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智能化信息(工业4.0/人工智能/数字化) 1中层管人者:借AI深度洞察业务 可定制大纲

多面体™-基于业务场景的零代码智能体搭建

在当今数字化快速发展的时代,AI成为企业提升业务效率的关键工具,但过往对于AI的应用,仅停留在与大模型的对话中获取内容反馈,这仅仅是AI的初级应用。训练能够按照具体业务规则,高效执行任务的AI智能体,将是AI在业务端实践应用的核心方式…

授课时长
1天
授课方式
理论解说、视频体验、实例拆解、培训活动、分组碰头
建议人数
20–40 人
主讲
范洪涛
课程编号
PX-T5258
多面体™-基于业务场景的零代码智能体搭建
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课程背景

在当今数智化迅速演进的时代,AI成为公司拉升业务效率的要害抓手,但过往对于AI的运用,仅停留在和大模型的对话中获取内容反馈,这仅仅是AI的初级运用。训练能够按照具体业务规则,高效执行差事的AI智能体,将是AI在业务端实践运用的核心方式。

公司业务端口的人员处于和买方交互、业务的执行等等方面,都能够借助AI智能体开展提效。本课专为业务伙伴规划,在两天时间里,课程借助从基础概念到实际操作的系统培训,使参训者能将智能体融入日常业务,从无到有地构筑与其业务链路息息相关的智能体,开启智能化业务处理的新路径,助力公司在激烈的市场竞争中脱颖而出。

课程收益

1、AI 认知和理念练出:

构筑系统的 AI 认知轮廓,领会智能体概念和运用情境,树立主动驾驭 AI 拉升业务的理念。

2、业务链路深度精进:

学会精准拆解业务链路,识别要害节点和痛点,精进流程架构,达成高效执行和持续革新。

3、智能体规划开发实操:

掌握智能体规划全流程本领,包括平台操作、插件选用、事务流构筑,能独立开发实用智能体。

4、智能体部署运用保障:

能够顺利部署智能体至业务系统,精通调试精进,确保其稳定运行,助力业务智能化转型。。

课程大纲

导入:AI无处不在

1、医疗、物流等等各领域 AI 运用结晶

2、未来我们应该考虑的,不是被 AI 替代,就一线经验说,而是驾驭 AI

3、AI 智能体的运用

情景1:AI智能体的风波

在一次业务会议上,各部门经理对事务流程中的瓶颈争论不休。引入AI智能体梳理业务链路,但智能体拆解结果和预期不符,引发争议。

1.领会业务愿景和方略-公司价值链

2.识别业务痛点找到改进空间是拉升公司竞争力的有效手段

3.业务“扁鹊”-公司价值链拆解的AI智能体。

(1)资料准备和导入

(2)配置拆解参数和标的

(3)运行拆解并获取报告

(4)运用结果和持续精进

4.选题:基于“公司价值链”智能体的业务诊断和梳理

(1)公司基础活动拆解

(2)公司支持活动拆解

(3)公司拉升效益的打法

5.操练:锚定智能体开发的业务节点和方向

情景2:架构难,破解更难

队伍决定采用AI智能体精进事务流,但在选项单智能体还是多智能体模式时陷入僵局。经过反复测试,也没破解架构规划的难题。

1.基于业务节点的事务流梳理

(1)要素法

(1)流程法

2.流程建模抓手: BPMN(Business Process Modeling Notation)的绘制办法

3.“流程图达人”智能体-基于岗位流程的AI智能体的模式适用性评核

4.确定智能体的定位和功能

5.实例拆解:课程开发智能体开发的要害流程拆解

6.操练:BPMN的AI智能体岗位流程梳理操练。

情景3:一波未平,一波又起

为了构筑周全的学识库,队伍尝试从各种渠道收集资讯,却发现测试的时候资料杂乱无章。队伍的AI专家也陷入了僵局。

1.学识库应该从业务中来,到业务中去

(1)公司内部的学识来源(如文档、员工心得等等)

(2)公司外部学识(业界报告、学术文献等等)

2.学识库梳理抓手:岗位学识图谱

3.学识库的结构:SKA

(1)选项创建方式:文本、表格、图片

(2)上传训练文档

(3)分段和清洗处理

(4)事务流中添加学识库

(5)运行反馈

4.基于事务流程的岗位差事梳理

5.基于岗位胜任力的学识收集

1. 6.操练:岗位学识库-岗位学识图谱

情景4:提示词精进的不平凡之路

在规划智能体时,队伍发现提示词不够精准导致智能体反应迟钝。反复调整精进,还是未能达成逾期成效。

1.提示词:定义智能体的提示词和触发条件

2.提示词轮廓:BARD、APE,RACE、BROKE、

3.万 能提示词公式:设定+来由+差事+输出

4.岗位学识的结构化:提示词撰写

(1)定位设定

(2)来由描述

(3)差事布置

(4)输出要求

5.AI提示词智能体:自动精进提示词

6.操练:撰写提示词

情景5:积木?积木!

队伍在构筑智能体的事务流时难以确定节点之间的推演关系。渐次测试并调整,也未能构筑高效的事务流。

1.确定各类插件的适用

2.规划节点间的流转推演和条件

3.基于提示词的AI智能体的“积木”式事务流

(1)嵌入事务

4.“堂积木”AI智能体事务流创建

(1)判断

(2)检索

(3)调用

(4)加工

(5)输出

5.AI智能体的事务流节点的评核和精进

6.操练:基于业务链路的事务流节点选项和运用

情景6:输出质量拉升记

智能体初次运行时,正当大家兴奋的等待输出内容时,可是输出结果不尽如人意。很明显,在实际应用里,智能体这样的输出质量,难以满足业务诉求。

1.开展系统功能测试和性能评核

2.收集用户反馈和采用资料

3.AI智能体产出要求拆解

(1)产出要求概述

(2)输出预设问题以及达标准则

4.实践:调试输出结晶的格式和描述

情景7:发布运用考验

当队伍准备将智能体部署到实际运用中时,遇到了API接口兼容性问题。业务部门的领导十分关注新智能体能否体集成到微信平台。

1.教学主流平台API端口的接入

2.实践:怎样链接API端口,发布AI智能体

(1) 怎样将AI智能体集成到微信群

(2) 怎样从将AI智能体功能嵌入公众号

(3) 怎样在官网上部署AI智能体

1. 3.操练:AI智能体怎样发布在微信群

1. AI智能体采用注意事项

5.课程收束和回顾

老师简介

Introduction to lecturers

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珀菲特顾问|范洪涛老师

适合谁听

1、中层管人者:借AI深度洞察业务、精准将控方略方向、强化队伍统筹效能。 2、主力员工:依托AI高效拆解资料、精进事务流程。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

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