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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 1. 总部以及区域平台中层管人者2. 负责营运服务质量 可定制大纲

从经验管理到数据驱动数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶

当前,中国经济正处于由“要素驱动”向“创新驱动”“效率驱动”转型的关键阶段。国家层面密集提出“新质生产力”“数字中国”“人工智能+”“服务业数字化转型”“健康中国2030”等战略导向,清晰地释放出一个信号:…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
易萍
课程编号
PX-T4943
从经验管理到数据驱动数字化思维在连锁健康服务中的实践进阶
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课程背景

当前,中国经济正处于由“要素驱动”向“革新驱动”“效率驱动”转型的要害阶段。国家层面密集提出“新质出产力”“数字中国”“机器智能+”“服务业数智化转型”“健康中国2030”等等方略导向,清晰地释放出一个信号:

未来的核心竞争力,实操中,不再是规模本身,而是组织是否具备数智化领会世界、管控复杂系统的本领

。

在服务业,尤其是健康服务业和连锁经营情境中,数智化并不等同于系统上线、抓手引入或者IT升级,而是一种

底层管控推演的重构

。许多公司在实践中出现“系统越来越多、管控却越来越复杂”“资料很多、决策仍靠心得”的现象,本质原因在于:

数智化被当成抓手工程,而不是管控思路工程

。

基于讲师在香格里拉酒店集团、万达酒店以及度假村以及北控集团的实践心得,她亲历了服务业从“高度倚重人”的管控方式,向“准则+系统+资料”协同运行的转型进程。尤其在连锁和轻资产模式下,倘若没有清晰的数智化思路作为底座,准则无法规模化复制,品牌体验难以稳定输出,管控半径会迅速失控。

进入AI时代,就一线经验说,这一挑战被进一步放大。AI并不会自动带来效率红利,执行层面,它只会

放大组织原有的管控水平

:管控推演清晰的公司,AI是放大器;推演混乱的公司,AI是混乱加速器。故而,对中层管人者而言,真正需要掌握的不是“用什么AI抓手”,而是

怎样用数智化和AI思路重新领会业务、流程、人员和决策

。

本课正是基于服务业连锁和轻资产营运的真实心得,结合AI+转型的办法论,支援国投健康的中层管人者完成一次要害升级:

从心得型管人者,转向具备数智化系统思路的管人者

。

课程收益

1. 从国家方略高度,领会数智化和AI对服务业管控的深层影响

2. 掌握连锁服务业数智化转型的核心推演和常见误区

3. 学会用资料和系统替代单点心得开展管控决策

4. 领会AI在健康服务和连锁营运中的合理运用边界

5. 拉升中层在数智化转型中的定位认知和执行本领

课程大纲

模块一|数智化不是系统,是认知升级

主题

:为何系统上线了,管控却没变?

研习标的

领会数智化的本质是管控认知的改变。

研习要害点

• 数智化≠资讯化

• 抓手和推演区别

• 管控视角转变

研习要害启发点

• 系统不会替你管控

• 资料反映的是推演

• 先想清楚再数智化

研习内容

• 国家数智化转型趋势

• 服务业数智化的误区

• 数智化管控的三层结构

• 从心得判断到资料判断

• 中层最容易卡住的点

实例

部分连锁公司“系统齐全但营运失控”的反思实例

课堂操练

判断你当下的管控,是心得驱动还是资料驱动?

模块二|连锁服务业,为何更需要数智化思路?

主题

:为何单店靠心得,连锁靠系统?

研习标的

领会连锁经营对数智化的内在倚重。

研习要害点

• 管控半径

• 一致性要求

• 隐患放大效应

研习要害启发点

• 店多不是问题

• 失控才是问题

• 数智化是稳定器

研习内容

• 连锁和单体的管控差异

• 服务业的“不可见隐患”

• 数智化在质量将控中的作用

• 健康服务的特殊性

• 中层在连锁中的定位

实例

麦当劳借助资料化流程保障全球一致性

星巴克是一家经营咖啡的公司还是一家资料公司

课堂操练

找出一个最需要被数智化管控的连锁情境。

模块三|准则 × 资料:数智化的真正起点

主题

:没有准则,资料还有意义吗?

研习标的

领会准则化是数智化的前提条件。

研习要害点

• 准则结构

• 资料口径

• 可执行性

研习要害启发点

1. 准则是资料的语言

2. 资料不是越多越好

3. 统一比精细更要害

研习内容

• 品牌准则的三层结构

• 香格里拉服务准则的数智化表述

• 准则怎样转化为资料指标

• 资料失真的常见原因

• 数智化和培训架构联动

实例

香格里拉怎样将“殷勤好客”转化为可衡量准则

雅高集团的高度数智化的品牌监控架构

课堂操练

将一个服务准则转化为可监测指标。

模块四|AI时代,运行层面,中层该怎么“用数”而不是“用人”?

主题

:AI会取代中层吗?

研习标的

重新定位中层在AI时代的管控价值。

研习要害点

• AI本领边界

• 决策推演

• 管控分工

研习要害启发点

• AI替代的是判断前

• 管人者负责判断后

• 思路比抓手要害

研习内容

• AI+在服务业的合理运用

• AI辅助决策的典型情境

• 防止“伪智能化”

• 中层的判断和取舍

• 人机协同的管控方式

实例

美团借助算法辅助营运但保留管控判断

亚马逊公司的决策质量和责任承担

课堂操练

判断哪些决策适合交给系统,哪些必须人工判断。

模块五|数智化怎样支撑轻资产和规模复制

主题

:为何轻资产最怕“管不住”?

研习标的

领会数智化在轻资产连锁中的要害作用。

研习要害点

• 管控输出

• 监控本领

• 品牌将控力

研习要害启发点

• 输出的是系统

• 不是口号

• 数智化是抓手

研习内容

• 万达酒店轻资产转型推演

• 数智化怎样保障品牌一致性

• 远程监控和审计制度

• 携手方管控的数智化

• 隐患预警架构

实例

万达酒店以及度假村管控输出的数智化支撑

课堂操练

规划一个轻资产项目的要害监控指标。

模块六|国投健康的数智化转型重点和中层定位

主题

:数智化转型,中层到底该做什么?

研习标的

形成适合国投健康的数智化行动共识。

研习要害点

• 业务优先级

• 中层职责

• 节奏管控

研习要害启发点

• 不追风口

• 先稳基础

• 中层是枢纽

研习内容

• 国投健康业务特点

• 数智化切入优先级

• 中层在转型中的责任

• 从“执行者”到“系统管人者”

• 稳健推进的办法

实例

北控集团多业态数智化转型的节奏管控心得

课堂操练

提出一个你部门可落地的数智化改开展动。

六、课程收束和预期结晶

数智化转型的难点,从来不在技艺,而在认知;不在系统,而在管人者是否愿意改变原有的思路方式。对于服务业和健康服务业而言,数智化不是为了“更快”,而是为了“更稳”。不是为了减少人,而是为了让人的价值被更好地放大。

借助本课,中层管人者将完成一次要害转变:从倚重个人心得,转向依靠系统运行;从关注单点表现,运行层面,转向关注整体效率;从“管人管事”,升级为“管推演、管结构、管结果”。

预期结晶

包括:

• 统一对数智化和AI转型的理性认知

• 明晰中层在转型中的要害定位

• 防止盲目上系统、追抓手的隐患

• 为国投健康连锁和轻资产演进夯实管控底座

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|易萍老师

适合谁听

1. 总部以及区域平台中层管人者2. 负责营运、服务质量、买方体验的管人人员3. 参与连锁复制、轻资产输出的业务主力4. 品牌、培训、人力。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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