课程背景
全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来，随着科技的飞速演进和互联网的普及，执行层面，传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分，正逐渐成为制造业演进的新趋势。
1. 制造业转型升级的诉求：随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化，制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置，能够支援制造业达成这些标的，拉升公司的竞争力。
2. 技艺革新的促成：机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进，为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进，拉升生产效率和货品质量。
3. 市场诉求的变化：随着消费者对货品个性化、定制化的诉求持续增加，制造业需要更为灵活、迅速地响应市场诉求。智能制造数智化转型能够借助资料拆解和预测，支援公司更好地领会市场诉求，达成精准生产和定制化服务。
一、
培训参训者对象
公司高管和决策者、IT、生产、采购、品质、装置、自动化、技艺、工艺工程师和技艺人员等等供给链管人人员，这些参训者借助研习和掌握智能制造数智化转型的学识和本领，将为公司和社会的数智化转型提供有力的支持。
二、
课程收益
1. 拉升生产效率和竞争力：借助数智化转型，公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进，从而拉升生产效率，降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力，使其在业界中占据更有利的位置。
2. 增强货品质量和一致性：数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解，从而精准将控货品质量，拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。
3. 达成生产灵活性和迅速响应：数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划，迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇，达成可持续演进。
4. 降低生产成本和能源消耗：借助数智化转型，公司能够达成对生产资源的精进配置，降低生产成本和能源消耗。这将有助于公司达成绿色演进，降低对环境的影响。
5. 拉升员工事务环境和安全性：数智化转型能够引入自动化和智能化装置，减轻员工的劳动强度，改进事务环境。同时，借助实时监控和预警系统，还能够拉升生产安全性，保障员工的生命安全。
五，课纲说明
以下课程内容为《
工业4.0在汽车制造运用
》的准则课纲，根据买方的培训诉求和实际情况，可作出相应的调整。
六，培训时间：1天（6小时/天）
课程大纲
1. 工业4.0的提出？
2. 四次工业革命
3. 工业1.0，落地时，2.0,3.0,4.0
4. 工业3.0和工业4.0有哪些不同
10.工业4.0 定制化生产 集成模式（资讯先行）
11.工业4.0本质-基于资讯物理系统
12.工业4.0 资讯集成化
13.工业4.0智能工厂基本架构
14.工业4.0 演进趋势
15.工业4.0的生产网 演进趋势
16.工业4.0能产生多少价值？
1.国家智能制造准则架构建设指南（2021版）
2.智能工厂价值链愿景
3.智能工厂 愿景和标的（价值最大化）
1）智能工厂 愿景和标的（示例）
2）智造实地营运运用架构
3）价值最大 智能物流架构
4）价值最大 智能生产制造 架构
5）制造现况评核-智能制造等级基准(二级 规范级）
6）智能制造 评价维度以及等级基准
7）智能制造评核汇总表
8）智能制造 二级本领评核汇总表
9）智能制造 三级本领评核汇总表
10）流程型制造公司 主要评核域以及权重
11）离散型制造公司 主要评核域以及权重
12）OOO公司智能制造 等级评核
13）制造现况评核-智能制造等级基准
4.智能工厂制造 达成Roadmap
1）Phase One-精益准则以及数智化
2）智造实地营运运用架构
3)Phase Two- 自动化以及物联
4)Phase Three-智能化
5.现况以及向后阶段性 开展方向
6.实例：Gemini汽车货品智能柔性自动产线
1）智能化管控柔性自动线轮廓
2）借助IOT系统达成资料采集以及工程将控
3）预警和介入
4）装置参数配方&MIOT系统远程配置
5）柔性自动化产线
6）装置共用模组化
7）MES IOT系统对产线的将控规划区分
8）柔性自动智能线体财务受益
1.当下 制造工厂智能制造 态势
2.未来 工业软件定义制造业（海量资料驱动）
3.未来制作业演进趋势
4.未来制作业演进趋势例
3.合影留念
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|吴正伟老师
适合谁听
公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。