课程背景
统计进程将控
SPC是Shewhart博士首先运用正态分布特性于生产进程中的管控，当下已成为生产进程中将控稳定产出的主要抓手之一，在生产型公司中运用的十分广泛。有效的施行、运用SPC能够及时发现进程中的问题，采取适当的改进措施，在发生问题之前，消除问题或者降低问题带来的损失。统计进程将控课程的目的，在研习将生产线的检验结果带入统计拆解的手法，及时发现并排除造成进程不稳定的因子，将生产制造的资料套入常态分配原理，预估不良品的产出机率，就一线经验说，并运用计算机化以减少计算时间，此手法为构筑6σ品质系统的基础活动。在规划到生产制造进程中，怎样导入 SPC 统计进程将控手法；为何在导入 SPC 手法前必须拆解QFD、FMEA、QC 工程表、GRR…等等。透过进程本领 (指针) 和直方图拆解，弄懂货品潜藏的变异，而采取管控预防措施以拉升进程本领。透过管制图侦测异常现象，开展进程调查，将不良情形区分为人员、装置、材料和操作办法等等原因，将控不良品被产出前立即采取矫正预防措施。
课程大纲
一、
SPC
统计进程将控基础
何谓统计进程将控
统计办法的意义
SPC的起源
SPC的基本原理
统计进程将控之意义
中值、极差、准则偏差的计算
SPC能破解进程的问题
SPC的特点
二、
SPC
的理论和实务解说
进程将控基本理论
进程变异
常态分布等等基础统计理论引见
进程变异原因
—
普通原因和特殊原因
进程将控和进程本领引见
统计进程将控之系统架构
将控图之引见
三、
SPC中的抽样规划
样本大小的确定
QC曲线和a、b隐患
抽样检验
Ca、Cp、Cpk，Ppk、Cmk的计算
认识测量误差和对
SPC的干扰
四
、
SPC
的运用施行
资料收集
SPC将控图引见
计量型将控图
I-MR管制图
X-bar－R图
X-bar－S图
规格和将控界限的拆解
进程将控实例
计数型将控图
P将控图
nP将控图
c将控图
u将控图
进程将控实例
将控图的选用要则
将控图诊断办法
采用将控图注意事项
操练制作将控图
,并开展失控拆解
五
、
其他类型的将控图
以概率为基础的将控图
—
预将控图
小批量将控图
六
、
SPC
推行实务引见
七
、
SPC
和质量、成本改进
(
实例拆解
)
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|李兆山老师
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