课程背景
全球制造业正加速向数智化、智能化、绿色化转型，新质出产力为汽车业界带来颠覆性变革汽车消费市场定制化、个性化诉求激增，用户对交付周期、质量稳定性、绿色低碳属性的要求持续拉升传统整车制造模式面临产能效率、供给链协同、质量管控等等多重挑战
头部车企已率先布局智慧工厂建设，借助工业
AI视觉、数字孪生、AIoT等等技艺达成降本增效汽车业界供给链协同复杂度持续增加，跨公司、跨部门的资料流通和业务协同成为要害命题传统制造模式的资讯壁垒、流程固化问题凸显，亟需借助智慧化转型破局
本课锁住汽车制造业界痛点，从认知导入、技艺拆解、方案规划、落地实践四个维度，提供全流程、架构化的智慧工厂建设指导，助力公司抢占业界竞争制高点
课程收益
1.
认知深化
：支援参训者周全掌握数智化、智能制造、智慧工厂的核心概念和关联推演，明晰汽车制造情境下的落地路径
2.
技艺赋能
：让参训者精通工业互联网、工业
AI视觉、数字孪生等等要害技艺的运用情境，能结合实际工序规划技艺运用方案
3.
本领拉升
：拉升管控层方略统筹、隐患决策本领，强化技艺主力系统集成、资料治理本领，夯实一线员工智慧化操作本领
4.
落地支撑
：输出公司专属的智慧工厂建设初步方案，搭建师资和公司的长期陪跑对接通道
课程大纲
第一天：
认知破局
+技艺落地——破解汽车制造数智转型核心痛点
模块一：认知破局
——数智化、智能制造和智慧工厂核心推演
1.
业界变革和公司转型必要性
1）
全球制造业
“三化”趋势以及新质出产力对汽车业界的影响
2）
政策驱动：智能网联汽车、国产车出海演进现况
3）
业界痛点：汽车制造公司
IT系统分散、资料治理缺失、流程协同不足的共性问题
4）
标杆实例：
HW松山湖南方工厂“认知统一—分步落地”建设路径
2.
核心概念深度拆解（汽车制造情境适配）
1）数智化：基于正常生产全流程（工艺、生产、物流、质检、能源等等）的装置技改和资料采集、边缘资料加工、云端IOT资料治理和资料平台入湖。
2）AIoT集成的智能制造技艺赋能整车制造：
3）智慧工厂：整合技艺和业务，达成“精益化、数智化、自动化、绿色化”的整车制造全流程协同架构, 三者关系：数智化是基础，智能制造是手段，智慧工厂是标的
4）实例分享：西门子SNC南京工厂实例，原生数字孪生工厂
3.
技艺主力必备数智化本领模型
1）
OT工控和IOT工业物联技艺运用（PLC/DCS/SCADA-IOT&APC）
2）
IT系统集成本领（MOM-APS/MES/QMS/WMS等等系统搭建和运维）
系统集成本领：具备整车制造全流程业务领会，能促成生产、物流、质检等等系统的协同对接
3）
工业
AI大模型运用（LLM-CV/垂直模型RAG/OCR-RPA）
4）
AIOT融合技艺价值（PHM预测维护/EMS智慧能碳）
4.
交流答疑
：公司当前痛点和智慧工厂解题打法初步对接
1）
怎样基于数字总线构筑汽车工业新质出产力？
2）
怎样基于数字孪生构筑汽车数智化工厂的工业元宇宙？
模块二：
技艺拆解
·实战落地——汽车智能制造核心技艺情境化运用
1.
工业互联网和
5G车联网运用
-破解供给链和生产协同痛点
1）
工业物联网
IIOT在汽车工厂和园区的落地情境
2）
工业互联网赋能汽车供给链协同的核心路径
3）
5G+车联网助力智能网联汽车革新演进
4）
实例分享：汽车
4S店智能客服，智能汽车实时维保AI服务
2.
工业
AI视觉——提质增效降本的核心抓手
1）
提质降本：
AI视觉定位带出、尺寸检测、缺陷识别
2）
增效降本：
AI视觉包装、物流跟踪、库存盘查
3）
安全管控：
AI视觉园区消安、环安监测和装置巡检
3.
标杆实例复盘
·心得复用——AI质检落地核心启示
1）
主机厂实例：沈阳宝马、一汽红旗白车身
AI加工质检，在实际应用里，广汽丰田整车下线AI质检
2）
零部件实例：舍弗勒轴承
AI质检，凯中换向器AI质检
3）
核心启示：
AI缺陷检测系统需达成OT和IT系统深度集成，从实践看，达成AIOT融合智能制造
4.
小组研讨
：基于公司自身工序，规划
1个AI视觉技艺运用初步方案
参训者结合实例，分组碰头吉利智慧工厂，规划一个要害职位或者工序的
AI视觉运用方案
每组分享
1-2个,老师实地点评指导
第二天：
规划落地
+英才配套——筑牢智慧工厂建设落地根基
模块三：
办法赋能
·路径清晰——汽车智慧工厂规划和数转架构搭建
1.
标杆办法论借鉴
·规避落地误区
1）
西门子：数字精益数智化工厂规划（
VSM精益和数智化融合）
2）
华为：智慧营运指挥中心建设（指标
+流程/ChatBI+RPA）
3）
TCL：业界6+1高质量数转架构（资料+流程架构/数委+先锋）
2.
资料治理先行
——破解资料孤岛，牵引流程数智化
华为数转架构赋能某界
-资料治理牵引业务链路数智化，资料拆解牵引管控流程数智化，
1）
构筑云边端协同的资料采集、清洗、拆解架构
2）
多源资料整合治理：资料建模、资料血缘、资料资产化管控
3）
实例参考：华为质量制造域资料治理赋能全息质量引擎落地
模块四：
英才筑基
·组织适配——数智转型必备英才和队伍建设
1.
管控层本领升级
——统筹数智转型全局
1）
方略统筹和资源整合本领：明晰长期标的和阶段性规划，整合内外部资源
2）
隐患决策本领：构筑数智化生产指标和隐患管控架构，识别技艺、组织、协同隐患
3）
协同管控本领：促成产研、产销、产供跨部门协同，打破资讯壁垒
4）
组织领导力：促成组织架构、业务链路、公司信念适配智慧工厂建设
5）
实例参考：华星数智化转型中管控层的定位和本领体现
2.
分层练就
·精准赋能——全岗位主力练就和队伍搭建
1）
管控层：方略思路和数智化决策本领培训
2）
技艺主力：系统集成、资料治理、
AIOT技艺运用专项赋能
3）
一线员工：智慧装置操作、资料采集和异常反馈本领拉升
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
汽车制造公司管控层、各部门核心技艺主力、一线主管以及要害职位员工。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。