课程背景
随着
“工业4.0”、“中国制造2025”以及AIOT公司数智化转型的纵深推进，制造业正在发生深刻的变革，自动化装置、工业互联网、PLM(货品研发管控)、MOM（制造营运系统）、ERP（公司资源规划系统）等等数智化系统大量引入，
家居卫浴业界周全进入全屋数智化、集成化、定制化时代
。
为践行绿色生产理念，换个角度看，九牧全球首创提质增效的
5G云智造，炼就业内首家智慧物联"零碳工厂”，携手西门子开展碳中和方略携手，
联合炼就智能马桶绿色黑灯工厂，落地时，并且入选国家卓越级智能工厂
。
作为家居卫浴业界的领军公司，运行层面，
九牧集团规划向
AI智能制造升级，从实践看，核心围绕
九牧数智卫浴科技方略
炼就
AIOT
生产
营运
指挥
组织架构和演进高级数智本领英才。
九牧规划借助三个阶段来施行周全落地
——短期锁住营运提效，中期攻坚供给链精进，长期发力货品革新研发。九牧集团相关人员表示，未来借助深度训练和运用基于“DeepSeek”的卫浴业界垂直大模型，在实际应用里，九牧将有望驱动智能马桶健康监测功能升级，卫浴空间全屋智能交互、卫浴空间自适应规划等等
。
【课程思路】
一方面系统研习智能制造标杆公司智能生产指挥中心等等新型生产组织方式、
Al技艺在质量检测、生产排程、装置维护、供给链精进等等环节达成增质提效降本的革新运用
一方面拉升着眼智能制造情境下的智能装备操作、数智化工艺运用、精密加工和质量管控本领，强化技艺革新和问题破解水平本领。
课程收益
1. 参训者弄懂先进制造公司的先进数智化运用抓手、运用情境以及先进的管控心得;
2. 使货品工程、生产装置、质量营运、供给链、IT参训者掌握本岗位AI抓手和办法，破解实际痛点，拉升效率、
3. 参训者在熟练采用数智化抓手基础上，掌握智能装备操作、数智化工艺运用、精密加工和质量管控本领，并运用于日常管控中
4. 探索AI在绿色高质的智能制造专项落地情境，助力公司“智能化+绿色化”双升级
5. 支援中高层构筑AI转型思路，掌握华为相关办法论，拉升“懂AI、会思索、能结合业务”，为后续深度运用储备方略本领。
课程大纲
开篇导入：
AI赋能趋势和业界格局 （D1-1）
【核心主题】
看清
AI技艺迭代趋势，锚定卫浴五金业界数智化转型定位，树立理性务实、贴合业界实际的AI认知
【要害内容】
1. 解读全球AI技艺和制造业数智化转型最新风向，重点解说生成式AI、工业大模型、边缘计算在制造业的适配性运用推演、落地前提和适用边界
2. AI大模型演进和AI技艺进化：国内外AI大模型演进差异和AI核心技艺演进和融合演进趋势，解说最新的AI技艺栈和AI运用操练（AI学识库-RAG/向量库，落地时，AI集成MCP/RPA协同，AI Code运用开发\智能体开发，MAS和本体融合的AI技艺架构）
3. 工业AI核心认知：工业AI的定义、技艺架构（资料层、算法层、运用层），和普通AI、传统制造技艺的区别和融合推演，防止认知误区
4. 厘清AI技艺的实际本领边界，破除“AI无用论”“技艺万 能论”两大认知误区，运行层面，传递“AI为业务赋能、而非替代业务”的理性认知，防止转型预期偏差
【授课方式】
理论精讲
+答疑指导+分组研讨
组织全员按照业务板块分组研讨，梳理各板块对
AI的认知误区、实际困惑和潜在运用诉求，实地校准全员认知，实操中，统一全公司转型共识
模块一：工业
AI赋能制造业高质量数智化转型 （D1-2）
【核心主题】
明晰
AI在制造业数智化转型中的核心价值，领会AIOT融合技艺
【要害内容】
1.
AI机器智能+智能制造的政策跟踪拆解
和拆解制造业
AI转型的核心机遇和现实痛点；
2.
本体融合
MOM：基于MESA国际准则下MOM架构和生成营运管控功能流程规划、
MOM模型和本体论
融合的
AI+
数智化工厂营运；
3.
美的
632数智化和
AIGC运用建设分享
；
4.
