课程背景
全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速演进和互联网的普及,具体来看,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分,正逐渐成为制造业演进的新趋势。
1. 制造业转型升级的诉求:随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化,制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置,能够支援制造业达成这些标的,拉升公司的竞争力。
2. 技艺革新的促成:机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进,为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进,拉升生产效率和货品质量。
3. 市场诉求的变化:随着消费者对货品个性化、定制化的诉求持续增加,制造业需要更为灵活、迅速地响应市场诉求。智能制造数智化转型能够借助资料拆解和预测,支援公司更好地领会市场诉求,达成精准生产和定制化服务。
一、
培训参训者对象
IT、生产、采购、品质、装置、自动化、技艺、工艺工程师和技艺人员等等供给链管控以及基层管人人员,这些参训者借助研习和掌握智能制造数智化转型的学识和本领,将为公司和社会的数智化转型提供有力的支持。
二、
课程收益
1. 拉升生产效率和竞争力:借助数智化转型,公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进,从而拉升生产效率,降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力,使其在业界中占据更有利的位置。
2. 增强货品质量和一致性:数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解,从而精准将控货品质量,拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。
3. 达成生产灵活性和迅速响应:数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划,迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇,达成可持续演进。
4. 降低生产成本和能源消耗:借助数智化转型,公司能够达成对生产资源的精进配置,降低生产成本和能源消耗。这将有助于公司达成绿色演进,降低对环境的影响。
5. 拉升员工事务环境和安全性:数智化转型能够引入自动化和智能化装置,减轻员工的劳动强度,改进事务环境。同时,借助实时监控和预警系统,还能够拉升生产安全性,保障员工的生命安全。
五,课纲说明
以下课程内容为《数智化机生产智能化转型》的准则课纲,根据买方的培训诉求和实际情况,可作出相应的调整。
六,培训时间:3天(6小时/天)
课程大纲
模块一:资料拆解基础以及常用抓手
1. 何为资料拆解
2. 资料拆解的目的
3. 资料类型
1) 资讯类资料
2) 行为类资料
3) 看法类资料
4) 工厂管控营运资料
5) 财务类型资料
6) 人力资本资料
7) 营销类资料
1. 资料拆解类型
1) 定性拆解
2) 定量
1. 资料的来源
1.层别法
用途:对收集到的资料开展分类,根据业务诉求来拆解
运用情境:时间别实际产量水准,不良类型占比等等
2.查验表
用途:为了稳定日常事务,以及某个特定的目的来调查状态
运用情境:某个货品各种缺陷资料收集核算占比,作业前准备事务的点检等等
3.柏拉图
用途:将损失成本等等现象或者原因来划分,按照顺序排列,以柱表的形式表现的图,看出排序情况
运用情境:各种不良项目占总不良比重,并排序出来;
4.鱼骨图
用途:拆解结果和原因之间的关系
运用情境:如异常产生,对人机料法环各要素开展拆解,将造成各种原因找出来
5.散布图
用途:拆解成对或者两组资料之间的关系,看看2类特性之间关联
运用情境:铁板加厚和强度之间的关系,气温升高和交通事故的关系
6.直方图
用途:对某特性的资料开展分区间,看看发生的频率,明晰资料走向
运用情境:测量货品重量,两台装置测量,看看哪台装置有问题等等
7.将控图
用途:根据时间的推移,查看货品某种特性的演进趋势,以及管控上线限制,有预防维持以及改进品质水平之作用
运用情境:在温度将控范围内,火力发电的温度变化趋势拆解,决定用煤量等等
模块二:构筑资料拆解模型
1. 何为资料拆解模型
1) 资料模型以及分类
2) 概念资料模型
3) 推演资料模型
4) 物理资料模型
5) 运用资料模型
6) 推演资料模型和物理资料模型比较
7) 推演模型在资料仓库中的定位
1. 资料拆解以及步骤
2. 资料拆解|挖掘
1. 资料仓库实时办法论
2. 推演资料模型规划步骤
1)Step 1:定义业务诉求和范围
2)Step 2:定义实体
3)Step 3: 定义关系
4)Step 4: 定义非键属性
5)Step 5: 确认模型
3.物理资料库规划
4.物理资料模型命名规范
5.概念资料|推演资料|运用资料模型 关系 例
6.公司资料模型关系和组织关系 例
7.公司各类型资料关系
8.物理资料模型(基础资料)
9.概念|推演资料模型(业务资料)
10.运用资料模型(业务资料依据)
11.实例:
1)物理|推演资料模型(装置运行资料)
2)运用资料模型(装置结果资料)
3)运用资料模型(看板)
模块三:资料促成PDCA闭环
1. 何为问题?
