数字员工系列：字节TRAE-Work智能体进阶应用

一、国内首门锁住字节TRAE-Work非编程路线的进阶运用课程，完周全向业务人员规划

二、实操最密集：每讲配2-3个真实情境上手，覆盖内容营运、客服、HR、行政、销售、队伍协同六大业务情境

三、情境最 新：全部来自2026年真实采用情境（手机远程调度竞品拆解、手机语音生成PRD、地铁上安排周会等等）

四、革命性体验：真正破解"不在电脑前也要让AI干活"的生产力痛点，参训者课后即可落地采用

授课时长

1天（6小时/天）：完成第 一至四讲，掌握TRAE-Work三端协同，Work模式核心操作和Skills架构

2天（6小时/天）：完整八讲，纵深MCP扩展、典型业务情境数字员工搭建和公司导入路径

一、为何"必须坐在电脑前才能干活"是2026年最 大的效率瓶颈？

1.  痛点：开会，出差、通勤时，临时有差事无法调度AI，只能等等回到工位

2.  传统解法：手机记下来，回工位再处理——资讯丢失、时效延误

3.  TRAE-Work的解法：手机远程调度，执行层面，三端实时同步，AI在工位自主执行，结果推送回手机

二，TRAE Work vs TRAE IDE：两个货品的本质区别

1.  TRAE IDE：面向开发者，就一线经验说，"坐在电脑前用AI写代码"，锁住代码差事

2.  TRAE Work：面向所有人，就一线经验说，"不在电脑前也能让AI干活"，破解远程调度问题

3.  选型口诀：临时差事远程调度找Work，深度开发坐在工位找IDE

三，TRAE-Work三端协同架构

1.  网页版（work.trae.ai）：临时诉求、外出办公、迅速验证，实操中，往细里说，随时打开就能用

2.  桌面版：AI Agent核心运行端，本地和云端差事兼顾，适合长期复杂差事

3.  移动版：手机成为AI调度中心，"按照住说话"语音下发差事，三端实时同步

四、Work模式 vs Code模式：选项正确的打开方式

1.  Work模式：面向非技艺用户（货品经理、资料拆解师、营运、行政、HR等等），处理文档、资料、演示稿等等办公差事

2.  Code模式：面向开发工程师，处理代码编写，Git操作、代码审查等等开发差事

3.  MTC模式（More Than Coding）：超越编码的通用差事，AI直接输出文档，报告、方案，而非生成代码脚本

五、TRAE-Work国内版本和模型支持

1.  内置豆包大模型（字节自研，落地时，实操中，深度集成）

2.  支持DeepSeek V3/R1（高性能推理，运行层面，性价比高）

3.  自动模型路由：根据差事难度智能选项最 优模型

六、实操：完成你的第 一个"手机远程调度AI"差事

带出参训者在移动端安装TRAE Work，用语音下达第 一个差事（如：整理会议要点，落地时，生成周报大纲），执行层面，观察AI在桌面端执行并推送结果到手机的全流程

