供应链 公司董事决策者以及管控层 可定制大纲

企业出海之全球供应链管理

当前,公司出海面临全球化和逆全球化交织的复杂形势。新兴和发达国家市场诉求增长,国内成本上升,促使公司寻求海外低成本生产地,拓展市场。同时…

授课时长
2天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
刘松
课程编号
PX-T29653
企业出海之全球供应链管理
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课程背景

当前,公司出海面临全球化和逆全球化交织的复杂形势。新兴和发达国家市场诉求增长,国内成本上升,促使公司寻求海外低成本生产地,拓展市场。同时,

RCEP、CPTPP以及“一带一路”带来机遇。但地缘政治冲突,贸易保护主义加剧,凸显传统供给链脆弱性;碳关税、环保准则拉升,迫使公司转型绿色供给链;各国法规差异、跨国营运难题、系统兼容问题等等,进一步增加出海难度。

公司出海开展全球供给链管控时,面临诸多挑战。供给链单一化隐患高,易受外部冲击;数智化转型不足,资讯协同困难;跨信念协同障碍多,影响效率;绿色供给链建设滞后,难以满足环保要求;合规管控薄弱,易引发法律隐患。这些问题制约公司国际化演进,甚至威胁生存。

本课锁住公司出海供给链管控难题,提供全方位解题打法。借助纵深剖析全球化供给链轮廓,传授跨国供给链规划精进招数,以实际实例为指引,促成区域化布局、多源采购以及数智化赋能,增强供给链的灵活性和韧性;分享跨信念协同和本地化营运心得,拉升供给链运作效率;解读绿色供给链和合规管控新要求,促成公司构筑合规、绿色的供给链架构。

课程收益

1.

学识储备上

:掌握核心概念和轮廓,洞察业界趋势,研习化解地缘政治冲突和供给链脱钩等等新挑战的打法,搭建全球化供给链学识架构,为公司方略布局和调整筑牢理论根基。

2. 实操本领层面:借助拉升规划精进和数智化抓手运用本领,掌握供给链规划、物流实操、数智化抓手运用、隐患评核和化解等等要害本领;弄懂跨信念协同和成本将控打法,有效拉升跨国供给链管控和全球化营运的实操水平。

3. 方略思路维度:树立全局视野和前瞻性思路,整合全球资源、探索新兴模式,达成从执行者到决策者的思路转变,助力公司构筑适应复杂国际环境的供给链架构,促成公司利润增长和方略落地。

课程大纲

首讲:全球供给链的演变和隐患图景

一、

全球供给链的典型结构

——“网络化金字塔”结构

二、

全球供给链的

五大

价值驱动因素

1. 成本效率驱动

2. 市场扩张驱动

3. 技艺革新驱动

4. 资源获取驱动

5. 政策和规则驱动

三、全球供给链的演变趋势

1. 专精化分工拉升效能,但过度集中埋下隐患

2. 全球化削弱抗隐患本领,倒逼韧性重构

四、

影响

供给链

效率和韧性平衡

的

要害因素

1. 供给链

隐患

的四大

类型

1)地缘冲突

2)自然灾害

典型实例:

日本福岛地震(

2011年)。COVID-19疫情

3)贸易壁垒

典型实例:

欧盟碳关税(

CBAM)

。

2025年3月美国总统对全球的惩罚性关税

4)技艺断供

典型实例:

荷兰

ASML对华禁售;俄罗斯微电子进口受限

2.

