成对
T
检验运用和
MINITAB
操作。
6.8.
单方差拆解运用和
MINITAB
操作。
6.9.
双方差拆解运用和
MINITAB
操作。
6.10.
单比率检验运用和
MINITAB
操作。
6.11.
双比率检验运用和
MINITAB
操作。
6.12.
单泊松检验运用和
MINITAB
操作。
6.13.
双泊松检验运用和
MINITAB
操作。
6.14.
列联表和卡方运用和
MINITAB
操作。
假设检验实例运用和
MINITAB
操作操练。
7
、方差拆解运用和
MINITAB
操作
7.1.
单因子方差拆解运用和
MINITAB
操作
7.2.
多因子方差拆解运用和
MINITAB
操作
方差拆解实例运用和
MINITAB
操作操练
8
、回归拆解运用和
MINITAB
操作
8.1.
一元回归拆解运用和
MINITAB
操作。
8.2.
多元回归运用和
MINITAB
操作。
8.3.
拟合线图运用和
MINITAB
操作。
回归拆解实例运用和
MINITAB
操作操练
9
、
DOE
试验规划运用和
MINITAB
操作
9.1.
试验规划基础
9.1.1.
试验规划的概念
9.1.2.
试验规划的类型
9.1.3.
试验规划的要则
9.1.4.
试验规划的步骤
9.2.
单因子试验规划运用和
MINITAB
操作
9.2.1
单因子试验规划和拆解运用和
MINITAB
操作
9.2.2
单因子试验规划多项式回归
单因子试验操练和
MINITAB
操作
9.3.
全因子规划运用和
MINITAB
操作
9.3.1
全因子试验的概念
9.3.2
代码化以及其计算
9.3.3 2k
全因子规划规划和
MINITAB
操作
9.3.4 2k
全因子规划拆解和
MINITAB
操作
9.3.4.1
拟合选定模型
9.3.4.2
开展残差诊断
9.3.4.3
模型改进判断
9.3.4.4
模型拆解
9.3.4.5
标的确认实验验证
2k
全因子规划操练和
MINITAB
操作
9.4.
部分因子试验运用和
MINITAB
操作
9.4.1
部分因子试验的概念
9.4.2
分辨度
9.4.3
部分施行因子规划的规划和
MINITAB
操作
9.4.4
部分施行因子规划的实例和
MINITAB
操作
9.4.5
Plackett-Burman
规划
-
筛选因子规划和
MINITAB
操作
9.4.6
三水平部分因子实验和
MINITAB
操作
部分因子试验实例运用和
MINITAB
操作操练。
9.5.
响应曲面规划运用和
MINITAB
操作
9.5.1
响应曲面规划概念
9.5.2
响应曲面规划规划
9.5.3
响应曲面规划的拆解以及实例
9.5.4 多响应曲面规划的最优拆解
响应曲面实例运用和
MINITAB
操作操练。
9.6.
稳健参数规划运用和
MINITAB
操作
9.6.1
稳健参数规划的概念
9.6.2
稳健参数规划的规划
9.6.3
静态稳健参数规划的实例
9.6.4 动态稳健参数规划的实例
稳健参数规划实例运用和
MINITAB
操作操练。
9.7.
混料规划运用和
MINITAB
操作
9.7.1 混料规划的概念
9.7.2 单纯形格点法规划
9.7.3 单纯形质心法规划
9.7.4 极端顶点法规划
混料规划实例运用和
MINITAB
操作操练。
老师简介
Introduction to lecturers
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研发、工程、规划、质量、生产、工程师。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。