课程收益
1. 掌握六西格玛的演进和启示；
2. 领会六西格玛的概念和管控思想；
3. 能够运用6σ的队伍管控招数；
4. 能够运用6σ管控破解实际问题；
5. 能够运用六西格玛流程施行改进；
6. 能够运用6σ开展识别和选项项目；
7. 能够运用常用的统计改进抓手；
8. 可运用统计软件MINITAB；
9. 掌握以资料为基础的破解难题的本领；
10. 形成运用六西格玛破解难题的意识。
课程大纲
【培训第
1
天】
第一章
基础学识
第一节
六西格玛的起源和演进
1. 为何做六西格玛？
惊人的
ppb公式
2.
公司背后的事实：
3C
3. 革新理念
4. 六西格玛的起源和演进
第二节
六西格玛的概念和管控思想
1. 正确领会六西格玛的概念
2. 六西格玛的管控思想：价值观、作用、运用范围、抓手以及原理
3.
六西格玛的改进路径：
DMAIC
第三节
六西格玛队伍管控
1. 六西格玛队伍的构筑
2. 六西格玛队伍架构
3. 六西格玛成员定位和职责
操练：选绿带
第二章
定义阶段
:
第一节
定义阶段：
1.
识别买方
—
VOX
—买方
CTQ
—项目
CTQ
操练：选项目、项目评核
六西格玛项目选项
1.1. 六西格玛项目选项的要则
1.2. 六西格玛项目选项的来源
1.3. 六西格玛项目选项的招数
2. 立项：业务描述、问题描述、流程操作定义、标的、分工、进度、预算
3.
宏观流程图：
COPIS
操练：项目立项表
【培训第
2
-
4
天】
第三章
测量阶段
前期回顾、公司实际问题拆解
第一节
测量阶段概述
1.
拟定资料搜集规划、验证
MSA
2. 收集资料、计算进程本领指数、确定标的
3. 全流程拆解、施行快赢措施
第二节
拟定资料搜集规划
1. 资料的概念
2. 变差
3. 描述性统计量
4.
Z
值，
σ水平
第三节 统计学基本概念
-
假设检验的概念
-
二类错误，原假设和备择假设、显著性水平
α 、P值，检出力
-
相关、回归的概念
-
总体和样本
-
样本量
操练：
实例操练和
MINITAB
运用
操练
第四节
MSA
测量系统拆解
测量系统的核心概念：分辨率、偏倚、线性、稳定性，重复性、再现性
-
计量型测量系统的拆解办法：偏倚、线性、稳定性、重复性、再现性、
ndc
操练：计量型测量系统以及
MINITAB
运用
-
计数型测量系统的拆解办法：
Kappa
操练：计数型测量系统以及
MINITAB
运用
-
破坏性试验的测量系统拆解
操练
：破坏性试验
测量系统以及
MINITAB
运用
收束、公司实例操练以及拆解
第五节 收集资料、计算进程本领指数
-
进程统计将控状态
-
计量型进程本领、进程本领指数：
PC、 C
p
、C
pk
，
Z
bench
、σ水平
-
计量型进程绩效、进程绩效指数：
P
P
、P
PK
、C
p
m
-
计数型资料本领指标：
DPU、DPO、DPMO
操练：进程本领
MINITAB
运用
操练
第五节 确定进程本领标的
爬山理论：
在哪里、去哪里、怎样去
第六节
全流程拆解、施行快赢措施
-
流程图
-IPO
拆解
操练：
IPO
拆解
-CE
矩阵
操练：
CE
矩阵
-
施行快赢措施：
措施拟定
5W1H
要则
快赢措施成效验证
快赢措施文件化
操练：快赢操练和评价
【培训第
5
天】
第四章
拆解阶段
前期回顾、公司实际问题拆解
第一节
拆解阶段概述
1.
