培训咨询 131-8265-5138 工作日 9:00–18:00 直接接通顾问
精益工具(价值流/TPM/SMED/防错/SOP) 研发工程 可定制大纲

DOE试验设计

实验设计(…

授课时长
10天
授课方式
内训
建议人数
20–40 人
主讲
王绪旺
课程编号
PX-T5419
DOE试验设计
内训报价
面议(按天计)
含讲师课酬、教材与差旅,不含场地
电话咨询 131-8265-5138
企业微信二维码
微信扫码咨询报课程名即可,工作日 1 小时内回复

本站不设表单:打电话或扫码即可,不用留手机号等回访

课程背景

实验规划(

Design of Experiments

,就一线经验说,缩写成

DOE

),是研究怎样拟定适当的实验方案,对实验资料开展有效的统计拆解的数学理论和办法。它对于破解多因素精进问题,有效的拉升货品质量,降低生产成本卓有成效。现已为美国和日本公司广泛采用。实验规划还可运用于改进公司管控,调整货品结构,拟定高效生产规划等等。

实验规划是

DMAIC

路径中改进阶段的主要抓手之一。公司选送参加培训的人员,将在我们的专家指导下,接受集中训练,借助教学实践和实例解说,更好地领会实验规划的基本事务路径,掌握实验规划和资料处理的基本原理和运用办法,从而能够在今后实际事务中规划合理的实验方案以及合理处理有关实验资料,破解实际问题。

课程收益

1. 领会DOE的基础概念

2. 掌握实验规划的推演思路

3. 掌握实验规划的施行流程

4. 能够运用单因子实验规划办法开展资料拆解和破解难题

5. 能够运用全因子实验规划办法开展资料拆解和破解难题

6. 能够运用部分因子实验规划办法开展资料拆解和破解难题

7. 能够运用响应曲面实验规划办法开展资料拆解和破解难题

8. 能够运用稳健参数实验规划办法开展资料拆解和破解难题

9. 能够运用混料规划实验规划办法开展资料拆解和破解难题

10. 能够运用谢宁试验规划办法开展资料拆解和破解难题

11. 能够运用MINITAB软件开展资料和图表拆解实验规划问题

课程大纲

第一部分:经典DOE

第1天

1. 试验规划基础

1.1. 何为试验规划?

