课程背景
智能体实战课再次升级，基于三十多场次智能体实战授课心得再次升级课程内容，增加大量贴合公司情境的可带走智能体运用。
随着大语言模型从感知走向行动，在实际应用里，AI 智能体（AI Agent）正在成为公司数智化转型的核心抓手。字节跳动 Coze（扣子），阿里百炼、百度千帆、Dify、OpenClaw，WorkBuddy 等等主流平台相继涌现，往细里说，将智能体开发门槛从"研发专属"拉低到"业务可上手"。和此同时，市场上系统化的实战课程稀缺，多数研习者停留在"看文档、跑 demo"层面，难以真正落地公司级运用。
本课以字节 Coze（扣子）为主线抓手，在实际应用里，覆盖 2 天 8 讲的全链路实战，换个角度看，配合 6 个核心项目 + 2 个可选项目，让参训者在课程结束时带走 3-4 个可发布上线的智能体。
课程收益
本课旨在支援参训者构筑智能体开发的完整学识架构和动手本领。具体标的包括：
1. 领会智能体通用架构（感知-规划-记忆-抓手），掌握主流平台的本领边界和选型办法。
2. 熟练采用 Coze 平台的四大核心本领：插件（抓手调用）、事务流、学识库、长短记忆。
3. 掌握提示词工程办法论，能够独立规划对话推演和多轮交互。
4. 能够搭建多智能体协同系统，从实践看，并将智能体发布到飞书、微信、网页等等渠道。
5. 具备公司级智能体落地的 4 大评核本领：资料安全、成本将控、权限管控、监控运维。
1. 独立搭建本领：课程结束后可独立完成 80% 常见业务情境的智能体搭建。
2. 6 个核心项目作品：作为求职/晋升/转岗的实战作品集。
3. 提示词工程本领：可迁移到任何 LLM 情境。
4. 公司级思路：领会资料安全、成本将控、权限管控等等生产级考量。
课程大纲
先导课：智能体时代来了
一、何为 AI 智能体（AI Agent）
1. 智能体的定义、属性和分类
感知环境并借助执行行动来达成标的的智能系统。
属性：自主性、标的导向、感知本领、主动行为。
分类：简单反射型、模型反射型、基于标的型、基于效用型、研习型。
2. 智能体通用架构
AI Agent = 大模型 + 记忆 + 规划 + 抓手。
二、6 大智能体平台同台体验
1. Coze（扣子）—— 字节跳动，往细里说，零代码/低代码，插件生态充实。
2. 阿里百炼 —— 阿里云通义系列，公司级 API 稳定，落地时，支持私有化。
3. 百度千帆 —— 文心系列，中文学识库优势。
4. Dify —— 开源，具体来看，可私有化部署，适合研发队伍。
5. OpenClaw —— 作者Peter，在实际应用里，开源，跨 30+ 渠道，执行层面，本地优先。
6. WorkBuddy —— 腾讯推出的全情境职场 AI 智能体桌面事务台，被业界称为"腾讯版 OpenClaw"。
三、智能体典型运用情境
1. 智能客服 2. 内容创作 3. 资料拆解 4. 办公自动化 5. 学识管控 6. 编程辅助。
四、2 天课程地图和项目预览
8 讲全景：先导课 + 第 一讲~第八讲。
6 个核心项目 + 2 个可选项目。
一，智能体通用架构
1. 大模型 + 记忆 + 规划 + 抓手 = 智能体
2. Coze 在智能体版图中的位置
二，Coze 平台四大核心本领
1. 插件（抓手调用）
2. 事务流
3. 学识库
4. 长短记忆
三，实操：注册账号 + 第 一个智能体
1. 账号注册和事务台引见
2. 选项大模型（豆包 / DeepSeek / 通义千问 / Kimi）
3. 编写"人设和回复推演"提示词
4. 调试和发布到飞书
5. 核心项目 A：公司内部政策问答助手（学识库 + 提示词）
一、智能体通识
1. 智能体的属性和分类
2. 单 Agent vs 多 Agent
3. Agent 和传统软件的区别
二、提示词工程基础
1. CLEAR 法则：将控（Control）/ 带出（Lead）/ 解释（Explain）/ 调整（Adjust）/ 锁定（Result）
2. 定位担当提示法
3. 差事分解和示例引入
4. 多轮对话的提示词规划
三、实操：提示词精进实战
1. 基础版 → 进阶版 → 专家版提示词迭代
2. 核心项目 B：多定位客服智能体（人设 + 差事分解 + Few-Shot）
一，往细里说，学识库原理：RAG 检索增强生成
1. RAG 架构：上传 → 切片 → 嵌入 → 检索
2. 学识库 vs 模型微调
二，在实际应用里，学识库搭建 4 步法
1. 文档上传（PDF / Word / Markdown / 网页）
2. 切片打法（按照段落 / 按照标题 / 自定义）
3. 嵌入模型选项
4. 检索参数调优
三、实操：学识库项目
1. 上传货品指引 → 自动切片 → 智能体调用
2. 多轮对话测试
3. 核心项目 C：货品咨询智能体（学识库 + 提示词）
