课程背景
焦波老师 AI+数智化转型资深顾问、前麦肯锡方略顾问
课程收益
1. 支援参训者深度掌握主流新能源品牌APP的核心竞争力，具体来看，精准预判手机APP在功能、体验和商业模式上的未来演进趋势，具备竞品拆解和差异化定位本领。
2. 明晰AI技艺对手机APP的赋能推演，掌握基于AI的车载情境革新办法，能够规划贴合用户诉求的跨情境货品解题打法。
3. 构筑以用户为导向的货品思路，熟练运用访谈、问卷、行为资料拆解等等用户研究办法论，精准挖掘用户真实诉求并转化为货品精进方向。
4. 掌握资料驱动货品精进的核心推演和埋点规划办法，能够借助资料拆解洞察用户习惯，挖掘预测性维护和增值服务机会，拉升货品商业价值。
课程大纲
第 一天：业界洞察和竞品深析——新能源APP核心竞争力和未来趋势
模块一：新能源APP业界来由和价值定位
1. 新能源业界演进现况和APP的方略价值：从“抓手属性”到“生态入口”的转型推演
2. 新能源用户核心诉求变迁：从基础功能满足到全生命周期服务诉求
3. 实例引入：头部新能源公司（小鹏、蔚来、比亚迪等等）APP的商业价值贡献拆解
模块二：主流新能源品牌APP竞品深度剖析
1. 竞品拆解轮廓搭建：功能模块、用户体验、商业模式、营运打法四大维度拆解
2. 新势力VS传统车企APP核心差异对比：
- 新势力（小鹏、小米等等）：全生命周期服务链构筑、用户共创模式、生态协同效应（车-家-办公）
- 传统车企（比亚迪、吉利等等）：资源复用优势、经销商协同痛点，转型突破方向
3. 核心功能体验拆解：充电服务、远程控车、社区营运、增值服务等等要害模块体验对比
模块三：手机APP未来演进趋势预判
1. 功能趋势：情境化整合、个性化推荐、跨装置协同（手机-车机-家居）
2. 体验趋势：极简交互、沉浸式体验、情感化规划，基于UE/UI精进拉升用户接纳度
3. 商业模式趋势：智能服务订阅制、用户生态变现、资料合规下的商业价值挖掘
4. 实战研讨：分组梳理竞品核心优势，执行层面，结合趋势预判，输出本公司APP差异化定位方向
第二天：AI赋能和情境革新——APP智能化升级和车载情境探索
模块一：AI技艺赋能手机APP的核心推演
1. 新能源APP适用的AI技艺轮廓：大模型、机器研习、计算机视觉等等技艺运用情境
2. AI赋能APP的核心价值：拉升效率、精进体验、挖掘隐性诉求、革新商业情境
3. 实例拆解：头部新能源APP的AI运用实践（智能客服、个性化充电推荐、能耗智能拆解等等）
模块二：基于AI的全新车载情境探索
1. 车载情境核心用户诉求：安全、便捷、个性化、娱乐化
2. AI+车载情境革新方向：
- 智能交互：多模态语音助手（语音+视觉）、自然语言领会升级
- 情境联动：手机-车机无缝衔接（导航续接，音乐同步、办公协同）
- 智能服务：基于用户习惯的主动提醒（充电，保养）、路况智能预判、应急情境响应
3. 技艺落地考量：AI模型选型、资料安全合规、技艺可行性评核
模块三：AI赋能APP和车载情境的实战规划
1. 分组差事：选定某一车载情境（如长途出行、日常通勤、亲子出行），规划AI赋能的APP+车机协同解题打法
2. 方案点评：锁住诉求匹配度、技艺可行性、用户体验精进点开展点评指导
第三天：用户导向核心——用户研究办法论和真实诉求挖掘
模块一：用户诉求的本质和层次认知
1. 新能源APP用户诉求的核心特征：多样性、动态性、隐蔽性、情境化
2. 诉求层次拆解：表面诉求、深层诉求、潜在诉求的区分和挖掘推演
3. 实例拆解：从“里程焦虑”看用户诉求从“充电便捷”到“能源安全感”的深层转化
模块二：用户研究核心办法论（定性研究）
1. 用户访谈招数：
- 访谈提纲规划：锁住核心诉求，规避带出性问题
- 访谈对象选项：分层抽样（新用户、老用户、高价值用户、离职用户）
- 有效交流办法：构筑信任、深度追问、捕捉非语言资讯
2. 焦点小组碰头：
- 组织流程：招募、破冰、带出碰头、收束提炼
- 注意事项：将控小组规模、防止主导性看法、精准记录核心资讯
3. 实战上手：规划新能源APP用户访谈提纲，分组开展还原访谈并提炼核心诉求
模块三：用户研究核心办法论（定量研究和行为拆解）
1. 问卷调查规划：
- 问卷结构：引言、核心问题、基本资讯，问题类型和选项设置招数
- 拉升回收率和有效性：标的用户精准触达、问卷长度将控、激励制度规划
2. 行为资料拆解：
- 核心资料指标：APP打开频次、停留时长、功能采用率、转化路径
- 资料来源：APP日志资料、第三方统计抓手、用户行为路径追踪
3. 诉求整理和筛选：
- 诉求分类和归纳：按照用户群体、情境、价值优先级梳理
- 优先级排序办法：KANO模型、ICE轮廓在新能源APP诉求筛选中的运用
第四天：资料驱动增长——埋点规划和商业价值挖掘
模块一：资料驱动货品精进的核心推演
1. 资料驱动的闭环：资料采集-拆解洞察-方案落地-成效验证
2. 新能源APP核心资料指标架构：用户活跃类、功能采用类、商业转化类，服务质量类
3. 北极星指标设定：结合APP方略定位（如用户粘性、商业变现，服务覆盖）设定核心北极星指标
模块二：埋点规划核心办法
1. 埋点规划要则：以业务标的为导向、覆盖核心情境、防止冗余采集、确保资料准确
2. 埋点类型和情境：
- 页面埋点：核心页面访问量、停留时长
- 功能埋点：按照钮点击、操作完成、异常行为
- 情境埋点：充电流程、远程控车、服务预约等等完整情境的全链路埋点
3. 埋点施行和质量将控：埋点方案文档撰写、开发对接、资料校验办法
4. 实战上手：针对新能源APP“充电服务”情境，规划完整的埋点方案
模块三：资料拆解和商业价值挖掘
1. 用户习惯洞察：基于行为资料提炼用户采用偏好、高频情境、核心痛点
2. 预测性维护机会挖掘：
- 资料关联拆解：车辆状态资料和APP用户行为资料联动
- 预测模型运用：基于电池资料、行驶资料预判保养诉求，主动推送服务提醒
3. 增值服务机会挖掘：
- 基于用户画像的个性化推荐：车载周边，充电套餐、出行服务
- 资料驱动的服务革新：如基于通勤路线的充电+餐饮联动服务
模块四：综合实战上手和收束
1. 综合差事：给定某新能源APP基础资料和用户反馈，分组完成“诉求挖掘-埋点规划-资料拆解-精进方案-商业机会挖掘”全流程实战
2. 结晶呈报和点评：锁住方案推演性、资料支撑度、商业价值可行性开展点评
3. 课程收束：核心办法论梳理、业界心得沉淀、后续事务落地建议
六、Q&A：问题解答
老师简介
Introduction to lecturers
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博闻智咨询|焦波老师
适合谁听
新能源公司货品经理、APP营运负责人、市场打法人员、用户研究专员、资料拆解师、以及希望拉升新能源APP货品竞争力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。