数字员工系列：阿里QoderWork智能体进阶应用

一、国内首门锁住阿里QoderWork非编程路线的进阶运用课程，完周全向业务人员规划

二、实操最密集：每讲配2-3个真实情境上手，覆盖HR、法务、财务、内容营运、买方销售、队伍协同六大业务情境

三、实例最 新：全部来自2026年真实公司实例（阿里内部数字程序员、数字财务助理、数字HR等等）

四、渐进式研习：从QoderWork基础操作到QoderWake数字员工搭建，实操中，无需任何编程基础

授课时长

1天（6小时/天）：完成第 一至四讲，掌握QoderWork核心操作和Skills架构

2天（6小时/天）：完整八讲，纵深QoderWake数字员工搭建和公司级导入路径

公司收益

一、降本：将高频重复性研发和办公差事交给数字员工，释放人力锁住高价值创造

二、增效：单点情境3个月内见效，研发和办公效率拉升50-300%

三、沉淀：个体心得转化为组织资产，构筑公司AI学识库，形成竞争壁垒

一、为何大多数人的AI助手用不起来？

1.  痛点：AI回答太泛、无法结合业务来由、每次对话都要重新解释上下文

2.  根源：缺乏"学识"和"记忆"，AI不知道你是谁、你的队伍做什么、事务规范为何

3.  解题打法：QoderWork的长期记忆 + Skills本领包，让AI真正领会你的事务

二、QoderWork和QoderWake：两个货品的本质区别

1.  QoderWork：你的桌面AI助理，换个角度看，处理"人找AI"的即时差事

2.  QoderWake：你的数字员工，执行层面，处理"AI自主接手"的持续性岗位差事

3.  组合采用：QoderWork做即时咨询和临时差事，QoderWake做准则化岗位事务

4.  选型口诀：临时差事问Work，固定岗位找Wake

三、QoderWork三大事务模式

1.  Ask模式（Ctrl+L）：智能问答，你问我答，适合迅速查询、学识解答

2.  Agent模式（Ctrl+I）：智能体协同，你描述标的，就一线经验说，AI自主规划并执行全流程

3.  Experts模式：专家团协同，一个差事调用多个AI专家同步事务

四、QoderWork版本和选型

1.  社区版：免费，换个角度看，2周Pro试用 + 300 Credits，运行层面，适合体验

2.  Pro版：59元/月，具体来看，2000 Credits/月，往细里说，含Quest、Repo Wiki和专家团，就一线经验说，适合个人用户

3.  Teams版：99元/人/月，在实际应用里，3000 Credits/人，就一线经验说，换个角度看，适合5人以上队伍

4.  Enterprise VPC版：199元/人/月，往细里说，支持VPC部署和SSO，适合中大型公司

五、实操：完成你的第 一个AI办公差事

带出参训者在QoderWork中完成一次真实办公差事（撰写邮件、生成报告、资料整理等等），填写个人QoderWork切入点拆解表

一、为何需要Skills？

1.  通用AI回答太泛：没有业界学识，没有业务规范，没有流程心得

2.  Skills的作用：为AI加载专精本领包，换个角度看，从实践看，从实践看，让AI秒变"你领域内的专家"

3.  Skills vs 通用提示词：提示词每次要重教，执行层面，换个角度看，Skill一次安装长期生效

二，Qoder Skills生态

1.  官方本领市场：阿里云出品，借助业务测试和安全检测

2.  社区本领：开发者共享，在实际应用里，持续更新

3.  公司私有本领：队伍自定义，支持私有部署

4.  Skills类型：写作·幻灯片·规划三大事务台，覆盖主流办公情境

三、五类必备Skills详解和上手

1.  写作本领包：支持文章续写、错别字查验、格式排版、多语言翻译

实操上手：采用"写作增强"本领，一键精进一篇业务邮件

2.  幻灯片本领包：从Word文档或者大纲自动生成专精PPT

实操上手：上传文字大纲，让AI生成一份完整路演幻灯片

3.  规划本领包：迅速生成海报、配图、图标

实操上手：采用"规划助手"本领，生成一张活动海报

4.  Excel资料处理本领包：自动资料清洗、公式生成、图表制作

实操上手：上传一份杂乱Excel资料，让AI完成清洗并生成拆解图表

5.  会议纪要本领包：自动整理会议录音，具体来看，换个角度看，生成结构化纪要和待办清单

实操上手：输入会议要点文字，让AI生成规范会议纪要

四，实操：配置你的个人Skills事务台

1.  登录QoderWork本领市场，搜索并安装3-5个和自身事务相关的Skills

2.  配置快捷键，往细里说，换个角度看，达成一键调用

3.  测试Skills在实际业务情境中的成效

一，从"单次问答"到"全流程自动化"