一，执行层面，落地时，为何需要Skills？

1.  通用AI回答太泛：每次都要重新解释来由、格式、规范

2.  Skills的作用：为AI加载专属本领包，一次安装，在实际应用里，换个角度看，长期生效，执行层面，AI秒变"你领域内的专家"

3.  Skills vs 提示词：提示词每次要重教，就一线经验说，Skill一次安装自动加载相关学识和流程

二、TRAE Skills生态

1.  官方本领市场：TRAE内置精选Skills，涵盖办公、创作，执行层面，资料拆解等等情境

2.  社区共享Skills：开发者贡献，具体来看，持续更新（如：自动下载视频，拆解资料，写报表PPT）

3.  自定义Skills：用户可基于SKILL.md规范自建本领包，队伍共享

4.  Skills触发制度：AI根据差事内容自动判断调用哪个Skill，无需手动选项

三、五类必备Skills详解和上手

1.  文档处理本领包：Word/PPT/Excel格式转换，内容整理，错别字查验

实操上手：上传一份Word会议记录，从实践看，让AI自动生成结构化会议纪要和待办清单

2.  内容创作本领包：文案撰写、标题精进，多平台适配，落地时，敏感词过滤

实操上手：用"内容创作"Skill，一键生成适配抖音，小红书、微信公众号的同一主题三版本文案

3.  资料拆解本领包：Excel资料清洗、图表生成、资料报告撰写

实操上手：上传一份杂乱Excel销售资料，让AI完成清洗并生成可视化拆解图表

4.  竞品调研本领包：自动抓取资讯、整理对比表、生成调研报告

实操上手：输入竞品名称列表，让AI自动生成一份竞品对比拆解报告

5.  PRD生成本领包：用户反馈整理、诉求优先级排序，在实际应用里，实操中，PRD文档初稿

实操上手：输入一段用户反馈原始文字，在实际应用里，让AI自动生成结构化PRD文档

四，实操：配置你的个人Skills事务台

1.  登录TRAE Work本领市场，搜索并安装3-5个和自身事务相关的Skills

2.  为常用Skills设置快捷指令，往细里说，达成一键调用

3.  测试Skills在实际业务情境中的成效

一，落地时，在实际应用里，从"单次问答"到"全流程自主执行"

