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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 公司相关管人人员 可定制大纲

全员数字化转型实践改善落地模式--系统持续优化

全球制造业的深刻变革和数字化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速发展和互联网的普及,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数字化转型的重要组成部分,正逐渐成为制造业发展的新趋势…

授课时长
2天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
吴正伟
课程编号
PX-T4775
全员数字化转型实践改善落地模式--系统持续优化
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课程背景

全球制造业的深刻变革和数智化转型的趋势。近年来,随着科技的飞速演进和互联网的普及,往细里说,传统制造业正面临着一场前所未有的转型升级。智能制造作为数智化转型的要害组成部分,正逐渐成为制造业演进的新趋势。

1. 制造业转型升级的诉求:随着全球竞争的加剧和消费者诉求的多样化,制造业需要持续拉升生产效率、降低成本、精进供给链管控等等方面的本领。智能制造数智化转型借助引入先进的资讯技艺和智能化装置,能够支援制造业达成这些标的,拉升公司的竞争力。

2. 技艺革新的促成:机器智能、物联网、海量资料等等新一代资讯技艺的迅速演进,为制造业的数智化转型提供了强大的技艺支持。这些技艺能够达成对生产进程的实时监控、智能拆解和精进,拉升生产效率和货品质量。

3. 市场诉求的变化:随着消费者对货品个性化、定制化的诉求持续增加,制造业需要更为灵活、迅速地响应市场诉求。智能制造数智化转型能够借助资料拆解和预测,支援公司更好地领会市场诉求,达成精准生产和定制化服务。

一、

培训参训者对象

公司高管和决策者、IT、生产、采购、品质、装置、自动化、技艺、工艺工程师和技艺人员等等供给链管人人员,这些参训者借助研习和掌握智能制造数智化转型的学识和本领,将为公司和社会的数智化转型提供有力的支持。

二、

课程收益

1. 拉升生产效率和竞争力:借助数智化转型,公司能够达成对生产进程的实时监控和智能精进,从而拉升生产效率,降低成本。这将直接增强公司的市场竞争力,使其在业界中占据更有利的位置。

2. 增强货品质量和一致性:数智化转型能够利用海量资料和机器智能技艺对生产资料开展深度拆解,从而精准将控货品质量,拉升货品的一致性和可靠性。这将有助于拉升公司的品牌样貌和买方满意度。

3. 达成生产灵活性和迅速响应:数智化转型能够使公司更为灵活地调整生产规划,迅速响应市场诉求。这将有助于公司抓住市场机遇,达成可持续演进。

4. 降低生产成本和能源消耗:借助数智化转型,公司能够达成对生产资源的精进配置,降低生产成本和能源消耗。这将有助于公司达成绿色演进,降低对环境的影响。

5. 拉升员工事务环境和安全性:数智化转型能够引入自动化和智能化装置,减轻员工的劳动强度,改进事务环境。同时,借助实时监控和预警系统,还能够拉升生产安全性,保障员工的生命安全。

五,课纲说明

以下课程内容为《全员数智化转型实践落地改进模式》的准则课纲,根据买方的培训诉求和实际情况,可作出相应的调整。

六,培训时间:2天(6小时/天)

课程大纲

—数智化转型实践改进规划

—公司资料资讯化系统

—数智化系统蓝图规划

1.所谓的问题为何?

——现况和准则、标的、将来对比

2.问题破解的Point Of View

——革新看法和改进看法

3.问题破解的2 Approach

——从过去里研习:拆解式思索

——和从未来研习:综合性思索

4.BT思索/DC思索

——DC思索 :直接思索

——BT思索:革新突破性思索

5.BT思索的7要则

要则1:唯一差异的要则

要则2:目的开展的要则

要则3:追求未来所希望样子的要则

要则4:System思索的要则

要则5:目的性 情报收集的要则

要则6:参与企划 以及 言论的要则

要则7:持续变革的要则

6.BT思索的创造性

——对比现况问题处理的曲线图

7.思索的Pattern

Pattern1:拘束思索

Pattern2:发散思索

Pattern3:展开·统合思索

1. 何为资料拆解模型

1) 资料模型以及分类

2) 概念资料模型

3) 推演资料模型

4) 物理资料模型

5) 运用资料模型

6) 推演资料模型和物理资料模型比较

7) 推演模型在资料仓库中的定位

2.概念资料|推演资料|运用资料模型 关系  例

3.公司资料模型关系和组织关系 例

4.公司各类型资料关系

5.物理资料模型(基础资料)

6.概念|推演资料模型(业务资料)

7.运用资料模型(业务资料依据)

8.实例:

1)物理|推演资料模型(装置运行资料)

2)运用资料模型(装置结果资料)

3)运用资料模型(看板)

1.层别法

用途:对收集到的资料开展分类,根据业务诉求来拆解

运用情境:时间别实际产量水准,不良类型占比等等

2.查验表

用途:为了稳定日常事务,以及某个特定的目的来调查状态

运用情境:某个货品各种缺陷资料收集核算占比,作业前准备事务的点检等等

3.柏拉图

用途:将损失成本等等现象或者原因来划分,按照顺序排列,以柱表的形式表现的图,看出排序情况

运用情境:各种不良项目占总不良比重,并排序出来;

4.鱼骨图

用途:拆解结果和原因之间的关系

运用情境:如异常产生,对人机料法环各要素开展拆解,将造成各种原因找出来

5.散布图

用途:拆解成对或者两组资料之间的关系,看看2类特性之间关联

运用情境:铁板加厚和强度之间的关系,气温升高和交通事故的关系

6.直方图

用途:对某特性的资料开展分区间,看看发生的频率,明晰资料走向

运用情境:测量货品重量,两台装置测量,看看哪台装置有问题等等

7.将控图

用途:根据时间的推移,查看货品某种特性的演进趋势,以及管控上线限制,有预防维持以及改进品质水平之作用

运用情境:在温度将控范围内,火力发电的温度变化趋势拆解,决定用煤量等等

1.改进的概念

1) 改进的优先顺序

2) 改进的流程

3) 实地存在的损失或者浪费

4) 浪费是指 ?

5) 公司内的 8种浪费

6) 5-Why(Why-Why)

2.改进的四大要则

——为IT AI化打通IT技艺开发精准通道

1.营运流程规划业务本领

2.营运流程和系统的关系

3.岗位数智化绩效管控:平台预览

4.业务链路资料 -指标管控资料

5.系统基础资料库构筑(如:货品产线)

6.业务链路I/O闭环管控

7.业务数智化系统底层推演设定(I-P-O-将控)

8.实例:

1)借助IOT系统达成资料采集以及工程将控

2)预警和介入

3)装置参数配方&MIOT系统远程配置

4)MES IOT系统对产线的将控规划区分

5)智能化将控规划-装置|货品异常 对应制度

6)装置资料采集 调查

7)装置资料采集 字段记录表

8)装置资料采集流程

1.资料采集的办法和抓手

2.资料驱动营运决策的定义

3.构筑资料驱动营运决策架构的意义

4.资料驱动营运决策架构的基本轮廓

5.怎样达成资料驱动营运决策

6.资料驱动在营运决策中的运用实例

7.资料拆解→问题破解PDCA八个步骤

8.资料差距的两种问题

9.资料差距的问题分解

10.问题现况→资料

11.问题现况→原因

12.问题现况→改进措施

13.改进后成效资料

14.准则化以及系统资料追踪管控

15.PDCA和准则化

16.资料驱动PDCA特点

1. 合影留念

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|吴正伟老师

适合谁听

公司相关管人人员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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