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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 公司相关管人人员 可定制大纲

工业4.0智能制造之数字化转型

全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速发展和互联网的普及,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分,正逐渐成为制造业发展的新趋势…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
吴正伟
课程编号
PX-T4771
工业4.0智能制造之数字化转型
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课程背景

全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速演进和互联网的普及,就一线经验说,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分,正逐渐成为制造业演进的新趋势。

1. 制造业转型升级的诉求:随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化,制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置,能够支援制造业达成这些标的,拉升公司的竞争力。

2. 技艺革新的促成:机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进,为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进,拉升生产效率和货品质量。

3. 市场诉求的变化:随着消费者对货品个性化、定制化的诉求持续增加,制造业需要更为灵活、迅速地响应市场诉求。智能制造数智化转型能够借助资料拆解和预测,支援公司更好地领会市场诉求,达成精准生产和定制化服务。

一、

培训参训者对象

公司高管和决策者、IT、生产、采购、品质、装置、自动化、技艺、工艺工程师和技艺人员等等供给链管人人员,这些参训者借助研习和掌握智能制造数智化转型的学识和本领,将为公司和社会的数智化转型提供有力的支持。

二、

课程收益

1. 拉升生产效率和竞争力:借助数智化转型,公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进,从而拉升生产效率,降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力,使其在业界中占据更有利的位置。

2. 增强货品质量和一致性:数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解,从而精准将控货品质量,拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。

3. 达成生产灵活性和迅速响应:数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划,迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇,达成可持续演进。

4. 降低生产成本和能源消耗:借助数智化转型,公司能够达成对生产资源的精进配置,降低生产成本和能源消耗。这将有助于公司达成绿色演进,降低对环境的影响。

5. 拉升员工事务环境和安全性:数智化转型能够引入自动化和智能化装置,减轻员工的劳动强度,改进事务环境。同时,借助实时监控和预警系统,还能够拉升生产安全性,保障员工的生命安全。

五,课纲说明

以下课程内容为《工业4.0智能制造之数智化转型》的准则课纲,根据买方的培训诉求和实际情况,可作出相应的调整。

六,培训时间:2天(6小时/天)

课程大纲

1.Change 转变!

2.思想 转变

3.组织的 转变

4.生产 转变

5.人 & 物 的 转变

6.“系统” 转变

7.资料管控

1)资料管控概述

2)资料管控的目的

3)KPI 指标“落地” 特征 : “分解”

4)资料带出管控

5)主动管控和被动管控

交流提问

次讲 工业4.0| 智能制造简介

1. 工业4.0的提出?

2. 工业4.0的社会来由

3. 工业4.0 未来 人力

4. 四次工业革命

5. 工业1.0

6. 工业2.0

7. 工业3.0

8. 工业4.0概念

9. 工业3.0和工业4.0有哪些不同

10.大规模定制和大规模生产的比较

11.大规模定制的优势

12.工业4.0具体能达成什么?

13.传统生产方式和生产智能化

14.装置|能源|供给链管控智能化

15.工业4.0两大主题

16.工业4.0的愿景

17.工业4.0为何引起广泛关注

18.传统生产链和工业4.0生产网

19.工业4.0开放制造

20.工业4.0能产生多少价值?

1. 工业4.0时代的智能制造定义

2.本质是基于资讯物理系统达成智能工厂

3.资讯物理系统

4.服务互联网

5.3C和6C、CPS

6.智能工厂以及三层架构

7.智能货品等等智能工厂布局

8.工业云概念

9.资讯技艺和能源等等社会问题

1. 工业软件定义制造业

2. 海量资料驱动制造业向服务业转型

3. 制造业海量资料

4. 网络资讯安全

5. 制造业将会成为资讯业界一部分

1.国家智能制造准则架构建设指南(2021版)

2.智能工厂价值链愿景

3.智能工厂 愿景和标的(价值最大化)

1)智能工厂 愿景和标的(示例)

2)智造实地营运运用架构

3)价值最大 智能物流架构

4)价值最大 智能生产制造 架构

5)制造现况评核-智能制造等级基准(二级 规范级)

6)智能制造 评价维度以及等级基准

7)智能制造评核汇总表

8)智能制造 二级本领评核汇总表

9)智能制造 三级本领评核汇总表

10)流程型制造公司 主要评核域以及权重

11)离散型制造公司 主要评核域以及权重

12)OOO公司智能制造 等级评核

13)制造现况评核-智能制造等级基准

4.智能工厂制造 达成Roadmap

1)Phase One-精益准则以及数智化

2)智造实地营运运用架构

3)Phase Two- 自动化以及物联

4)Phase Three-智能化

5. 现况以及向后阶段性 开展方向

6. 实例:智能柔性自动产线

1)智能化管控柔性自动线轮廓

2)借助IOT系统达成资料采集以及工程将控

3)预警和介入

4)装置参数配方&MIOT系统远程配置

5)柔性自动化产线

6)装置共用模组化

7)MES IOT系统对产线的将控规划区分

8)柔性自动智能线体财务受益

1.数智化转型的来由

1)心得式管控

2)数智化转型不是“选项题”

3)公司资讯化建设已演进至IT数智化时代

4)中国公司数智化转型指数

5)公司数智化转型势在必行

6)公司数智化商业模型精进

7)资料和拆解本领成熟度模型精进

8)公司数智化转型容易忽视的要害问题

9)数智化转型成功的核心路径

2.数智化转型为何

1)国外机构对数智化领会

2)国内人士对数智化领会

3)传统公司资讯化的建设路径

4)资讯化和数智化区分

5)数智化转型的5个演进阶段

3.怎样开展数智化转型

1)数智化转型要成功

2)麦肯锡数智化转型示例

3)立初心

4)换抓手

5)变业务

6)建信念

4.十大成功要素

1)公司紧迫感激增,但三大难点导致转型缓慢

2)要素点说明

5.数智化转型生态架构

1)业界现况

2)轻量化数字经营

3)价值最大 公司智能数智化生态系统

4)工厂路径

5)第一阶段 (准则化|数字透明化)

6)第二阶段 (柔性自动|数字调度&将控)

6. 数智化转型实例分享

1)实例分享1 ---XX物流

2)实例分享2 ---XX资料运用

7.数智化转型带来价值

-数智化驱动整体价值拉升

8.数智化测评模型

1)制造业中小公司数智化评测模型

2)数智化水平评核汇总表

3)数智化水平评核子域本领表

4)数智化水平评核基准表

1. 各自给自己公司数智化水平评核;

2. 评价得分以及问题点解说

3. 合影留念

老师简介

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珀菲特顾问|吴正伟老师

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公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

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