1.  传统方式：用户分段输入，AI分段回答，资讯丢失严重，结果需要大量人工整理

2.  自然语言差事引擎：用户用一段自然语言描述完整标的，AI自主拆解步骤、执行全流程、交付最终结果

3.  适用情境：月度报告、市场调研，竞品拆解，用户研究、活动策划

二、MTC模式：不做代码，在实际应用里，运行层面，具体来看，直接做业务

1.  Code模式：AI生成Python脚本 → 运行脚本 → 输出结果（需要领会代码）

2.  MTC模式：AI直接输出文档，方案、报告（不需要任何代码学识）

3.  举例：地铁上想整理竞品拆解 → MTC模式AI直接生成完整报告，具体来看，换个角度看，而不是让你先装Python环境

三，在实际应用里，自然语言差事描述规范

1.  清晰定义输入：告诉AI原始材料在哪里，什么格式、希望处理哪些维度

2.  明晰输出要求：告诉AI最终交付物为何、什么格式、包含哪些板块

3.  设置质量准则：告诉AI有哪些硬性要求（如：字数限制、资料来源，禁止出现的内容）

4.  实例示范：用一段完整的话触发一份完整的市场调研报告生成

四，就一线经验说，TRAE-Work云端智能体：突破本地算力限制

1.  云端沙箱环境：代码在云端稳定运行，不受本地装置性能限制

2.  统一运行时管控：倚重自动配置，就一线经验说，运行层面，环境差异不影响结果

3.  移动端实时追踪：差事进度实时推送，执行层面，执行层面，要害节点手机确认

五、实操：手机语音生成一份完整PRD文档

1.  在移动端用语音描述一个货品诉求情境

2.  观察AI在云端自主整理资讯、生成PRD初稿

3.  在手机上审阅、修改，确认结果

一、三端协同的事务原理

1.  账号架构统一：同一套账号，三端资料实时全量同步

2.  装置配对和放权：手机扫码配对电脑，运行层面，文件夹级放权确保资料安全

3.  差事状态实时同步：手机下达差事 → 桌面端执行 → 手机推送结果，全程无断点

二，在实际应用里，Code模式：手机远程调度开发差事

1.  代码编写：手机描述功能诉求，运行层面，AI在桌面端编写代码

2.  Git操作：手机发起代码提交、查看Diff，具体来看，创建PR

3.  代码审查：手机调度AI审查代码，具体来看，往细里说，给出结构化反馈

4.  情境举例：出差路上收到代码审查通知 → 手机调度AI完成审查 → 回到工位直接看结论

三、移动端特殊本领

1.  语音输入：按照住说话，语音直接转为结构化差事描述

2.  附件支持：手机直接上传图片、文档、表格作为差事输入

3.  快捷指令：预设常用差事模板，落地时，落地时，一句话触发复杂事务流

4.  推送通知：差事完成、要害节点，AI提问——实时推送

四，飞书文档CLI接入：让AI读写飞书文档

1.  借助飞书CLI接入，具体来看，在实际应用里，从实践看，具体来看，打通文档流

2.  AI直接读取飞书文档内容，就一线经验说，实操中，作为差事输入

3.  AI生成的结果直接写入飞书文档

4.  实操：出差路上让AI读取飞书文档，在实际应用里，具体来看，生成会议准备材料

五，换个角度看，在实际应用里，实操：地铁上完成一份完整的周报

1.  手机语音描述周报主题和大致内容方向

2.  AI在云端抓取本周事务资料，就一线经验说，运行层面，在实际应用里，整理完成周报初稿

3.  手机端审阅修改，运行层面，一键发布到指定平台

一、MCP协议：AI和外部系统的纽带

1.  Model Context Protocol（MCP）：让TRAE能读写外部系统和抓手

2.  TRAE是国内首个深度支持MCP协议的AI事务台

3.  借助MCP Server配置，具体来看，无需编程即可连接各种外部系统

二，具体来看，MCP运用情境

1.  文件系统MCP：AI读写本地文件，运行层面，换个角度看，从实践看，执行自动化文件处理

2.  飞书MCP：读写飞书文档，运行层面，表格、日历，运行层面，和飞书深度集成

3.  GitHub/GitLab MCP：代码托管平台集成，换个角度看，执行层面，落地时，运行层面，自动处理Issue和PR

4.  浏览器自动化MCP：自动登录网站、填写表单、批量采集资料

三、TRAE-Work支持的外部抓手生态

1.  飞书文档CLI：打通文档流，换个角度看，AI读写飞书文档

2.  浏览器自动化：竞品价格监控、资料采集、表单自动填写

3.  资料库连接：直连MySQL/PostgreSQL，执行资料查询和拆解

四、实操：配置"竞品资料自动采集"MCP事务流

1.  安装竞品资料采集MCP Server

2.  配置标的网站列表和资料提取规则

3.  设置定时差事：每天早上9点自动采集

4.  查看手机推送的竞品资料日报

一、数字内容营运：手机远程调度内容生产全流程

1.  选题：手机语音描述近期内容方向，在实际应用里，AI推荐选题并给出依据

2.  创作：AI生成文案初稿，支持多风格（庄重/活泼/专精）和多平台适配

3.  审核：AI自动查验错别字、敏感词，格式规范

4.  发布：AI生成排版后内容，落地时，具体来看，落地时，一键复制到各平台发布

实操上手：手机语音安排一周的公众号选题规划，从实践看，在实际应用里，实操中，AI自动生成7天内容日历和初稿

二，数字HR助理：招聘和员工管控全流程自动化

1.  简历筛选：候选人投递简历 → AI自动评分，过滤不符合条件者

2.  面试安排：AI协调面试官和候选人时间，运行层面，具体来看，实操中，发送邀请通知