2. 设定标的SMART要则
3. PDCA戴明环管控循环方式
4. 简易的标的称述
5. 数智化转型PDCA四个阶段
1.资料拆解→问题破解PDCA八个步骤
2.资料差距的两种问题
3.资料差距的问题分解
4.问题现况 资料
5.问题现况 原因
6.问题现况→改进措施
7.改进后成效资料
8.准则化以及事后资料管控
9.PDCA和准则化
10.准则化以及事后资料管控
11.资料驱动PDCA特点
1. 拆解类型
2. 七大抓手办法
3. 资料拆解在流程精进中的运用
4. 常用资料挖掘思路算法
5. 构筑资料拆解模型的进程
6. 模型评核和精进
1、 资料驱动意义
1)传统公司需要开展四大转变
2)海量资料的定义和特点
3)资料演进趋势
4)公司当前流程管控的问题和挑战
5)资料在流程管控中的定位
6)资料驱动流程管控的意义
7)防止心得式管控局限性
8)资料驱动决策在各业界的普及和运用前景
1. 海量资料定义和特点
2. 演进趋势
3. 相关技艺特征
4. 资料可拆解性
1) 可视化拆解
2) 资料挖掘算法
3) 预测性拆解本领
4) 语义引擎
5) 资料质量和资料管控
1. 资料可靠性
——实例1|2
1)资料可视化抓手和技艺
2)资料可视化的规划要则
3)资料呈现的方式和招数
4)资料可视化的运用情境
模块四:资料驱动决策
1.资料驱动营运决策的定义
2.构筑资料驱动营运决策架构的意义
3.资料驱动营运决策架构的基本轮廓
4.怎样达成资料驱动营运决策
1.基于资料的流程再造和规划
2.资料驱动在营运决策中的运用实例
3.资料驱动决策来由 实例5~9
4.未来营运决策中资料驱动的演进趋势
5.资料驱动公司转型升级的思索
模块五:智能制造以及生产智能化转型
1. 工业4.0的提出?
2. 四次工业革命
3. 工业1.0,换个角度看,2.0,3.0,4.0
4. 工业3.0和工业4.0有哪些不同
10.工业4.0 定制化生产 集成模式(资讯先行)
11.工业4.0本质-基于资讯物理系统
12.工业4.0 资讯集成化
13.工业4.0智能工厂基本架构
14.工业4.0 演进趋势
15.工业4.0的生产网 演进趋势
16.工业4.0能产生多少价值?
1.国家智能制造准则架构建设指南(2021版)
2.智能工厂价值链愿景
3.智能工厂 愿景和标的(价值最大化)
1)智能工厂 愿景和标的(示例)
2)智造实地营运运用架构
3)价值最大 智能物流架构
4)价值最大 智能生产制造 架构
5)制造现况评核-智能制造等级基准(二级 规范级)
6)智能制造 评价维度以及等级基准
7)智能制造评核汇总表
8)智能制造 二级本领评核汇总表
9)智能制造 三级本领评核汇总表
10)流程型制造公司 主要评核域以及权重
11)离散型制造公司 主要评核域以及权重
12)OOO公司智能制造 等级评核
13)制造现况评核-智能制造等级基准
4.智能工厂制造 达成Roadmap
1)Phase One-精益准则以及数智化
2)智造实地营运运用架构
3)Phase Two- 自动化以及物联
4)Phase Three-智能化
5.现况以及向后阶段性 开展方向
1.工业演进历程
2.新兴技艺持续演进
3.国家智能制造准则架构建设指南
4.中日德对比(工业制造型代表性国家)
5.公司需要的生态系统齐全
6.供应联动 - 集群平台/参数集群/采集在线
7.供应联动 - 资料在线/CPK在线
8.供应联动 - 平台分权
9.柔性自动化兴起
1.实例:智能柔性自动产线
1)智能化管控柔性自动线轮廓
2)借助IOT系统达成资料采集以及工程将控
3)预警和介入
4)装置参数配方&MIOT系统远程配置
5)柔性自动化产线
6)装置共用模组化
7)MES IOT系统对产线的将控规划区分
8)柔性自动智能线体财务受益
1.当下 制造工厂智能制造 态势
2.未来 工业软件定义制造业(海量资料驱动)
3.未来制作业演进趋势
4.未来制作业演进趋势例
2.出色奖励
3.合影留念
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|吴正伟老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