隐患叠加和综合化解

1)

地缘冲突

+技艺断供

2)

数字孪生

+AI预测

3)政策协同+多边协议

3. 未来趋势和打法升级

次讲:

全球供给链管控的

办法和抓手

一、全球供给链管控的主要办法

1. 多中心网络布局:破解单一供给链隐患

1)“中国+N”产能备份打法

2)全球化和本地化

3)地缘政治和供给链重构

4)国际供给链效率和韧性权衡

2. 数智化供给链:从“黑箱”到“全透明”

1)AI驱动的诉求预测

2)区块链溯源和合规

3)

数字孪生(

Digital Twin)仿真精进

3. 弹性供给链规划:化解黑天鹅经过

1)动态安全库存模型

2)供应商多元分级管控

4. 可持续供给链:从成本中心到价值引擎

1)绿色物流网络精进

2)

循环供给链(

Circular Supply Chain)

5. 协同生态构筑:超越零和博弈

1)跨公司资料共享平台

2)政企协同基础设施

6. 隐患智能防空:量化不确定性

1)地缘政治热力图

2)汇率对冲制度

二、全球供给链管控的抓手包

1. 智能决策系统

2. 隐患预警平台

3. 可持续性评核

4. 跨境合规资料库

二、全球供给链管控的要害成功要素

1. 顶层规划

2. 组织变革

3. 技艺投入

三讲:全球供给链的方略规划和营运管控

一、诉求预测和库存管控

1.

全球诉求波动化解

的库存管控办法

1)

牛鞭效应(

Bullwhip Effect)

2)VMI模式(供应商管控库存)

实例

拆解:

戴尔(

Dell);Zara

2.

多级库存精进和安全库存打法

1)

多级库存精进

的

要害技艺

a数学模型

b实践抓手

c协同制度

实例

拆解:

苹果公司;亚马逊

2)

安全库存打法

a级间耦合打法

b差异化打法

3)

多级库存和安全库存的协同精进

a级间库存联动

b动态安全库存分配

实例

拆解:

特斯拉;联合利华

综合运用实例

:

戴尔(

Dell)。

西门子(

Siemens)

二、供应商和采购管控

1. 全球供应商选项和评核——TCO拆解

1)

TCO拆解

的

成本类别

——直接成本、营运成本、库存持有成本、质量成本、订单处理和交流成本、隐患成本、隐性成本

2)

TCO拆解的步骤

a明晰评核标的

b资料收集和准则化

c

构筑

TCO模型

d

规划成本权重(例如:质量成本占

20%,物流占15%)

e

采用抓手(如

Excel、专精TCO软件)开展动态建模,还原不同情境

业界运用实例

:

汽车制造业、电子业界、快消品业界

2. 采购的两种方式

1)

方略采购(

Strategic Sourcing)

2)

多元化采购(

Diversified Sourcing)

3. 地缘政治隐患的动态评核轮廓

3. 供给链技艺赋能的三种方式

1)数字孪生

实例:

西门子采用供给链数字孪生技艺,还原地缘冲突对全球工厂的影响路径

2)区块链

实例:

沃尔玛用区块链追溯钴矿来源,规避刚果(金)的人权制裁隐患

3)

地缘

AI预警

实例:

Everstream Analytics借助机器研习预测港口罢工、选举政策变动对供给链的传导效应

4.

可持续采购的

ESG

1)

环境(

Environmental):碳嵌入核算&循环采购模式

2)社会(Social):人权尽职调查&社区共生规划

3)治理(Governance)反腐败合规&董事会问责制

模型:

ESG驱动的供给链韧性模型

标杆实例

:

苹果公司;宁德时代

四讲:全球供给链的模型架构和运用

一、供给链的六大主要模型

1.

SCOR模型(Supply Chain Operations Reference Model)

1)Plan(规划):诉求和供应平衡、资源分配

2)Source(采购):供应商选项、合同管控、原材料获取

3)Make(生产):生产排程、质量将控、成本管控

4)Deliver(交付):订单管控、物流运输、买方服务

5)Return(退货):逆向物流、退货处理,售后服务

6)Enable(赋能):资料治理、隐患管控、技艺支持

实例:

联想全球供给链:华为供给链韧性拉升

2.

JIT模型(Just-in-Time,实操中,准时制生产)

1)

拉动式生产(

Pull System):下游诉求触发上游生产

2)

看板管控(

Kanban):借助可视化工单将控物料流动

3)

零库存标的:最小化在制品(

WIP)和成品库存

实例:

丰田汽车;戴尔电脑

协同运用实例:

特斯拉超级工厂

3.