1.  传统方式：用户分段输入，AI分段回答，资讯丢失严重

2.  自动化引擎：用户描述完整标的，AI自主拆解步骤、执行全流程、交付最终结果

3.  适用情境：月度报告自动生成、市场调研批量执行、竞品拆解一键完成

二、差事模板市场

1.  阿里官方模板库：覆盖常见办公情境，一键启用

2.  用户自定义模板：将自己重复性事务封装为可复用模板

3.  队伍模板共享：管控员上传模板，队伍成员一键采用

三、自然语言差事描述规范

1.  清晰定义输入：告诉AI原始材料在哪里、为何格式

2.  明晰输出要求：告诉AI最终交付物为何、什么格式，换个角度看，包含哪些维度

3.  设置质量准则：告诉AI有哪些硬性要求和避坑点

4.  实例示范：怎样用一句话触发完整市场调研报告生成

四，浏览器自动化：让AI替你操作网页

1.  QoderWork支持浏览器自动化，具体来看，可自动登录网站、填写表单、批量采集资料

2.  运用情境：竞品价格监控，招聘平台批量刷新、电商资料采集

3.  权限说明：首次运行需放权，之后可设置自动执行

五，实操中，实操：批量生成一周的社群早安海报

1.  准备内容素材库（货品卖点，节日节点，用户痛点）

2.  配置"海报生成 + 文字排版"组合Skills

3.  一次性生成7张不同主题的社群早安图

一，为何需要多模型？

1.  简单差事用轻量模型：速度快、成本低、充分用

2.  复杂差事用顶 尖模型：推理深，创意强，准确率高

3.  手动切换费时费力：QoderWork支持根据差事难度自动路由到最 优模型

二，落地时，Qoder支持的国内主流大模型

1.  GLM-5.1：综合本领强，往细里说，中文领会出色

2.  DeepSeek V4 pro：性价比高，换个角度看，推理速度快

3.  Kimi-K2.6：长上下文处理强，适合长文拆解

4.  MiniMax-M2.7：多模态本领强，适合图文差事

5.  通义千问3.7-max：阿里自研，和Qoder深度集成

6.  Auto模式：让Qoder根据差事内容智能选项最 优模型

三，Credits消耗和成本精进

1.  Credits是Qoder的计量单位，执行层面，具体来看，执行层面，不同模型消耗不同

2.  简单问答约5-10 Credits，运行层面，在实际应用里，落地时，复杂差事约100-1000 Credits

3.  Pro版每月2000 Credits，实操中，Teams版每月3000 Credits/人

4.  成本精进打法：简单差事用轻量模型，复杂差事用顶 尖模型，从实践看，防止浪费

四，实操：对比同一差事在不同模型下的成效差异

1.  选项同一个复杂差事（如：撰写一份商业规划书摘要）

2.  分别用GLM，DeepSeek，千问三种模型执行

3.  对比结果质量，耗时和Credits消耗

4.  找到最适合自己事务情境的模型组合

一、从"AI抓手"到"AI员工"：本质区别

1.  AI抓手：你下指令，AI开始事务，你盯着它干活

2.  数字员工：经过发生，从实践看，实操中，员工自主接手，做完主动呈报

3.  要害差异：主动值守 vs 被动等待，从实践看，往细里说，单次执行 vs 持续成长

二，往细里说，具体来看，QoderWake六大内置岗位（无需编程，就一线经验说，直接启用）

1.  数字内容营运专员：公众号内容创作、排版，发布全流程

2.  数字HR助理：简历筛选，面试安排、入职流程跟进

3.  数字财务助理：报销审核，发票核对，在实际应用里，财务资料整理

4.  数字客服：自动回复买方咨询、智能分诊，升级判断

