课程背景
这不是一门只教“怎么拖节点搭一个智能体”的抓手课，而是一门支援业务队伍将真实事务流程翻译成智能体方案并促成落地的实战课程。
课程锁住从业务诉求到智能体落地的完整路径：选情境、拆流程、规划事务流、接入学识库、调试验证，并最终形成可演示、可碰头、可推进的智能体方案或者 Demo。
买方常见痛点
学过智能体平台，但不知道从哪个业务情境切入
能搭简单 Demo，但很难结合真实事务流程
只会拖节点，不知道方案规划推演
不知道什么时候用事务流，什么时候需要学识库
智能体做出来不稳定、不贴业务、不容易复用
缺少诉求拆解、测试调试和后续推进办法
课程收益
领会从业务诉求到智能体方案规划的完整思路
能将模糊问题定位到一条边界闭合的 L3 主干流程，而不是直接从抓手和节点出发
学会将真实业务差事拆成可规划、可搭建的流程结构
掌握事务流式智能体的核心搭建推演
领会学识库和 RAG 的作用和适用情境
能完成诉求定义、流程拆解、事务流规划、学识注入、调试验证
产出至少 1 个智能体方案、事务流草图或者 Demo
课程大纲
模块1｜从业务问题到 L3 业务链路定位
什么情境适合做智能体，什么情境不适合
从业务问题出发，而不是从抓手出发
将模糊痛点改写为可观察，可验证的业务事实
从问题反推端到端流程，明晰起点、终点、业务结果和上下游边界
画出 5-8 个主干活动，标注定位、系统或者资料、输入和输出
识别耗时、出错、等待和心得倚重节点，区分 AI 可辅助和必须人工确认的边界
常见误区：只会搭，不会选题。只做 Demo，不进流程
课堂产出
：
《L3 业务链路定位卡》和要害节点清单。
模块2｜从业务链路到智能体事务流节点
基于已定位的 L3 流程判断精进、重构或者重新规划路径
怎样将主干流程进一步拆成 AI 可参与的步骤
哪些节点适合准则化，哪些节点仍需人判断
从业务链路图走向智能体事务流蓝图
将流程节点翻译为事务流节点、判断条件、输入输出和人工校验点
实操
：选项一个业务差事，画出流程和要害节点。
模块3｜事务流式智能体搭建推演
事务流核心结构：节点、连接、输入、输出
三大推演结构：顺序、判断、循环
怎样让事务流更稳定、更可控、更贴近业务
常见调试问题：节点报错，输出不符、循环卡住、条件不清
实操
：将业务链路翻译成事务流蓝图。
模块4｜学识库和 RAG 在业务情境中的运用
为何智能体“不懂业务、不懂资料、不懂口径”
RAG 的基本推演：用户提问、检索资料、基于资料回答
适合接入学识库的情境：货品资料、客服 FAQ、制度流程、销售话术、项目资料
公司资料接入常见问题：资料混乱、口径不一、切块不合理，更新无人负责
实操
：判断本组智能体是否需要学识库，以及需要哪些资料。
模块5｜实地操练和方案产出
操练步骤
：
将模糊痛点改写为可观察的业务问题
定位问题所属的端到端流程，明晰起点、终点和业务结果
画出 L3 主干流程和 5-8 个要害活动
定义用户、差事、输入和输出
将业务活动翻译为事务流节点，并标注人工校验点
判断是否需要学识库
搭建基础 Demo 或者方案草图
测试、调试，记录问题
方案字段
：
字段
要回答的问题
业务问题
谁在什么情境遇到什么问题，造成什么业务影响
业务情境
破解哪个具体问题
流程边界
从什么经过开始，到交付什么业务结果结束
用户对象
谁会采用这个智能体
输入材料
用户或者系统提供什么
事务流节点
AI 按照什么步骤处理
学识库资料
需要哪些公司资料
输出结果
最终交付什么
人工校验
哪些环节必须人判断
后续精进
下一步怎么验证和迭代
模块6｜实例复盘和落地建议
为何很多智能体 Demo 不好用
从课堂 Demo 到部门试点的推进路径
业务 owner、IT、业务尖兵怎样分工
怎样做小范围试点和复盘
交付产出
至少 1 个智能体运用情境定义
至少 1 份 L3 业务链路定位卡和要害节点清单
至少 1 份事务流蓝图、方案草图或者 Demo
一份学识库资料准备清单
智能体落地的阶段性推进建议
可定制方向
可围绕客服问答、买方拆解、销售辅助、报告生成、制度查询、内容生产、审核流程、培训管控等等买方真实业务定制。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|董俊豪老师
适合谁听
业务主力、货品经理、营运负责人、项目负责人参与公司内部 AI 选题、方案规划、原型验证的人已经接触过大模型或者智能体。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。