课程收益
构筑生成式
AI 的统一认知轮廓，对齐语言：明晰生成式 AI 核心技艺（大模型、多模态生成）和科研情境的适配推演。构筑“AI + 科研流程”的自动化事务流达成研发管控数智化。
研习
AI和机器研习在工程机械研发中的核心运用情境和落地路径；
研习怎样构筑模型和资料驱动的智能研发架构，拉升研发效率和革新本领；
领会
AI在仿真精进、智能规划、测试验证等等环节的革新实践；
借助实例和实战，具备初步规划公司
AI研发转型的本领，开发轻量级科研智能体破解具体问题，
促成公司从
“心得驱动”向“资料+AI驱动”的研发模式转变。
课程特色和亮点
实战导向：结合工程机械业界真实实例，涵盖从规划到测试的全流程
AI运用
技艺深度融合：不仅讲
AI模型，更强调AI和CAD/CAE/PLM等等研发抓手的集成
组织和流程并重：探讨
AI落地中的组织变革、主力练就和流程重构
前瞻性和落地性兼顾：既引见工业大模型等等前沿趋势，也提供可执行的施行路径
课程大纲
第一单元：工程机械研发转型拆解和西门子装备业界数字主线
【核心主题】
领会
AI和数字主线在研发中的方略价值
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公司数智化转型趋势和新质出产力洞察
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工程机械研发面临的挑战和痛点拆解
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从公司
“研发数智化”和
“智能研发”的演进路径
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先进装备工程数字主线（机电液集成研发规划）
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装备性能工程数字主线（可执行数字孪生（
xDT
）
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国内外领 先公司在研发
AI化的实践和启示
【实例研讨】
某智能装备公司研发数智化转型实例
第二单元：
AI大模型和机器研习演进和工业适配
【核心主题】
研习
AI技艺演进以及其在工业研发中的运用价值
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AI大模型的定义和AI技艺架构演进历程
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传统机器研习和深度研习基本原理和区别
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工业
AI大模型（如Deepseek）在工业领域的运用价值
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AI多模态资料的融合的研发学识库（图纸、CAX模型、资料对象）
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AI学识库和RAG智能检索赋能研发项目管控和CBB库管控
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研发资料中台和
AI资料治理轮廓
【实例研讨】
某工业装备公司基于
AI大模型构筑智能装备规划学识库的实践
第三单元：
MBD基于模型的规划和仿真中AI运用探索
【核心主题】
研习
MBD的模块化规划和AI规划仿真智能体革新
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基于模型的模块化货品规划和
数字样机
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3D DMU/PMI加速MBD到MBE之路
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AI CAD 赋能参数化规划自动化
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AI CAE赋能热管控仿真验证和精进
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AI辅助模态测试和拆解，拉升HIL/SIL测试效率
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基于模型的制造工艺规划验证和数字孪生调试
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AI RPA赋能规划协同
流程再造和抓手链打通
【实例研讨】
吉阳锂电装备公司基于
AI技艺组件构筑智能装备PTS模块化规划参数化建模
第四单元：
AI在研发资料和学识管控中的运用
【核心主题】
AI赋能PLM智能研发资料中枢和革新实践
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AI+PLM研发数智化和
智能助手
Copilot
施行概述
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AI 深度研习赋能PLM货品资料智能分
类和
优选
&
检索
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AI RPA协助变更和协同规划效率拉升
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AI 物料&工艺学识库赋能装备RFQ智能报价RPA
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AI装备工艺&FMEA学识库赋能装备工艺制造一体化
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AGI协助研发项目的专利文案和报告创作
【小组研讨】规划公司
AI研发数智化转型施行路径
Ø
研发
AI队伍组建和本领模型规划和研发流程重构和AI抓手链集成
Ø
拟定本公司
AI研发落地三年路线图（分组呈报）
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
授课形式：。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。