课程大纲
第一天:技艺赋能和制造流程数智化拆解(
6 小时)
1、
核心技艺的原理以及其在面板制造领域的运用
1.
机器智能技艺
演进
①
ML
机器研习原理
②
DL
深度研习原理
③
AI大模型技艺革新演进
2.
海量资料拆解
-资料处理的原理和办法
①
资料中台技艺和规划
②
资料清洗和治理办法
③
资料智能革新演进
3.
装置集成数采技艺
-/SCADA
/OPC Server/
IOT
工业物联网
①
装置集成管控
-OT集成
②
工业物联网和工厂环网
2、
核心办法和数智化运用示例
1.
PdM
预测性维护
-PHM
(1)
EHM 装置集成维护管控
(2)
PdM装置预测性维护
(3)
AI-装置资产故障诊断引擎
实例:主机厂智能运维平台构筑装置
智慧运维
2.
QMS-
FMEA失效模式
(D/PFMEA)
(1)
QMS质量管控数智化
(2)
DFMEA/PFMEA 的演化和QCP的关联协同
(3)
AI-FMEA 的质量AI革新运用
实例:某汽车零部件买方西门子
TCQ-FMEA实例
3.
绿色工厂
-EMS/CMS
(1)
工厂
EMS能源管控数智化
(2)
基于
CMS双碳管控
(3)
绿色工厂的碳精算
实例
-某面板-电视绿色供给链-碳追溯实例
4.
智能化排产
APS
-多级规划架构
(1)
AP-高级规划&销售订单和工单排配
(2)
AS-高级排产&工厂-车间资源排程
实例:某制造买方
MOM-APS集成方案实例
3、
工业
AI视觉混合模型在面板泛半导体数智化工厂的运用
1.
工业
AI在生产营运管控运用
和制造实地管控
①
AI大模型在通用制造领域的运用
②
AI
资料智能
+RPA在生产营运的运用
③
AI视觉在组装/包装环节行为智能监测
④
AI视觉物料配送防错
和
工厂
实地异常监控
实例
1:某玻璃AI制造工艺智能集控运用实例
2.
AIOT技艺赋能面板高质量数智化
①
面板业界质量
4.0数智化架构
②
AI
MFA
组件在面板工艺品质精进拆解
③
Chat BI赋能先进制造业质量营运管控
实例
1:某光电ChatBI质量学识图谱的革新实例
实例
2:某面板AOI视觉缺陷检测和AI智能复判ADC实例
3.
工业
AI研发仿真革新
(1)
工业
AI在研发营运管控运用
(2)
工业
AI在规划仿真智能体革新
(3)
工业
AI在智能工艺/物料探索
第二天:方略规划和落地保障架构(
6 小时)
1、
数智化转型施行路径的
规划
1)
数智化转型办法轮和转型轮廓规划
2)
面板
数智化工厂
OT/IT蓝图规划
3)
数转组织绩效和隐患防控
实例
1:某面板公司的数转架构的组织和协同案列
2、
供给链数智化
1)
供给链新质出产力
2)
ISC集成供给链数智化规划
3)
AI助力供给链高质量数智化
实例
1:某面板买方供给链数智化转型实践实例
3、
AGV 和智能物流系统
1)
智能物流
IT/OT系统技艺引见
2)
面板工厂
MCS智能物流系统
3)
AGV物流规划和AI调度仿真
实例
1:某
半导体封测
工厂
AGV-MES集成实例
4、
绿色工厂和能耗管控
1)
面板工厂智慧能源管控
2)
西门子绿色可持续灯塔工厂
3)
面板工厂
-CMMM智能制造四级和双碳实践心得
实例
1
:某玻璃工厂
-AI窑炉能效精进实例
5、
关灯工厂的规划和施行
1)
黑灯
工厂
MOC
智慧
营运中心规划
2)
FMCS智慧厂务营运平台
3)
EHS-工厂应急管控(环安/消安/生产安全监控和应急调度)
4)
AIOT一体化集成管控平台(RCM/EAP/IOT/SCADA/AI-APC)
实例
1:某工厂智慧营运中心-CHAT BI/OT集控
研讨:怎样结合
AIOT的不同技艺栈在工厂各部门构筑生成力的革新探索?
-描述什么工业情境挑战,AI+IT/OT的技艺挑战
-期望在哪些业务协同中运用AIOT融合技艺革新运用
-预期的哪些收益!
-按照小组准备-PPT/纸张 派代表讲述/老师点评交流。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