拟定原因拆解规划，验证每个
X
的
MSA
和
Ppk
2. 验证原因
3. 确定根本原因
第二节 拟定原因拆解规划
-
根本原因的类别和特点
-
六西格玛原因拆解漏斗
-
原因验证规划
操练：原因验证规划
第三节
假设检验
参数假设检验的运用
-
单样本
Z
检验
-
单样本
t
检验
-
双样本
t
检验
-
配对检验
参数假设检验实例拆解和
MINITAB
运用
操练：
【培训第
6
-
8
天】
参数假设检验的运用
-
方差拆解：
单因子
ANOVA
双因子
ANOVA
-
单总体比率检验
-
双总体比率检验
-
列联表和卡方检验
操练：
参数假设检验实例操练和
MINITAB
运用
操练
第四节
图形拆解抓手
4.1 箱线图解说
4.2 区间图解说
4.3 单值图解说
4.4 条形图解说
4.5 运行图解说
4.6 时间序列图解说
4.7 直方图解说
4.8 概率分布图解说
4.9 多变量图解说
第五节
相关和回归
5.1
相关和回归的概念
5.2 相关系数
-
散布图解说
5.3 相关拆解实例
操练：相关拆解
MINITAB
操练运用
5.4 连续回归拆解实例
-
一元线性回归
-
一元非线性回归
-
多元线性回归
-
多元非线性回归
操练：连续回归
MINITAB
操练运用
5
.
5 推演回归
-
二值推演回归
-
顺序推演回归
-
名义值推演回归
操练：推演回归
MINITAB
操练运用
5
.
6 泊松回归
操练：泊松回归
MINITAB
操练运用
第六节
因果链拆解
-
因果链的概念
-
MECE要则
-
因果链实例拆解
操练：因果链运用
收束、公司实例操练以及拆解、
MINITAB
运用
操练：拆解阶段综合操练
第五章
改进阶段
前期回顾、公司实际问题拆解
第一节 改进阶段概述
1. 拟定方案
2. 选项方案
3. 验证方案
DOE
：确认要害因子、变量关系以及公差范围
第二节
拟定方案选项方案
BS
头脑风暴
+
亲和图
+
矩阵图
操练：
BS
头脑风暴
+
亲和图
+
矩阵图
第三节 实验规划基础
-
试验规划的由来、概念、类型、运用、要则、策划、步骤
第四节
正交试验
-极差法
-
田口式正交表多因子实验规划
-
田口式正交表
2
K
因子实验法
操练：极差法正交试验操练
【培训第
9
-
10
天】
第五节
单因子试验规划和拆解
-
单因子试验的两个目的
-
正交试验法
-
单因子试验规划
-
单因子试验规划多项式回归
操练：单因子试验规划
MINITAB
操练运用
第六节 全因子实验规划
-
全因子试验的概念
-
代码化以及其计算
-
2
k
全因子规划规划以及实例
-
2
k
全因子规划拆解以及实例
--
拟合选定模型、开展残差诊断、模型改进判断、
--
模型拆解、标的确认实验验证
-
2
k
全因子规划操练
全因子实验规划
MINITAB
操练运用
操练：改进阶段综合操练
第六章
将控阶段
前期回顾、公司实际问题拆解
第一节 将控阶段概述
1.
准则化：
5M
2.
系统化：
PDCA
3.
分享化：
BP
最佳实践
第二节
CP
将控规划
操练：拟定将控规划
第三节
MSA
验证
第四节
SPC
统计进程将控
-
将控图的意义和选用规则
-
计量型资料将控图
--Xbar-R
图解说：收集资料（取样）的规则和要求
--Xbar-R
图异常处理模式以及解题打法
--Xbar-R
图实例拆解、运用操作操练
--Xbar-S
解说
--X-MR
图解说
操练：
MINITAB
软件运用操作操练
-
计数型资料将控图
--P
图
/NP
图解说
--C
图
/U
图运用解说
-EWMA
微小变化的将控图
操练：
MINITAB
软件运用操作操练
第五节
防错法
-
防错的核心概念
-
防错十大原理
操练：防错运用
第六节
六西格玛综合实例拆解
考试
2
小时
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|王绪旺老师
适合谁听
部门总监、部门经理、品质经理、工程师、公司主力等等希望研究六西格玛的人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。