3.  面试评核：AI记录并整理面试反馈，运行层面，生成结构化评核报告

4.  入职跟进：AI发送入职材料清单，运行层面，运行层面，执行层面，就一线经验说，提醒HR按照时完成入职流程

实操上手：配置一个能自动处理简历初筛的HR数字员工，换个角度看，在移动端演示完整流程

三、数字行政：会议组织和差旅管控自动化

1.  会议组织：手机语音描述会议诉求，从实践看，AI协调参会人时间并发送日历邀请

2.  会议纪要：AI自动整理会议录音（转文字）和碰头要点，落地时，生成待办清单

3.  差旅安排：AI根据出差诉求推荐差旅方案，从实践看，完成预订并同步行程到日历

4.  资源协调：AI管控会议室、办公装置等等资源预约和分配

实操上手：手机语音安排一次跨部门周会，在实际应用里，落地时，执行层面，AI自动协调时间并发送日历邀请

四，数字客服：7×24小时买方响应和分诊

1.  智能分诊：AI判断买方问题类型、紧急程度，选项最 优处理路径

2.  自动回复：AI基于学识库回答常见问题，在实际应用里，减少人工客服压力

3.  升级判断：AI识别复杂问题，往细里说，自动标记并升级给人工客服

4.  买方画像：AI整合买方历史记录，支援人工客服提供个性化服务

实操上手：配置一个能自动回复买方咨询的数字客服，演示从问题进入到达成破解的完整流程

一、队伍级Skills和事务流共享

1.  管控员上传队伍Skills，成员一键安装采用

2.  队伍事务流模板：将自己重复性事务封装为可复用模板

3.  学识库沉淀：队伍心得转化为AI可调用的结构化学识

二、权限管控和资料安全

1.  文件夹级放权：只有放权的文件夹AI才能读写，敏感资料安全可控

2.  装置配对安全：陌生装置需管控员确认才能配对

3.  操作审计日志：所有AI操作可追溯，满足公司合规要求

三、队伍协同情境

1.  多人协同项目：多个成员同时调度AI，差事状态共享，防止重复劳动

2.  跨部门协同：市场+营运+销售数字员工协同，往细里说，就一线经验说，形成完整业务闭环

3.  学识传承：新员工入职即具备队伍全部AI事务流，实操中，迅速上手

四，落地时，实操：搭建一个"市场部内容营运数字员工队伍"

1.  配置内容营运Skills包（选题/创作/审核/发布）

2.  设置队伍共享事务流模板

3.  配置文件夹权限（素材库/成品库/发布库分离）

4.  演示从选题到发布的全队伍协同流程

一，渐进式导入三阶段

1.  第 一阶段（0-3个月）：单点突破，构筑信心，在实际应用里，从实践看，验证可行性

典型情境：手机远程周报生成，会议纪要自动整理、竞品资料日报

成功标志：单情境每天节省30分钟以上，员工满意度显著拉升

2.  第二阶段（3-6个月）：情境扩展，形成规模效应

典型情境：内容营运数字员工、HR招聘数字员工，落地时，行政数字员工

成功标志：5-10个数字员工稳定运行，具体来看，从实践看，覆盖主要业务情境

3.  第三阶段（6-12个月）：队伍智能化升级

典型情境：跨部门数字员工协同、人机混编队伍

成功标志：数字员工成为队伍准则配置，个体效率拉升200%以上

二，公司选型决策

1.  个人用户入门：TRAE Work基础版，往细里说，永久免费，Work模式核心功能

2.  个人专精用户：TRAE Work Pro版（按照需订阅），落地时，换个角度看，豆包+DeepSeek双模型

3.  小型队伍（5人以内）：TRAE Teams版，队伍Skills共享，从实践看，协同功能完整

4.  中大型公司：TRAE Enterprise版，私有部署，SSO，在实际应用里，实操中，统一管控将控台

三，运行层面，常见误区和避坑指南

1.  误区一：买了账号就能提效——没有配套Skills和事务流规划，就一线经验说，成效大打折扣

2.  误区二：数字员工能够完全替代人——数字员工做准则化，换个角度看，换个角度看，换个角度看，人做创造性，执行层面，往细里说，两者配合最 优

3.  误区三：一次性上线很多数字员工——从1个情境起步，成功后再扩展

四、拟定本公司的100天导入规划

1.  Day 1-30：选1个高频低隐患情境，具体来看，执行层面，运行层面，执行层面，往细里说，搭建第 一个数字员工

推荐起点：周报自动生成 / 会议纪要整理 / 社群内容批量生成

2.  Day 31-60：复盘精进，形成准则化Skill包，扩展到第2-3个情境

3.  Day 61-100：启动队伍学识沉淀，在实际应用里，具体来看，往细里说，试点人机混编事务模式

收束和答疑

一、课程回顾：TRAE-Work三端协同、Work/MTC双模式、Skills架构、MCP扩展、典型业务情境数字员工搭建、公司导入三阶段路径

二，换个角度看，落地时，参训者AI事务流方案路演：每组展示本组规划的"手机远程调度AI"事务流方案（5分钟，从实践看，Q&A 3分钟）

三、Q&A环节：针对课程内容和公司落地情境的个性化问题

说明一：本课完周全向非编程业务人员规划，往细里说，不含任何开发相关（Code模式深度采用，Git操作、代码审查等等）内容，全部围绕Work模式展开。

说明二：第二天（第五至第八讲）为可选模块，建议根据公司实际诉求选项是否加开，或者选项其中3-4个最相关的情境重点解说。

说明三：本课不含其他AI抓手（如Cursor、Copilot等等）内容，全部围绕字节跳动TRAE-Work展开。

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珀菲特顾问|焦波老师