西门子全球工业
AI科技日的最新技艺和实例分享。
【授课方式】
理论精讲
+答疑指导+分组研讨
《分组研讨和指导》怎样基于数字总线构筑家具工业新质出产力？
怎样基于数字孪生构筑汽车数智化工厂的工业元宇宙？
模块二：
AI数智化转型办法论
-华为三层五阶八步轮廓（D1-3）
【核心主题】
掌握适配有色制造业界的数智化转型办法论，搭建从方略规划到落地执行的全流程架构化轮廓
【要害内容】
1. 拆解华为AI数智化转型办法论核心推演，围绕“以业务价值为中心”，详解
”
三层五阶八步
”
轮廓，重点提炼传统制造公司适配的落地
AI大模型要点和避坑打法
2. 整合两大办法论的融合落地路径，用华为办法论指导业务情境痛点拆解，运行层面，用Togaf 4A+大模型规划（定方向）
→
准备（搭基础）
→
开发（建模型）
→
部署（试落地）
→
营运（扩价值），炼就适配九牧五金的专属转型执行架构
3. 梳理传统制造公司数智化转型常见误区和核心隐患，解说怎样规避盲目技艺投入、脱离业务实际、重技艺轻管控等等无效转型行为
【授课方式】
办法论图解
+华为标杆实例复盘+答疑指导
《分组研讨和指导》
结合融合办法论拆解九牧五金各业务板块的架构痛点和转型切入点，强化办法论的实操运用本领，夯实转型理论基础
模块三：
AI数智营运官：从“心得型”向“数智型”营运架构转型 （D2-1）
【核心主题】
锁住研习
公司
AI
智能生产指挥中心等等新型生产组织方式
转变：深刻领会数智化转型对部门长定位的新要求，从单纯的
“差事传达者”转变为“资料驱动的指挥官”和“持续改进的发起者”，
卓越工匠培育、实地生产难题破解等等方面的出色实践心得
。
【要害内容】
1.
新定位：从
“心得工头”到“资料指挥官”
.
定位演变路径
-
核心职责转变
-
数智化意识重塑
（
视资料为改进的起点
）
2.
新武器：
AI和海量资料双向驱动将周全释放资料资产价值，AI生产营运指挥中心，工业资料资产架构
3.
新领导力：带领你的队伍
“数”造不凡，结合MAS多智能体
管控
数字
员工
和
OPT高绩效组织
【授课方式】
课程精讲
+实例复盘+集中研讨+交流答疑
模块四：生产
&装置情境AI运用实践
1D （D2-2）
【核心主题】
基于工业
4.0/智能制造2025和工业互联网的数智化演进洞察，结合九牧智能制造情境，研习AI-MOM平台在九牧数智化工厂生产营运的核心作用
【要害内容】
1.
基于
ISA-95参考模型的MES诉求拆解和模块建设(MOM/MES四层架构)，往细里说，基于西门子MOM和华为MBM不同货品引见功能架构;
2.
拆解卫浴五金生产情境核心痛点，包括装置非规划停机频繁、货品质量缺陷率偏高、能耗浪费严重、生产排程不精准、实地安全管控难度大等等业界共性问题；
3.
解说生产情境核心
AI运用方向，AI大模型智能体在生产营运调度运用和AI工业视觉在制造执行和安全生产运用，AI智慧能碳管控情境运用等等；
4.
解说装置管控情境核心
AI运用：AI装置故障诊断引擎和AI装置学识库，装置预测性维护和机器视觉巡检多智能体运用
5.
梳理生产
AI项目试点选型推演，遵循“小步快跑、迅速见效”要则，明晰试点优先级排序办法和隐患规避打法，优先落地高价值、易推进情境
【授课方式】
课程精讲
+实例复盘+集中研讨+交流答疑
《分组研讨和指导：
思索和碰头
AI技艺怎样普惠的赋能精益实地改进？
》
XX卫浴数智化工厂西门子MOM实例方案分享和研讨
模块五：质量情境
AI运用实践
（
D3-1）
【核心主题】
锁住制造业质量数智化转型的核心痛点和落地难点，为公司拆解从方略规划到一线执行的全流程办法，助力制造业迅速落地高质量数智化转型，执行层面，达成质量管控从
“事后补救”向“事前预判”的预防性质量，从“单点管控”向“全链路协同”、从“心得驱动”向“资料驱动”的转型卓越质量。
【要害内容】
1.
