课程背景
随着工业生产的迅速演进和机械装置的普及运用，对装置的可靠性和运行效率提出了更高的要求。工业海量资料在装置故障预测和健康管控方面发挥着要害作用。借助拆解大量的装置运行资料，能够挖掘出隐藏在资料背后的规律和模式，从而达成对装置故障的准确预测和维修打法的精进
；
资料驱动的办法在破解机械装置故障预测和维修精进问题上具备巨大的潜力。这种办法强调从资料中挖掘学识和资讯，以驱动问题的破解和决策的拟定。在机械装置故障预测和维修打法精进中，资料驱动的办法能够利用装置的运行资料、传感器资料、维修记录等等资讯，借助构筑数学模型或者采用机器研习算法，发现装置故障的预兆和影响因素
；
机械装置在采用进程中会出现性能下降和寿命缩短的现象。故而，怎样及时准确地预测机械装置的故障，并拟定有效的维修打法，成为当前工业领域亟需破解的问题。装置故障预测和健康管控（PHM）是要害组成部分，它涉及预测性地诊断部件或者系统的未来健康状态，包括确定其剩余寿命或者正常事务的时间长度
；
随着传感器技艺和计算机存储技艺的进步，获取和存储机械装置的状态参数变得更为高效，为基于资料驱动的故障预测和维修打法精进提供了技艺支持；
二、培训参训者对象：
资料开发人员、装置管控和资讯化等等部门管人人员
三、课程特色
1、理论和实践相结合：课程规划注重理论学识和实际操作本领的结合，确保参训者能够将所学学识运用于实际事务中。
2、实例教学：借助拆解真实世界中的装置故障实例，支援参训者更好地领会和掌握故障预测和维护的理论和办法。
3、技艺前沿：课程内容紧跟当前资料拆解和挖掘技艺的最新演进，包括机器研习、机器智能等等先进技艺的运用。
4、定制化课程：根据不同业界和公司的诉求，提供定制化的课程内容，确保培训的针对性和实用性。
5、交流式研习：采用交流式教学办法，鼓励参训者参与碰头和实践活动，拉升研习成效。
一、
课程受益
1、拉升故障预测准确性：参训者将掌握先进的资料拆解技艺，能够更准确地预测装置潜在的故障，减少误诊和不必要的维修。
2、精进维护打法：借助课程研习，参训者能够根据资料拆解结果拟定更有效的预防性维护规划，降低突发故障的隐患。
3、拉升装置可靠性：系统性地研习故障预测和维护办法，有助于拉升装置的整体可靠性和运行效率。
4，减少停机时间：准确的故障预测和及时的维护能够显著减少装置停机时间，拉升生产效率。
5、节约成本：借助预防性维护减少紧急维修和装置更换的成本，同时精进库存管控和备件采购。
6、增强决策本领：参训者将能够利用资料拆解支持更明智的维护和投资决策，拉升公司的竞争力。
7、拉升安全性能：故障预测和维护不仅拉升装置性能，还能减少因装置故障导致的安全事故。
8、练就专精本领：参与培训的员工将获得专精学识和本领，拉升个人职业演进潜力。
9、适应智能化演进趋势：随着工业4.0和智能制造的推进，掌握资料拆解和挖掘本领对于公司和个人都是适应未来演进趋势的要害。
二、
课程时间：3天，6小时/天
课程大纲
模块一： 资料拆解和挖掘(9H)
1. 何为资料拆解模型
1） 资料模型以及分类
2） 概念资料模型
3） 推演资料模型
4） 物理资料模型
5） 运用资料模型
6） 推演资料模型和物理资料模型比较
7） 推演模型在资料仓库中的定位
2.概念资料|推演资料|运用资料模型 关系 例
3.公司资料模型关系和组织关系 例
4.公司各类型资料关系
5.物理资料模型（基础资料）
6.概念|推演资料模型（业务资料）
7.运用资料模型（业务资料依据）
8.实例：
1）物理|推演资料模型（装置运行资料）
2）运用资料模型（装置结果资料）
3）运用资料模型（看板）
1.层别法
用途：对收集到的资料开展分类，根据业务诉求来拆解
运用情境：时间别实际产量水准，不良类型占比等等
2.查验表
用途：为了稳定日常事务，以及某个特定的目的来调查状态
运用情境：某个货品各种缺陷资料收集核算占比，作业前准备事务的点检等等
3.柏拉图
用途：将损失成本等等现象或者原因来划分，按照顺序排列，以柱表的形式表现的图，看出排序情况
运用情境：各种不良项目占总不良比重，并排序出来；
4.鱼骨图
用途：拆解结果和原因之间的关系
运用情境：如异常产生，对人机料法环各要素开展拆解，将造成各种原因找出来
5.散布图
用途：拆解成对或者两组资料之间的关系，看看2类特性之间关联
运用情境：铁板加厚和强度之间的关系，气温升高和交通事故的关系