1.2. 试验规划的基础术语

-响应变量、因子、水平、处理、模型,试验误差

-主效应和交互效应、正交和正交表

1.3. 试验规划的类型

1.4. 试验规划的运用

1.5. 试验规划的要则

1.6. 试验规划推演

1.6.1试验规划策划

操练1:因子筛选

操练2:因子水平设置

操练3:试验规划规划

1.6.2试验规划步骤

2. 正交试验-极差法

2.1田口式正交表多因子实验规划

2.2田口式正交表2K因子实验法

第2天

3. 单因子试验规划和拆解

3.1 单因子试验的两个目的

3.2 正交试验法

3.3 单因子试验规划

MINITAB操练运用

3.4 假设检验补充学识

假设检验概念、二类错误、二种假设,显著性水平α 、P值、自由度、HT实例

假设检验MINITAB操练运用

3.5 单因子试验规划多项式回归

回归拆解MINITAB操练运用

3.6 相关和回归补充学识

相关和回归的概念、相关类别、相关系数,回归类别、最小二乘法

MINITAB操练运用

第3天

4. 全因子规划和拆解

4.1 全因子试验的概念

4.2 代码化以及其计算

4.3 2k全因子规划规划以及实例

多因子规划矩阵、因子平衡要则、中心点规划要则

操练:2k我全因子试验规划规划MINITAB运用

4.4 2k全因子规划拆解以及实例

4.4.1拟合选定模型

-拆解评核回归的显著性:总成效、失拟、弯曲

-拆解评核回归的总成效:R2和Radj2、s或者s2、PRESSS和预测的R2

-拆解评核各项效应的显著性:Pareto效应图

4.4.2开展残差诊断

-正态效应图、四合一图、残差和自变量图

4.4.3模型改进判断

-准则化残差、删后残差

4.4.4模型拆解

-主效应图、交互效应图、立方图

-等等值线图、响应曲面图

-响应精进器

4.4.5标的确认实验验证

-CI置信区间、PI预测区间

4.5 操练:2k全因子规划

MINITAB操练运用

第4天上午

5. 部分因子试验

5.1 部分因子试验的概念

5.2 部分因子试验的施行原理

5.3 分辨度

5.4 部分因子试验的设定

5.5 筛选施行因子规划的规划

操练:部分因子试验规划规划

5.6 筛选施行因子规划的实例

操练:部分因子MINITAB操练运用

5.7 Plackett-Burman试验规划

5.8 三水平部分因子实验拆解

操练:三水平部分因子MINITAB操练运用

第4天下午

6. 响应曲面规划和拆解

6.1 响应曲面规划概念

6.2 响应曲面规划推演

6.3 响应曲面规划类型

6.3.1CCD:

