课程背景
1.1 业界转型压力
烟草业界面临智能制造政策驱动和市场竞争双重压力，需促成从传统制造向智能制造的转型，拉升生产柔性、质量稳定性和供给链响应本领。
1.2 技艺融合挑战
网信部门需领会工业互联网、
AI、数字孪生等等技艺和烟草工艺的结合点，防止技艺和业务“两张皮”，达成IT/OT深度融合。
1.3 组织和英才瓶颈
智能制造不仅是技艺升级，更是组织和英才架构的变革。网信部门需促成跨部门协同，构筑数智化组织本领和信念。
1.4 资料价值待挖掘
烟草生产资料量大但分散，缺乏统一的资料治理和拆解架构，未能充分发挥资料在质量预测、装置维护、能源管控等等方面的价值。
1.5 安全和合规要求
烟草业界对生产安全、质量追溯、资料安全有极高要求，智能制造系统需兼顾高效和合规，构筑可信赖的数智化架构。
课程收益
认知升级：领会智能制造的内涵、演进趋势以及其在烟草业界的落地路径。
技艺洞察：掌握工业互联网、
AI、数字孪生等等要害技艺在烟草制造中的运用情境。
实战赋能：学会规划智能制造系统架构、资料中台和
AI质检等等典型情境方案。
组织促成：掌握促成智能制造项目的组织协同办法、变革管控和价值评核架构。
实例启智：借助跨业界标杆实例（如汽车、电子、轨交）汲取心得，启发烟草业界智能制造的革新思路。
课程大纲
第一单元：智能制造演进趋势和烟草业界转型路径
【核心主题】：全球智能制造趋势、烟草业界政策和挑战、转型方略轮廓
【实例研讨】：博世工业
4.0样板工厂，中车数字孪生实践
1、
智能制造内涵和全球趋势
1）
工业
4.0、中国制造2025和新质出产力解读
2）
智能制造在质量、效率，柔性方面的价值体现
3）
全球制造业数智化转型的典型模式和路径
2、
烟草业界智能制造政策和挑战
1）
烟草业界
“十四五”智能制造相关政策解读
2）
烟草制造在工艺，质量、追溯方面的特殊要求
3）
当前烟草工厂在自动化、资讯化、智能化方面的瓶颈
3、
智能制造转型方略轮廓
1）
从自动化到智能化的四阶段演进模型
2）
智能制造系统架构（
IT/OT融合，云边端协同）
3）
烟草业界智能制造推进路线图规划办法论
4）
实例深度剖析：博世工业
4.0样板工厂
5）
博世汽车电子工厂的数智化精益架构
6）
数字孪生在装置预测维护和质量追溯中的运用
7）
组织架构和英才本领支撑架构
第二单元：智能制造要害技艺和运用情境
【核心主题】：工业互联网、
AI视觉、数字孪生、资料中台
【实例研讨】：西门子数智化工厂、
TCL华星AI质检系统
1、
工业互联网平台和烟草工厂集成
1）
工业互联网架构和烟草
MES/SCADA系统集成
2）
装置联网和资料采集（
OPC UA、MQTT等等协议）
3）
烟草生产进程中的实时监控和调度精进
2、
AI视觉在烟草质量检测中的运用
1）
AI视觉技艺原理和落地难点
2）
烟丝、烟支、包装等等环节的
AI质检情境规划
3）
AI模型训练、迭代和系统集成方案
3、
数字孪生和烟草工艺精进
1）
数字孪生构筑办法（建模、仿真、实时映射）
2）
在工艺参数精进、能耗管控、故障预测中的运用
3）
烟草车间级和产线级数字孪生实例
4、
资料中台和智能决策支持
1）
烟草资料中台架构规划和治理架构
2)
质量追溯、装置
OEE、能源消耗等等多维资料拆解
3)
基于资料的智能预警和决策看板规划
第三单元：智能制造系统规划和施行办法论
【核心主题】：系统架构规划、项目推进、组织保障、价值评核
【实例研讨】：佛吉亚数智化工厂规划、
TCL数智化转型组织建设
1，
智能制造系统架构规划
1)
烟草智能制造平台（
MOM/MES/SCADA/ERP）集成架构
2）
云边端协同部署打法和网络安全规划
3）
系统选型、供应商评核和施行路线图
2、
智能制造项目推进和变革管控
1)
项目立项、试点推广，规模化复制的三段式推进法
2)
业务部门协同制度规划（生产、质量、装置、
IT）
3)
变革阻力识别和价值共创打法
3、
数智化组织和英才架构建设
1）
烟草公司数智化组织架构规划（
COE、项目组、运维队伍）
2）
数智化英才本领模型和培训架构
3）
数智化信念和激励制度构筑
4、
智能制造价值评核和持续精进
1）
智能制造项目
ROI评核模型（效率、质量、成本、安全）
2）
数智化转型成熟度评核抓手（如
IDC、Capgemini模型）
3）
持续改进制度和迭代路径规划
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
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