课程背景
全球制造业正经历以
“资料
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智能”为核心的第四次工业革命，作为电气装备制造的领军公司，为了加快十四五“数字西电”资讯化建设规划高效落地、达成“方略
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营运”管控模式的要害手段，也是未来“三步走”达成世界一流的要害一环，特组织业务层管控同志研习《机器智能赋能电气装备业界高质量数智化转型
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课程：
本课基于
20+
家世 界级制造公司数智化转型实践，展望央国企数智化转型思路，结合中国西电本身业务特性，换个角度看，直击转型期间的实际问题和未来可能要面临的问题，格外在“研发
-
质量
-
制造
-
运维”中的
AIOT
数智化技艺的本领建设，助力炼就“可复制、可量化、可持续”的数智化转型标杆工厂
课程大纲
第一天
：
新质出产力和装备业界高质量数智化
1.
新质出产力赋能业界高质量演进
l
新质出产力定义数智化转型新趋势
l
业界集群演进四个阶段
l
装备业界高质量数智化
-
新基建
/
碳中和
/
主动运维
/
全周期
实例研讨：
TCL
华星高质量数智化转型分享
2.
西门子装备制造业界数智化主线
l
西门子对工业机械以及重型装备业界的洞察
l
先进装备工程数字主线（机电液集成研发规划）
l
装备性能工程数字主线（可执行数字孪生（
xDT
）
实例研讨：某
智能装备公司数智化转型实例
3.
工业
AI
赋能装备业界研发数智化革新
l
装备
公司研发数字数字转型洞察
l
基于
MBD
技艺的复杂
装备
全三维规划运用实践
l
工业装备开发进程的
XBOM
定义和演化
l
AI
物料优选库赋能
PDM
货品资料管控
l
AI
智能工艺库赋能
PLM
工艺协同管控
专题碰头：结合西电集团货品研发情况碰头
AI
数字孪生在未来研发架构的运用情境
4.
工业
AI
赋能装备供给链
&
制造闭环数智化主线
l
以项目为数字主线的装备供给链协同（研销供产服）
l
面向工业装备业界规划制造的闭环数字主线
l
AI工业视觉赋能工业装备车间实地生产数智化
l
AI学识库赋能工业装备MRO检修营运数智化
实例研讨：某轨道装备的
MRO
智慧检修数智化实例
5.
AIOT技艺赋能装置运维和协同精进
l
IOT工厂装置物联技艺和工业互联网平台
l
AIOT集成技艺难点和智能装备技改革新
l
工业海量资料平台构筑
AI-PHM预测性维护
实例：
-
主机厂智能运维平台构筑革新生产力
-AI
装置诊断引擎
小组作业：
列举
3
个可立即施行的
智能制造专项
并说明预期效益
第二天
：
新质出产力和装备业界高质量数智化
6.
央国企数智化转型思路展望
l
央国企数智化洞察和挑战拆解
l
创建世界一流公司和价值创造阶段
l
央国企数智化转型思路和革新实例分享
小组作业展示和专项研讨
7.
质量
4.0
和卓越质量营运
l
建设质量
4.0构筑央国企达成质量领 先 （质量方略）
l
国企高质量数智化和
QMS
系统集成施行
l
工业
AI视觉在汽车零部件尺寸和缺陷运用
（货品质量）
l
工业
AI
质检和拆解
系统
和
QMS
集成
要点
（生产质量）
实例研讨：某
主机厂白车身
AI
质检
数智化改造项目
分组作业：规划一个要害
岗位或者
工序的智能
视觉
质检方案
8.
AI
学识库模型
建设和
AI
资料中台建设
l
工业
AI垂直模型和专用学识库建设
l
AI资料库技艺赋能公司资料中心建设
l
公司
AI资料中台支撑资料智能决策
实例分享
1
：某机器人的
AI
学识库和质量
8D
智能体赋能质量革新
实例分享
2
：某中环
Chat- BI-
精益指标架构的营运驾驶仓实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。