精益供给链(

Lean Supply Chain)

1)核心思想:消除浪费(如库存过剩、运输冗余),锁住价值创造

2)运用情境:适用于诉求稳定、准则化程度高的业界(如汽车制造)

3)

抓手:价值流图(

VSM)、5S管控、看板(Kanban)

实例:

丰田生产系统(

TPS)

4.

数字孪生(

Digital Twin)

1)核心思想:构筑供给链的数字镜像,还原精进现实情境

2)运用情境:复杂供给链网络的隐患预测和决策支持(如航空、高端制造)

3)

抓手:仿真软件(如

AnyLogic,Lanner Group)

实例:

西门子利用数字孪生精进工厂布局和物流路径。

5.

约束理论(

TOC,Theory of Constraints)

1)核心思想:识别并消除供给链中的瓶颈(约束点),拉升整体效率

2)运用情境:多环节串联的生产或者物流系统(如化工、半导体)

3)

抓手:锁住五步法(

Identify-Exploit-Subordinate-Elevate-Repeat)

实例:

英特尔

6.

敏捷供给链(

Agile Supply Chain)

1)核心思想:迅速响应市场诉求变化,强调灵活性和买方导向

2)运用情境:诉求波动大、货品生命周期短的业界(如快时尚、电子货品)

3)抓手:模块化规划、迅速原型开发、动态诉求预测

实例:

ZARA

三、

模型选项和组合打法

——不同模型可结合采用以化解多维挑战

1.

效率精进:

SCOR+精益+JIT

2. 隐患管控:敏捷供给链+数字孪生+TOC

五讲:技艺和数智化转型驱动全球供给链的未来

一、

技艺驱动的

四大

核心领域

1. 物联网和实时感知

2. 机器智能和自动化决策

3. 区块链和信任构筑

4. 数字孪生和还原精进

二、数智化转型的实践实例

1.

制造业:柔性供给链和智能工厂

1)SHEIN的“小单快返”模式

2)

海尔

COSMOPlat

2.

物流和仓储:自动化和绿色化

1)京东物流亚洲一号仓库

2)SHEIN的新能源物流

3.

跨境贸易:数智化平台和合规管控

1)深圳全球供给链中心

2)

欧盟

CSRD和CSDDD指令

三、政策支持和区域布局

四

、

数智化驱动的

未来趋势

1. AI深度渗透:具身智能、生成式AI将重构供给链决策模式

2.

绿色化和循环经济:再生材料运用(如

SHEIN 的再生涤纶技艺)、碳足迹追踪(如中远海运的区块链系统)成为主流

3. 区域化和近岸外包:墨西哥、越南等等近岸制造中心崛起,缩短交货时间,降低运输成本

4.

政策和技艺双轮驱动:各国强化供给链安全立法(如美国《通胀削减法案》),同时促成

5G、6G等等基础设施建设

五、技艺和数智化驱动跨境电商的迭代和升级

1.

亚马逊

FBA模式

和

希音(

SHEIN)柔性供给链

的多维度对比

1)供给链结构和要害环节

——生产模式、库存管控、物流网络、资料驱动、供应商关系

2)效率和成本

——上新速度、库存周转率、成本结构、隐患承担

3)技艺运用

——仓储自动化、资料抓手、供给链协同

4)市场定位和用户价值

——核心用户、竞争优势、生态壁垒

5)挑战和隐患

——政策隐患、营运隐患、竞争隐患

2. 亚马逊FBA模式和希音(SHEIN)柔性供给链的

融合

1)FBA卖家借鉴SHEIN

2)SHEIN拓展基建

课后收束

1. 收束

2. 反馈

3. 问卷回收

老师简介

Introduction to lecturers

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博闻智咨询|刘松老师

适合谁听

公司董事、决策者以及管控层、投资、财务&营运、供给链&生产负责人、其他希望拉升国际营运以及供给链管控的从业人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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