QLM质量全生命周期转型核心认知：深度拆解制造业质量情境核心痛点，实操中，对应数智化破解路径；
2.
工业
4.0下的质量4.0的方案规划和AIOT高质量数智化办法论
3.
制造业质量数智化架构全链路搭建
:
质量数智化架构核心架构（综合质量
/实物质量/质量抓手）、全链路质量数智化要害模块(供方&来料质量/客方&售后质量/研发&规划质量/试验测试质量/生产质量)、数智化落地的要害前提（组织&KPI/资料&流程集成/AIOT技艺）
4.
制造业质量数智化转型成功实例：大型装备制造业（如九牧时代电气）质量数智化转型实例、实例二：
TCL家电制造业（6+1）质量数智化实战心得、实例三：某九牧质量QMS数智化系统实例。
5.
工业
AI视觉CV模型在质量测量和缺陷的智能运用 和工业AI-LLM多模态大模型赋能智能质量MFA/RCA专家智能体运用
6.
质量业务中台和跨工厂
/货品的质量学识图谱智能运用
7.
综合质量管控数智化和
AI RPA+Agentic 达成多架构多定位智能质量营运；
【授课方式】
情境精讲
+实例剖析+交流答疑+集中研讨
工业
AI智能体铁三角上手：各小组按照对口学识库+定位智能体+业务决策大脑开展策划各自工业AI协同决策智能体规划，分组讲演和老师点评
实例分享：华为松山湖南方工厂
AI全息质量引擎
模块六：供给链情境
AI运用实践 （D3-2）
【核心主题】
炼就
AI驱动的全链路供给链协同架构，达成降本增效、隐患可控，同步开展全业务板块AI落地情境集中研讨
【要害内容】
1.
拆解卫浴五金供给链新质出产力挑战，包括大宗原材料价格波动剧烈、市场诉求预测偏差大、库存积压和缺货并存、供给链中断隐患高、采购成本管控难度大等等问题
2.
解说供给链多级规划的
AI运用探索，涵盖大宗原材料价格智能预测、市场诉求精准预判、库存智能精进调度、智能寻源和阳光采购、供给链隐患实时预警等等实操方向
3.
明晰跨部门资料协同核心办法，打通销售、生产、库存、采购全链路资料，破解有色业界资料孤岛、流程割裂的核心问题
4.
规划供给链
AI轻量级试点方案，明晰低投入、快见效的落地切入点和施行步骤，优先落地能迅速看到成效的情境（AI视觉在仓储物流的运用和AI-chatBI在供给链驾驶舱运用）
5.
AI资料架构
-
AI资料治理全流程轮廓和有人值守的AI抓手协同
和
AI安全隐患管控
-
3.
工业
AI采用三大红线
【授课方式】
情境精讲
+实例剖析+集中研讨
从资料维、业务维、技艺维三个方面梳理
九牧
内部
AI
智能制造
资料架构（结合
九牧五金
业务情境下业务对象
-资料对象特征，运行层面，各小组
陈述老师点评
模块七：
AI智能制造变革
落地规划
和收束复盘
（
D3-3）
【核心主题】
凝聚全公司转型共识，落地时，梳理业务和后勤全板块落地方向，在实际应用里，输出可落地的
AI试点行动方案，完成从认知到行动的闭环
【要害内容】
1.
新质出产力洞察：生产要素重构焕发新质出产力
，
生产要素重构之
数智化意识重塑
2.
全天课程核心内容系统复盘，重点梳理
AI业界认知、转型办法论、核心业务+后勤情境落地要点，全覆盖解答参训者剩余疑问
3.
明晰卫浴五金公司
AI试点项目筛选核心要则，锁住痛点明晰、资料基础较好、见效快、投入小的情境，同步拟定业务端和后勤端试点评核准则
4.
规划九牧五金
AI转型初步行动路线图，明晰各业务板块+后勤部门试点项目、资源诉求、进度节点和责任主体，细化落地执行方向
4.
【集中研讨和上手】
怎样结合工业
AI的九牧不同在五金部件/整机工厂各部门构筑高质量数智化方案
-描述什么工业情境挑战，AI+IT/OT的技艺挑战和生产营运管控业务挑战
-期望在哪些业务协同中运用AIOT融合技艺革新拉升货品良率和交付协同效率
-预期的哪些收益！（提质增效降本革新QDCI的量化和非量化）
呈报点评：每组派代表呈报方案，讲师结合业界心得和课程内容，答疑点评
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。