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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 公司相关管人人员 可定制大纲

数字化时代下的设备管理

“先进的设备管理是制造型企业降低成本,增加效益的最直接,最有效的途径.TPM活动就是以全员参与的小组方式,创建设计优良的设备系统,提高现有设备的最高限运用,实现安全性和高质量,防止错误发生,从而使企业达到降低成本和全面生产效率的提高…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
吴正伟
课程编号
PX-T4765
数字化时代下的设备管理
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课程背景

“先进的装置管控是制造型公司降低成本,增加效益的最直接,具体来看,最有效的途径.TPM活动就是以全员参与的小组方式,创建规划优良的装置系统,拉升现有装置的最高限运用,达成安全性和高质量,防止错误发生,从而使公司达成降低成本和周全生产效率的拉升。

【您的公司是否存在以下经营难题?】

• 装置人员本领不足,造成装置效率低下,为了满足买方大量投资装置情况。

• 装置故障多发,装置人员对各种故障放置不管,造成生产无法完成。

• 装置人员整天守株待兔,充当装置故障的救火员,具体来看,被动生产。生产人员一发生故障就叫保全员,往细里说,不想自己调查原因。

• 装置保全人员无行之有效人维持查验制度,只做对公司来讲毫无意议有事后抢修事务。

• 管人者认为装置维护只是装置人员的事务,其它员工漠不关心,就一线经验说,引发小故障变成大故障,给公司带来不可估量的损失。

• 生产实地重复出现由于装置的故障和引发安全事故障,严重影响公司样貌以及劳动法隐患。

• 保全员的本领拉升通道没有,换个角度看,整体水平只能在低水平运作,执行层面,组织士气低落。整天忙于维修重复发生的故障。不知道装置抓手的采用办法现象严重。

• 实地装置的事务环境恶劣, 到处漏油  漏水  灰尘污染严重,员工离职率高的发生。

• 虽已导入装置TPM管控活动,不过不能持续有效地开展改进活动,无法成为公司的管控信念,只是形式化开展.

二、培训参训者对象

装置管人人员等等部门管人人员

三、课程特色

1、

理论架构完整:

博采众家之长,融贯中西管控精华,工商学院理论架构

2、

教学模式新颖:

课前实地调研,量体裁衣开发课件,挖掘公司真实实例

3、抓手简明实用:

一套管控抓手,简单明了易用实用,精进现有事务模式

4、讲师心得充实:

具备完整职涯,基层中层高层历练,充实实践心得分享

一、

课程受益

1、更新观念,树立装置管控新理,极大化开发利用装置效能以及综合效率

2、掌握构筑教育培训和自主保全制度,拉升职工的装置技艺素质和装置的经济效益管控水平

3、掌握怎么样

构筑难点攻关制度,破解制约生产的装置瓶颈问题

4、弄懂装置TPM管控活动支援公司拉升公司员工的生产效率,拉升生产货品的品质,降低生产进程中的各种损耗,拉升公司生产实地的整洁化和明亮化。

5、弄懂装置TPM管控活动,延长装置的周期采用寿命,减少装置固定资产

6、 拉升生产效率和竞争力:借助数智化转型,公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进,从而拉升生产效率,降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力,使其在业界中占据更有利的位置。

7、拉升生产效率和竞争力:借助数智化转型,公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进,从而拉升生产效率,降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力,使其在业界中占据更有利的位置。

8、增强货品质量和一致性:数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解,从而精准将控货品质量,拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。

9、达成生产灵活性和迅速响应:数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划,迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇,达成可持续演进。

二、

课程时间:2-3天,6小时/天

课程大纲

四、

课程模型

模块一:TPM系统轮廓

一、

TPM基本概念

——Total Productive Maintenance 全员参与的生产保全

二、

TPM 演进历史是?

