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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 业务人员职能岗位 可定制大纲

智能体入门搭建实战课

这是一门面向零基础业务人群的智能体入门实战课。课程不是单纯讲概念,也不是只做工具演示,而是帮助学员理解智能体和普通大模型对话的区别,掌握提示词、基础工作流和知识库的基本关系,并在课堂中完成第一个简单可用的智能体 Demo…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
董俊豪
课程编号
PX-T4855
智能体入门搭建实战课
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课程背景

这是一门面向零基础业务人群的智能体入门实战课。课程不是单纯讲概念,也不是只做抓手演示,而是支援参训者领会智能体和普通大模型对话的区别,掌握提示词、基础事务流和学识库的基本关系,从实践看,并在课堂中完成第一个简单可用的智能体 Demo。

本课适携手为智能架构列的第一门课,重点是“构筑认知 + 做出第一个”,不追求复杂业务流落地。

买方常见痛点

听过很多智能体概念,但不知道它到底为何

觉得智能体很复杂,担心没有技艺来由学不会

现在用 AI 主要还是聊天问答,无法承担稳定差事

不知道提示词、学识库、事务流之间为何关系

想做一个自己的智能体,但不知道从哪里开始

课程收益

领会大模型和智能体的区别

领会事务流式和自主式智能体的基本差异

掌握提示词封装、基础事务流和学识库的入门概念

完成第一个简单可用的智能体 Demo

构筑从“用 AI 聊天”到“让 AI 承担差事”的基本思路

课程大纲

模块1|从大模型到智能体:为何只会聊天还不够

大模型的本领和局限:没有记忆、没有抓手、没有流程、没有判断循环

智能体的本质:大模型 + 抓手调用

记忆、学识库、抓手、Skills、规划执行分别破解什么问题

公司智能体的典型价值:将 AI 从对话框带进差事情境

模块2|两类智能体:事务流式和自主式

事务流式:人先规划流程,AI 按照步骤执行

自主式:AI 自己规划、执行、反思、调整

当前公司入门更适合从事务流式开始

固定流程用事务流式,开放差事未来可探索自主式

课堂操练

:

判断给定差事更适合事务流式、自主式还是暂时只用提示词。

模块3|提示词封装:做出第一个最简单智能体

提示词是智能体的底层表述本领

将三板斧提示词封装成一个可重复调用的助手

从每次手写提示词,到固定定位、差事和输出要求

封装和复用:智能体入门的第一步

实操:

封装一个岗位高频提示词助手。

模块4|事务流式智能体入门

事务流的三大结构:顺序、判断、循环

节点和连接:业务步骤怎样翻译成事务流

什么样的差事适合先做成事务流

常见问题:节点太粗、判断条件不清,输出不稳定

实操

:搭建一个包含顺序结构和简单判断的事务流。

模块5|学识库和业务资料接入基础

为何很多智能体“不懂业务”

RAG 的基本推演:先检索,再回答

什么资料适合进入学识库:SOP、FAQ、货品资料、制度流程

文档质量、切块、检索和更新会影响智能体成效

实操:

导入一份资料,完成一个简单学识库问答智能体。

模块6|课堂结晶:第一个智能体 Demo

实操步骤

:

选项一个简单、高频、可感知的差事

明晰定位、差事、输入和输出

封装提示词

规划基础流程

可选接入一份学识资料

测试、调试、精进

展示 Demo 并复盘

交付产出

至少 1 个智能体运用情境定义

至少 1 个简单可用的智能体 Demo

一份后续精进清单

智能体入门后的进阶研习建议

可定制方向

可围绕客服问答助手、内部学识问答助手、内容生成助手、方案材料助手,个人岗位提效助手、部门高频差事助手等等情境定制。

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|董俊豪老师

适合谁听

业务人员、职能岗位、市场、营运、客服、销售支持等等非技艺参训者对智能体感兴趣。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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