5.  数字行政：会议组织，差旅安排、资源协调

6.  数字销售：线索跟进，销售报告、买方维护提醒

三、QoderWake零基础搭建四步法

1.  选岗位：从内置岗位库选项最接近的岗位作为起点

2.  配Skills：关联事务所需Skills本领包

3.  赋权限：配置可访问的文件、系统、资料范围

4.  设触发：定义启动条件（定时、经过、即时）

四、五维自进化架构：让你的AI员工越用越聪明

1.  记忆进化：记得你的表述习惯、业务偏好、历史决策

2.  本领进化：从错误中研习，自动精进事务办法

3.  流程进化：越用越懂队伍协同规范，运行层面，自动调整事务节奏

4.  Critic-Refiner制度：差事完成后自动复盘，运行层面，沉淀心得到学识库

五，执行层面，从实践看，实操：搭建你的第 一个数字HR助理

1.  在QoderWake平台创建HR助理定位

2.  配置简历筛选 + 面试安排 + 入职跟进Skills组合

3.  设置触发规则：新简历投递时自动开工

4.  测试完整招聘流程自动化

一，具体来看，实操中，运行层面，MCP协议：AI和外部系统的纽带

1.  Model Context Protocol（MCP）：让QoderWork和QoderWake能读写外部系统

2.  Qoder CN支持MCP协议连接外部API和服务

3.  无需编程，在实际应用里，借助配置即可完成系统对接

二、公司办公系统连接实战

1.  钉钉文档MCP：AI直接读写钉钉文档和表格，从实践看，具体来看，拉取资料做诊断

2.  飞书MCP：和飞书日历、文档，落地时，表格深度集成

3.  公司微信MCP：买方消息自动处理，落地时，往细里说，运行层面，工单自动分诊

4.  GitHub/Jira MCP：研发相关差事自动追踪和处理

三，Connector连接器生态

1.  阿里云官方Connector：覆盖ECS、OSS、SLB等等阿里云全系货品

2.  第三方Connector：社区开发者贡献，换个角度看，就一线经验说，就一线经验说，持续扩充中

3.  自定义Connector：支持公司根据自身系统自主开发

四，往细里说，实操：配置"钉钉表格资料自动诊断"连接器

1.  安装钉钉表格MCP Connector

2.  配置资料源：选定需诊断的钉钉表格

3.  设置诊断规则：定义异常阈值和预警条件

4.  测试AI自动读取资料，发现问题、生成诊断报告的全流程

一，数字内容营运专员：从选题到发布全自动

1.  选题：AI监控业界热点，在实际应用里，自动推荐内容选题

2.  创作：AI基于选题自动生成文章，就一线经验说，就一线经验说，支持多风格切换

3.  审核：AI自动查验错别字，运行层面，换个角度看，敏感词，格式规范

4.  发布：AI自动排版并发布到指定平台

实操上手：让数字内容营运专员自动生成一周的公众号内容规划

二、数字HR助理：招聘全流程自动化

1.  简历筛选：AI自动评分，过滤不符合条件的简历

2.  面试安排：AI协调面试官和候选人时间，往细里说，发送邀请通知

3.  面试评核：AI记录并整理面试反馈，换个角度看，从实践看，实操中，生成评核报告

4.  入职跟进：AI发送入职材料清单，换个角度看，实操中，提醒HR按照时完成入职流程

实操上手：配置一个能自动处理简历初筛的HR数字员工

三，就一线经验说，数字财务和法务助理：让报销和合同审核不再繁琐

1.  发票识别：AI自动读取发票资讯，执行层面，核对金额、税率、抬头

2.  报销审核：AI对照公司报销制度，换个角度看，判断是否合规，标注异常项

3.  合同隐患：AI审核合同条款，识别隐患点并给出修改建议