-中心复合表面规划CCF

-中心复合序贯规划CCD

-中心复合有界规划CCI

6.3.2 BOX- Behnken试验规划

6.4 响应曲面规划试验次数

6.5 响应曲面规划规划

6.6 响应曲面规划的拆解以及实例

6.7 多响应曲面规划的最优拆解

6.8 响应曲面规划操练

MINITAB操练运用

7. 混料规划

7.1 混料规划的概念

7.2 单纯形格点法规划

-单纯形格点法规划实例拆解

7.3 单纯形质心法规划

-单纯形质心法规划实例拆解

7.4 极端顶点法规划

-极端顶点法规划实例拆解

操练:混料规划MINITAB操练运用

第5天

第二部分:田口DOE

1. 稳健参数规划的概念

1.1. 稳健参数规划的思想

1.2. 稳健参数规划概念

1.3. 稳健参数规划的办法

1.4. 简单响应和简单响应系统

1.5. 信号响应系统

1.6. 静态参数规划和动态参数规划

2. 稳健参数规划的模型

2.1. 噪声因子的类型

2.2. 试验和建模的打法

2.3. 用乘积表开展位置和散度建模

2.4. 位置和散度建模法

2.5. 位置因子,散度因子和调节因子

2.6. 静态特性分类

2.7. 信噪比和灵敏度

2.8. 质量损失以及质量损失函数

2.9. 稳健性参数规划的一般思路

3. 静态稳健参数规划的规划

3.1静态稳健参数规划的规划实例

3.2静态稳健参数规划的规划实例MINITAB操作运用

操练:静态稳健参数规划规划MINITAB运用

4. 静态稳健参数规划的实例

4.1静态稳健参数规划的实例一:望目型

4.2静态稳健参数规划实例二:望目型MINITAB操作运用

操练:静态稳健参数规划实例:望目型MINITAB运用

4.3静态稳健参数规划的实例:望小型

4.4静态稳健参数规划实例:望小型MINITAB操作运用

操练:静态稳健参数规划实例:望小型MINITAB运用

5. 动态稳健参数规划概念

6. 动态稳健参数规划规划

4.1动态稳健参数规划规划实例

4.2动态稳健参数规划规划实例:MINITAB操作运用

操练:动态稳健参数规划规划实例:MINITAB运用

7. 动态稳健参数规划的实例

4.1动态稳健参数规划实例

4.2动态稳健参数规划实例:MINITAB操作运用

操练:动态稳健参数规划规划实例:MINITAB运用

第6天

第三部分:谢宁DOE

1. 基础学识

1.1 谢宁DOE的思路

1.2 谢宁DOE的哲学:Red X

1.3 谢宁DOE的要则

1.4 DOE间的区别

1.5 问题的概念和类别

1.6 迅速破解难题的打法

1.7 BOB vs WOW

2. 破解难题流程

2.1 问题拆解流程

2.2 破解难题的路径:谢宁DOE流程

2.3 谢宁DOE十大抓手

3. 多变量拆解MVA

3.1 MVA的概念

3.2 MVA的目的

3.3 MVA的运用时机

3.4 MVA的样本量

3.5 MVA的原理

体验:扑克牌背后的原理

3.6 MVA的类别

3.7 MVA变差的来源

3.8 MVA的步骤

3.9 MVA实例拆解

3.9.1 多变异图:MINITAB实例以及拆解

3.9.2 一般线性模型:MINITAB实例以及拆解

操练一:MVA族谱图

操练二:资料收集表

3.10 多变量图的后续拆解

4. 集中图

4.1 集中图的概念

4.2 集中图的目的

4.3 集中图的运用时机

4.4 集中图的步骤

4.5 集中图实例拆解

操练:集中图喷漆缺陷

5. 部件调查

5.1 部件调查的概念

5.2 部件调查的适用条件

5.3 部件调查的好处

5.4 部件调查的原理

5.5 部件调查的理念

5.6 部件调查的步骤

-球场阶段,排除阶段、求交运算、因子拆解

5.7 部件调查实例拆解:化油器里程

课堂操练:计时器事务温度

课后操练:汽车总成噪音

6. 成对比较

6.1 成对比较的概念

6.2 成对比较的目的

6.3 成对比较的运用条件

6.4 成对比较的步骤

6.5 图基检验

6.6 成对比较实例拆解

6.6.1 外壳破裂实例

6.6.2 电池OV实例

操练一:订单报价

操练二:活塞装配

7. 进程参数调查

7.1 进程参数调查的概念

7.2 进程参数调查的目的

7.3 进程参数调查的运用时机

7.4 进程参数调查的样本量

7.5 进程参数调查的原理

7.6 进程参数的类别

7.7 进程参数调查的步骤

7.8 MVA实例拆解:成型多料

操练:缺料

第7天

8. 变量调查

8.1 变量调查的概念

8.2 变量调查的目的

8.3 变量调查的运用时机

8.4 变量调查的样本量

8.5 变量调查的理念

8.6 变量调查的步骤

-球场阶段,排除阶段、求交运算、因子拆解

8.7 变量调查实例拆解

8.7.1 镀锌进程实例

8.7.2 冲压成型实例

操练:内环孔径

9. 2n全因子试验规划实例

10. B vs C卓越技艺确认

10.1 B vs C卓越技艺的概念

10.2 B vs C卓越技艺的目的

10.3 B vs C卓越技艺的运用时机

10.4 B vs C卓越技艺的样本量

10.5 B vs C卓越技艺的步骤

10.6 B vs C卓越技艺实例拆解

-硬度测试实例

-置信水平的K值预算

操练一:新旧模具成效

操练二:买车选项

11. 散布图

11.1 散布图的概念

11.2 散布图的标的

11.3 散布图的要则

11.4 确定现实规格和公差

11.5 散布图实例

实例:温度和产量

操练:模温和尺寸

12. RSM响应曲面规划实例

13. 正向将控

13.1 将控规划

-将控规划实例

13.2 防错

13.2.1 防错的概念

13.2.2 防错的特点

13.2.3 防错十大原理

13.2.4 防错实例

操练:公司实例防错

14. 进程确认

不良质量的外部原因分类:

Ø 管控/监控不足

Ø 违背良好的生产习惯

Ø 对车间/装置的忽视

Ø 忽视环境

Ø 人为缺陷

15. SPC预控图

15.1 将控图

15.1.1 将控图类型

15.1.2 将控图选项路径

15.1.3 将控图假设

15.1.4 将控图判断要则

15.1.5 将控图实例

-均值极差图

-均值准则差图

-单极移动极差图

-P图/Laney P图

-U图/Laney U图

-EWMA指数加权移动平均将控图

15.2 预控图

15.2.1 预控图采用前提

15.2.2 预控图的假设

15.2.3 预控图判断准则

15.2.4 预控图的步骤

15.2.5 预控图实例

16. 问答

老师简介

Introduction to lecturers

弄懂更多

珀菲特顾问|王绪旺老师

适合谁听

研发、工程、规划、质量、生产、各部门工程师。建议同一家企业 3 人以上同来,课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法,但带不走可用的成果。

交付流程

课前:顾问访谈 2 位管理者,收集现状与问题清单,讲师据此调整案例。课中:讲授与演练各占一半,产出可直接用的工具与方案。课后:7 天内提交改进建议,30 天内一次线上答疑。

电话咨询