课程背景
当前，全球制造业正经历以数智化、智能化为核心的业界变革，我国
“十四五” 规划明晰提出促成制造业高质量演进，“机器智能 +” 行动、工业互联网等等政策红利持续释放，在实际应用里，为央国企数智化转型指明了方向。同时，碳中和标的、业界集群升级等等时代要求，以及市场竞争加剧、买方诉求多元化等等现实挑战，倒逼央国企必须突破传统生产营运模式的瓶颈。
从业界现况来看，部分央国企仍面临资料孤岛严重、装置运维倚重心得、生产协同效率低下、数字资产保护不足等等问题，和德国工业
4.0 标杆公司、西门子等等国际领 先实践相比，在数智化运用深度和广度上仍有差距。新质出产力的提出进一步明晰了数智化转型的核心方向，央国企作为国民经济的要害支柱，亟需借助系统性的数智化变革，破解演进难题、筑牢竞争优势，达成效率、效益、品质的 “三个领 先”，为创建世界一流公司奠定坚实基础。本课正是基于这一来由，锁住央国企生产营运核心情境，整合前沿技艺实践和标杆实例心得，助力公司精准破局。
课程收益
方略层面：清晰把握全球制造业数智化转型趋势和政策导向，明晰央国企在新质出产力来由下的转型方略定位，掌握
“三个领 先” 标的下的数智化演进路径。
规划层面：输出可落地的生产指挥中心规划蓝图和资料治理轮廓，明晰装置数智化改造、
AIOT 平台建设的核心方向，为公司数智化项目提供科学指导。
制度层面：构筑数字资产保护制度、变革容错架构和数智化应急管控架构，精进跨部门协同制度，降低转型阻力，拉升组织对数智化变革的适配本领。
技艺层面：掌握装置预测性维护（
PHM）、嵌入式系统集成、AI 工业视觉运用等等要害技艺推演，弄懂工业海量资料平台、数字孪生、工业元宇宙等等前沿技艺的实践情境。
实践层面：借鉴标杆公司转型心得，升级生产营运流程和保障架构，拉升生产效率、质量追溯本领和协同作战水平，助力公司达成绿色双碳标的和高质量演进。
本领层面：拉升队伍数智化思路和实操本领，炼就兼具技艺素养和业务洞察力的数智化主力队伍，为公司持续深化数智化转型提供英才支撑。
课程大纲
第一单元、制造业数智化转型趋势和标杆实例拆解
1.
全球和中国制造业数智化趋势
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政策驱动：十四五规划、机器智能
+行动、工业互联网演进现况。
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国际对比：德国工业
4.0、日本发那科、西门子等等公司实践。
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数智化工厂的数字孪生技艺实践和工业元宇宙的探索
实例：
- 西门子成都工厂和南京工厂实例
2.
新质出产力赋能业界高质量
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新质出产力定义
数智化转型新趋势
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业界集群演进
四个阶段
n
业界高质量
数智化
-新基建/碳中和/元宇宙
实例：
- PCB-AI智能工艺平台构筑工艺-制造的革新生产力
3.
转型前后对比和价值拆解
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转型成效对比：生产效率、质量追溯、协同模式变化
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业务部门抵触和化解：怎样借助价值共创促成变革？
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数智化组织
本领评核和组织转型规划
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建设数智化队伍
和组织本领
实例：
- 华星数转组织调整和数字先锋模式推进实例
研讨和问题解答：
央国企怎样创建世界一流公司的
“三个领 先”（效率领 先，效益领 先和品质领 先）对于未来的数智化转型的注重点都有哪些？
第二单元、生产指挥中心规划和装置数智化改造
1.
生产指挥中心
Opcenter规划和工厂数智化营运
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Opcenter数字精益制造营运架构
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MOC生产指挥中心的规划和EMI智能营运看板的规划
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资料驱动的
PMC多层规划架构规划
实例：
- 中车TMT
资料驱动的工业智能
实例
-质量营运驾驶仓
研讨和问题解答
思索
AI技艺怎样普惠的赋能精益实地改进？
2.AIOT技艺在数智化工厂运维保障架构的实践
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IOT工厂物联网平台和工厂运维架构流程构筑
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工厂装置资产
EAM平台和数智化IT/OT改造实践
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厂务设施改造和
EMS智慧能源管控平台
实例：
-
柳工工业资料集成管控平台
实例
3.资料驱动决策和运维协同精进
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AIOT集成技艺难点和工业海量资料平台方案
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生产装置技改到
PHM预测性维护
n
工厂产能资料和双碳智能拆解
实例：某
电池
业界头部买方绿色双碳数智化转型实例
4.AI工业视觉赋能工业实地协同精进
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工业视觉技艺演进和
AI革新升级
n
AI工业质检在主机和零部件厂的运用
n
AI工业视觉在工厂实地视频监控和运维实践
实例：某
TMT风电BU和轨道BU的AI质量缺陷和QMS-AI质量学识库实例
研讨和问题解答：
针对分厂实际情境规划转型路线图
,对于PIE&QE工程师的跨部门协同制度调整？
老师简介
Introduction to lecturers
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珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
生产管控部、供给链营运部门、各车间生产负责人和数智化项目组成员、IT/OT系统施行主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。