1、世 界 级演进:美国—日本—韩国—中国 渐次演进过来

——美国PM方式对比日本TPM方式

2、保全类型演进:事后保全→预防保全→改良保全→保全预防→生产保全

3、装置管控手段演进:手动式管控 → 资讯化+自动化+系统化

4、TPM管控范围:生产部→公司整体→供给链本集团

5、TPM含义演进:全员装置保全→全员生产保全→周全改进

三、TPM核心理念

——人体质改变:复合型员工

——装置体质改变:装置最大效率化体现

——公司体质改变:公司营运方式体现

四、

TPM 系统轮廓在公司中运用

——基础构筑:5S+提案+小组活动

——支柱内容:TPM8大支柱=自主+规划+教育+改进+初期+事务+品质+安全

——方向:公司体质改变+系统化,达成4个“0”化最高竞争力

五,

TPM推进的12个步骤

第1步:最高经营者的TPM导入决议宣言

第2步:TPM导入教育和实践活动

第3步:成立TPM推进组织

第4步:TPM基本标的设定

第5步:拟定TPM推进规划

第6步:TPM 导入大会

第7步:构筑生产部门效率化体质

第8步:构筑MP规划以及初期流动管控体制

第9步:构筑品质保全体制

第10步:构筑管控间接部门的效率化体制

第11步:构筑安全、卫生和环境管控体制

第12步:TPM完全施行和拉升水准改进

六、TPM 结晶

实例:日本公司(西尾泵厂+尼桑汽车公司)TPM推进带来结晶

实例:有形成效、无形成效

模块二:数智化赋能TPM新生态

首讲、资料拆解基础培训

1、资料拆解的基本概念

1)何为资料拆解

2)资料拆解的目的

3)资料的类型

4)资料拆解类型

5)资料的来源

2、资料拆解的程序

1)资料拆解以及其步骤

2)资料拆解以及其步骤  例

3、利用资料拆解的办法和抓手

1)资料拆解的抓手和办法

2)图表的作用:直观表述资料的特征

3)资料层别法

4)资料 查验法

5)柏拉图法

6)操练制作柏拉图

7)资料 散布图法

8)资料 将控图法

9)将控图实例分享---XX资料运用

10)四种常见资料拆解法对照

11)资料拆解/挖掘

1、装置管控系统概要

2、系统和D/B组织

3、智能运维系统

1)智能运维架构

2)智能运维概念图

3)装置营运状态实时可视化

4)装置预防管控智能高效化

5)装置故障管控及时高效无障碍

6)装置效率管控实时智能化

7)装置备件管控成本最小化

8)装置改良保全情报履历共享化

一、装置的六大损失和管控

1.装置的6大损失

2.装置综合效率(OEE)和 6大Loss 结构

——6大损失的样貌化

3.公司经营诉求

4.6大损失引见

1)故障损失

2)准备交替,调整损失

3)瞬间停止损失

4)速度损失

5)不良,运行层面,调整损失

1) 收率(良率)损失

二、OEE的定义以及开展目的

1.OEE为何?

——OEE代表整体装置效能

——OEE计算公式

——TEEP为何?

2.OEE和TEEP的总体水平

3.时间开动率

4.性能开机率

5.合格品率

6.完全有效生产率(TEEP)

——碰头以及思索

7.OEE衡量的目的?

8.OEE可带来的管控效益

1)公司规划资料依据

2)生产管控评核依据

三、OEE的计算办法

1.OEE时间拆解

2.装置的六大损失和OEE的关系

3.OEE的计算和解释

4.OEE拆解图可和六大损失关系趋势

1)“损失树”的办法显示每个损失的趋势

2)OEE的规划

5.单台装置的OEE计算示例

1)单台OEE计算题 实例 1

2)OEE计算实例 2

3)课程领会 测试

6.OEE拆解流程

四、OEE的资料收集和拆解

1.MTBF和MTTR计算方式

2.装置生产性指标

3.生产报表生成 样式

4.采用OEE时的注意事项

5.装置 OEE样板装置 作业题

1. 资料来源和类型

2. 资料采集的办法和抓手

3. 资料预处理技艺

4. 资料清洗和整理的流程

5. 典型的装置资料采集结构

6. 典型的装置资料采集

模块三:装置缺陷|拆解|准则化

1. 可视化定义

2. 管道色别管控

3. 气体阀门牌制作准则

4. 电机可视化

5. 装置提示灯可视化

6. 装置其他可视化实例

1. 劣化定义

2. 复原定义

3. 劣化复原的目的

4. 性能劣化曲线

5. 劣化复原实例

6. 针对装置的缺陷办法

7. 缺陷分类

8. 小缺陷摘出时注意点

9. 缺陷和装置LOSS关联

1.PM拆解为何?

2.PM拆解的定义

3.PM拆解的STEP

1)现象的明晰化

2)装置结构、加工原理的领会

3)现象的物领会释

4)找出现象成立条件

5)和装置、材料、办法 (4M)的相关性

6)查找诊断项目和确认应有状态

7)实地诊断

1) 改进方案的拟定和施行

4.PM 拆解注意事项

5.PM 拆解 Sheet 拟定办法

6.PM 拆解 Sheet

1、实例:装置维修维护准则教材

2、实例:装置专精维护保养教材

1.数智化转型+智能化 改造

2.智改数转方式结合

3.全制造流程的智能化

4.数智化转型三个阶段

5.数智化推进周期

6.数智化+自动化 数智化转型

7.产线 数智化 资料交互

8.数智化产线 流程将控方式

9.数智化流程将控方式 例

10.预警和介入

11.机台系统资料→数采→数智化

12.数智化—AI/数字孪生

1. 机器智能概述

1)机器智能简述

2)深度研习算法

3)学识图谱

2. 机器智能4.0

1)AI技艺的新特征

2)AI走向4.0

3)AI 4.0面对的挑战

3.AI实际运用(纳米AI、Kimi、Deep Seek等等)

收束和扩展

1.提问以及问题解答

2.出色奖励

3.合影留念

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|吴正伟老师

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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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