6.直方图
用途：对某特性的资料开展分区间，看看发生的频率，明晰资料走向
运用情境：测量货品重量，两台装置测量，看看哪台装置有问题等等
7.将控图
用途：根据时间的推移，查看货品某种特性的演进趋势，以及管控上线限制，有预防维持以及改进品质水平之作用
运用情境：在温度将控范围内，火力发电的温度变化趋势拆解，决定用煤量等等
8、SPC拆解
——为IT AI化打通IT技艺开发精准通道
1.营运流程规划业务本领
2.营运流程和系统的关系
3.岗位数智化绩效管控：平台预览
4.业务链路资料 -指标管控资料
5.系统基础资料库构筑（如：货品产线）
6.业务链路I/O闭环管控
7.业务数智化系统底层推演设定（I-P-O-将控）
8.装置资讯化实例：
1）借助IOT系统达成资料采集以及工程将控
2）预警和介入
3）装置参数配方&MIOT系统远程配置
4）MES IOT系统对产线的将控规划区分
5）智能化将控规划-装置|货品异常 对应制度
6）装置资料采集 调查
7）装置资料采集 字段记录表
8）装置资料采集流程
1、装置管控系统概要
2、系统和D/B组织
3、智能运维系统
1）智能运维架构
2）智能运维概念图
3）装置营运状态实时可视化
4）装置预防管控智能高效化
5）装置故障管控及时高效无障碍
6）装置效率管控实时智能化
7）装置备件管控成本最小化
8）装置改良保全情报履历共享化
1.资料采集的办法和抓手
2.资料驱动营运决策的定义
3.构筑资料驱动营运决策架构的意义
4.资料驱动营运决策架构的基本轮廓
5.怎样达成资料驱动营运决策
6.资料驱动在营运决策中的运用实例
7.资料拆解→问题破解PDCA八个步骤
8.资料差距的两种问题
9.资料差距的问题分解
10.问题现况→资料
11.问题现况→原因
12.问题现况→改进措施
13.改进后成效资料
14.准则化以及系统资料追踪管控
15.PDCA和准则化
16.资料驱动PDCA特点
模块二：装置故障性预测和维护(12H)
1、概要:所谓的方略是?
2、老化？
3、故障制度
4、故障(Failure)的 定义
5、装置故障的Paradigm变化
6、保全方略
7、事后保全
8、周期保全
9，故障的分布
10、预测保全
11、保全方略的选定
12、人体和装置的类似性
13、健康查验和机械健康诊断
14、状态查验
1）装置形式别状态监察变数
2）回转装置的诊断: 为何振动?
15、方略装置的诊断
16、预测保全的成效
1）延期开展的费用成效
2）技艺的演进向上
17、统合保全管控系统
18、诊断技艺的向上
1、装置的性能诊断流程
2、诊断技艺的定义以及目的
3、装置诊断的基本构成
4、装置诊断技艺
5、机械装置的状态监察办法选项
1、故障诊断技艺的演进进程
2、机械故障诊断内涵的拉升历程
3、装备的数智化、资讯化、智能化
1、信号和资讯区分
2、信号时域拆解基本办法
3、信号频域拆解基本办法
4、信号时频拆解基本办法
1、机械故障诊断的主要挑战
2，机械故障诊断的学科属性
3、机械故障诊断中的资料层融合
4、机械故障诊断中的特征层融合
5、决策层融合
——实例：MPQA活动以及预测保全CBM & RCM
——MPQA：Mass Production Quality Assurance
一、对MPQA的领会
1、对MPQA的领会—品质哲学
2、对MPQA的领会 _ 科学思路
3、MPQA用语解释(呈展现象/还原论)
4、对MPQA的领会 _ 观察/拆解/测量
5、MPQA用语解释(进程本领)
6、对MPQA的领会 _ Process Mapping
7、对MPQA领会 _ 成效
二、故障预知|预测保全架构
1、CBM优点|成效
2、装置诊断技艺的定义
3、装置诊断技艺的功能图
4、装置诊断技艺的基本构成
5、实用成效大的装置诊断技艺
6、预测保全推进 STEP
7、实例：
实例1：预知|预测CBM事例
实例2：预知预测RCM事例
8、后期装置管控架构营运
1、模式操练
一、本课收束和学以致用
二、合影留恋
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
博闻智咨询|吴正伟老师
适合谁听
性和实用性。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。