4.  法规更新：AI追踪最 新政策法规，实操中，主动提醒相关业务隐患

实操上手：让AI财务助理审核一份差旅报销单

四，数字客服：7×24小时买方响应

1.  智能分诊：AI判断买方问题类型，紧急程度，选项最 优处理路径

2.  自动回复：AI基于学识库回答常见问题，落地时，换个角度看，减少人工客服压力

3.  升级判断：AI识别复杂问题，从实践看，自动升级给人工客服

4.  买方画像：AI整合买方历史记录，换个角度看，支援人工客服提供个性化服务

实操上手：配置一个能自动回复买方咨询的数字客服

一，渐进式导入三阶段

1.  第 一阶段（0-3个月）：单点突破，构筑信心，验证可行性

典型情境：周报自动生成，会议纪要整理、客服常见问题自动回复

成功标志：单情境提效50%以上，员工满意度显著拉升

2.  第二阶段（3-6个月）：情境扩展，形成规模效应

典型情境：数字内容营运、数字HR助理，数字财务初审

成功标志：5-10个数字员工稳定运行，落地时，从实践看，覆盖主要业务情境

3.  第三阶段（6-12个月）：组织智能化升级

典型情境：全链路数字员工协同，人机混编队伍

成功标志：数字员工成为准则配置，具体来看，组织资产显著增厚

二，落地时，公司Qoder选型决策

1.  个人用户入门：QoderWork社区版，从实践看，免费体验

2.  个人专精用户：Qoder Pro，实操中，59元/月，运行层面，2000 Credits

3.  小型队伍（5人以内）：Qoder Teams，99元/人/月，从实践看，3000 Credits/人

4.  中大型公司：Qoder Enterprise VPC，落地时，199元/人/月，具体来看，具体来看，支持VPC部署和SSO

三、常见误区和避坑指南

1.  误区一：买了账号就能提效——没有配套Skills和事务流规划，换个角度看，成效大打折扣

2.  误区二：数字员工能够完全替代人——数字员工做准则化，执行层面，往细里说，人做创造性，从实践看，两者配合最 优

3.  误区三：一次性上线很多数字员工——从1个情境起步，从实践看，成功后再扩展

四、拟定本公司的100天导入规划

1.  Day 1-30：选1个高频低隐患情境，换个角度看，搭建第 一个数字员工

推荐起点：周报自动生成 / 会议纪要整理 / 社群内容批量生成

2.  Day 31-60：复盘精进，形成准则化Skill包，扩展到第2-3个情境

3.  Day 61-100：启动队伍学识沉淀，试点人机混编事务模式

收束和答疑

一，课程回顾：QoderWork三大模式、Skills架构、自动化引擎、多模型切换，QoderWake数字员工搭建、Connector连接器，执行层面，公司导入三阶段路径

二，参训者AI事务流方案路演：每组展示本组规划的AI事务流方案（5分钟，在实际应用里，在实际应用里，实操中，Q&A 3分钟）

三，Q&A环节：针对课程内容和公司落地情境的个性化问题

说明一：本课完周全向非编程业务人员规划，在实际应用里，不含任何开发相关（Qoder IDE、CLI，JetBrains插件、代码补全等等）内容，实操中，全部围绕QoderWork和QoderWake展开。

说明二：第二天（第五至第八讲）为可选模块，建议根据公司实际诉求选项是否加开，或者选项其中3-4个最相关的情境重点解说。

说明三：本课不含其他国内AI编程抓手（如CodeBuddy等等）内容，全部围绕阿里QoderWork展开。

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珀菲特顾问|焦波老师