课程背景
业界政策和演进要求
国家密集出台智慧矿山,安全生产、绿色矿山政策,强制要求数智化、智能化升级。矿山公司必须合规对标,满足安全、环保、能耗、资料治理等等刚性要求。数智化转型不再是可选项,而是生存和演进的必答题。
公司现况痛点
多数矿山系统分散、资料孤岛严重,自动化和数智化水平不均衡。井下资料采集难、实时性差、网络和算力受限,转型缺乏整体蓝图和清晰路径。跨部门协同不足,业务、技艺、安全、生产脱节,项目易走偏,难见效。
转型核心诉求
需要可落地、低隐患、快见效的数智化转型轮廓,优先锁住安全、生产、装置、成本、回收率五大核心情境。需要掌握从政策解读
→蓝图规划→情境规划→项目落地→价值复盘的全流程办法。要求方案适配矿山实地、国企审批流程、井下约束条件,可直接带回公司复用。
培训标的要求
1 天课程需实战、简洁、干货足,参训者能带走政策清单、转型蓝图模板、情境清单、施行路线、评审准则。拒绝空泛理论,强化实例拆解、抓手实操、小组上手,学完能呈报、能立项、能推进。
课程特色和亮点
1.政策紧贴
:同步国家最新智慧矿山、安全生产、数智化政策,精准对标合规要求。
2.标杆实战
:拆解华为,美的、头部矿业集团转型心得,提炼矿山可复用模式。
3.全链闭环
:覆盖政策
→方略→蓝图→情境→落地→营运,形成完整施行闭环。
4.抓手赋能
:全程配套模板、清单、评分表,学完即可直接复用。
5.实地产出
:小组实战上手,当天输出可呈报、可立项的初步结晶。
课程收益
1.政策对标
:掌握国家智慧矿山
/ 数智化转型核心政策,明晰公司合规要求和转型方向。
2.蓝图构筑
:掌握矿山数智化转型从方略、业务、资料、技艺到运用的顶层规划办法。
3.情境规划
:识别高价值数智化情境,形成优先级清单和可落地方案。
4.落地本领
:掌握转型施行路径、项目规划、隐患管控和价值量化办法。
5.结晶输出
:实地输出本公司数智化转型初步蓝图和首个试点情境方案。
课程大纲
模块
1:国家政策解读和矿山数智化转型趋势
【核心主题】明方向、知政策,建共识
1.1 国家层面:智慧矿山,安全生产、绿色矿山、新质出产力核心政策解读
1.2 业界要求:矿山数智化、智能化、网络化强制准则和合规要点
1.3 转型阶段:自动化→数智化→数智化→智能化演进路径和特征
1.4 核心价值:安全、效率、成本、回收率,环保五大维度价值量化
1.5 趋势判断:AI,物联网、数字孪生、边缘计算在矿山的落地趋势
1.6 误区警示:矿山数智化转型常见坑和避坑指南
【实例研讨】小组碰头:结合政策,本公司数智化转型最紧迫的
3 个合规和价值标的为何?
模块
2:矿山数智化转型现况诊断和评核(实战抓手)
【核心主题】用准则抓手迅速诊断现况、识别卡点
2.1 诊断维度:生产、安全、装置、资料、系统、组织、合规、价值 8 大维度
2.2 资料评核:采集、传输、存储、治理、质量评核要点
2.3 系统评核:孤岛、集成、自动化、数智化水平评核
2.4 卡点识别:网络、算力、防爆、实地、组织、流程六大障碍
2.5 价值评核:安全、效率、成本、回收率三维量化
2.6 抓手采用:数智化转型诊断评分表(实地打分)
【实例研讨】实战上手:分组对本公司现况迅速诊断,输出诊断结论和
Top3 卡点。
模块
3:矿山数智化转型顶层蓝图规划(核心)
【核心主题】搭建从方略到落地的一体化蓝图
【要害内容】
3.1 方略层:转型定位、标的、要则、愿景和 KPI
3.2 业务层:生产、安全、装置、选矿、冶炼业务链路重构
3.3 资料层:资料底座、主资料、资料准则、资料治理
3.4 技艺层:物联网、边缘计算、平台、AI、网络、安全技艺架构
3.5 运用层:驾驶舱、安全、生产、装置、经营五大运用情境
3.6 组织层:转型组织、职责、流程、考核和保障制度
【实例研讨】小组作业:绘制本公司数智化转型简易蓝图轮廓图。
模块
4:高价值数智化情境挖掘和方案规划
【核心主题】筛选快见效、低隐患、高价值情境
4.1 情境挖掘:痛点→价值→可行性→落地条件四步法
4.2 情境评核:价值 × 难度二维矩阵筛选法
4.3 必选情境:安全监控、装置预测维护、智能选矿、产量精进、资料驾驶舱
4.4 情境规划:标的→流程→资料→系统→成效五步法
4.5 井下适配:网络、算力、防爆、供电解题打法
4.6 模板采用:数智化情境规划说明书(直接套用)
【实例研讨】实战上手:每组挖掘
2 个高价值情境,完成初步方案规划。
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|巴树国老师
适合谁听
全员。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。
交付流程
课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。