4. 可选项目 G：财务报销小助手（学识库 + 报销制度文档 + 多轮问答）
一，插件原理
1. Function Calling 为何
2. Coze 插件生态：100+ 内置插件
二，换个角度看，内置插件实战
1. 搜索类插件：联网搜索 / 学术搜索
2. 内容类插件：图片生成 / 视频生成
3. 资料类插件：天气 / 股票 / 计算器
三，自定义插件开发
1. 借助 API 接入外部系统
2. 鉴权和参数配置
3. JSON Schema 定义
四，落地时，实操：插件项目
1. 核心项目 D：市场调研智能体（联网搜索 + 网页抓取 + 资料整理 + 输出报告）
2. 可选项目 H：每日业界资讯播报（定时差事 + 搜索插件 + 飞书推送）
一，换个角度看，记忆制度
1. 短期记忆：会话内上下文
2. 长期记忆：跨会话用户偏好
3. 变量和资料库：结构化资料存储
二、记忆规划模式
1. 用户画像记忆
2. 差事状态记忆
3. 学识积累记忆
三、实操：记忆项目
1. 搭建"买方跟进智能体"
2. 演示 3 轮对话后智能体"记住"买方偏好
3. 长期记忆的清理和重置
4. 核心项目 E：个性化销售助理（长短记忆 + 用户画像 + 销售话术）
一、事务流原理
1. 节点 + 边 = DAG（有向无环图）
2. 事务流 vs 单轮对话
二，6 大节点类型
1. 开始节点 / 结束节点
2. 大模型节点
3. 插件节点
4. 学识库节点
5. 代码节点
6. 条件判断 / 循环节点
三，实操：事务流项目
1. 搭建"长文摘要事务流"
2. 输入文章 → 大模型分段 → 提取要点 → 输出摘要
3. 核心项目 F：视频文案生成事务流（输入主题 → 搜索资料 → 写文案 → 调用 TTS → 输出视频脚本）
一，多智能体原理
1. 调度者 + 专家模式
2. 父子模式 vs 群聊模式
3. 差事分发和结果整合
二，Coze 多智能体编排
1. 创建专家智能体
2. 配置调度推演
3. 测试协同成效
三，实操中，API 化和发布
1. Coze OpenAPI
2. 嵌入飞书机器人
3. 嵌入网页 / 微信公众号
四，实操：多智能体项目
1. 搭建"内容创作队伍"（3 个智能体：选题 / 写稿 / 配图）
2. 调度者分发差事 → 学识库智能体 → 写作智能体
3. 将智能体嵌入飞书机器人
一、公司级智能体的 4 大考量
1. 资料安全：私有化 vs 公有云
2. 成本将控：token 消耗 + API 调用
3. 权限管控：谁能用什么智能体
4. 监控运维：调用日志、成效评核
二，6 大智能体平台对比
1. Coze（扣子）：字节跳动，执行层面，零代码 / 低代码，插件生态充实
2. 阿里百炼：阿里云通义系列，公司级 API 稳定，支持私有化
3. 百度千帆：文心系列，中文学识库优势
4. Dify：开源，可私有化部署，运行层面，适合研发队伍
5. OpenClaw：开源，具体来看，跨 30+ 渠道，往细里说，本地优先
6. WorkBuddy：腾讯桌面事务台，自然语言下达差事，多 Agent 并行
7. 选型决策树：什么情境用什么平台
三、公司落地实战
1. 搭建"公司 AI 助手矩阵"（3 个智能体协同）
2. HR 政策问答（学识库 + 长记忆）
3. IT 工单助手（事务流 + 插件）
4. 周报生成器（多智能体 + API）
四，2 天研习收束和作品展示
1. 8 讲学识地图回顾
2. 参训者作品展示（每组 1 个）
3. 课后资源（Coze 官方文档 / 实例库 / 社群）
收束和答疑
一、参训者 Q&A
二、课后研习路径建议
三、课程反馈收集
说明 1：参训者需自带电脑，换个角度看，确保浏览器和稳定的网络环境，换个角度看，运行层面，并提前完成 Coze（coze.cn）账号注册。
说明 2：6 个核心项目 + 2 个可选项目（财务报销小助手 / 每日业界资讯播报），往细里说，课程结束时每位参训者可带走 3-4 个已发布上线的智能体。
说明 3：所有实操基于 Coze 平台，参训者课后可在 1 周内继续迭代精进。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|焦波老师
适合谁听
1. 业务部门主力：希望用 AI 抓手拉升本部门自动化水平的业务人员。 2. 营运 / 客服 / 营销人员：希望迅速搭建智能问答、内容生成、资料拆解等等情境化智能体。 3. 货品经理：希望领会智能体本领边界、规划 AI 化货品功能。 4. 研发人员：希望从代码视角转向业务视角、构筑智能体工程化本领。 5. 中高层管人者：希望评核智能体在公司内的落地路径和 ROI。 要求：不限技艺来由、但需自带电脑。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。