课程背景
过去
资料孤岛：装置资料（
MES/PLC）、业务资料（ERP/CRM）、外部资料（市场/供给链）互不相通
之前
决策滞后：
一定数量
的制造公司仍倚重人工心得拟定生产规划，
质量管控等等
当前资料智能：
工业
AI模型使良品率拉升12%-38%，库存周转率拉升25%（麦肯锡2023资料）
弄懂多维度资料整合办法，打破资讯孤岛，达成公司全局化营运管控。
掌握
数智化工厂营运
打法，
从资料洞察到智能决策，重构制造公司核心竞争力
。
课程大纲
首讲：
海量资料业界现况和制造业工业资料运用挑战
（1）
海量资料业界
图谱和
DT资料技艺演进
（2）
海量资料资产现存问题和运用现况
（
3）制造业工业资料运用的核心挑战
（
4）未来
在技艺
/管控/英才方面
突破方向
次讲：资料管控成熟度评核
和制造业资料营运建设规划
（
1）DCMM资料管控本领成熟度评核模型和认证流程
（
2）从全要素的资料采集到合理高效的资料治理
（
3）制造业资料建设起步-加速阶段-夯实业务系统基础到拓展业务商业智能运用
（
4）制造业资料建设
加速
—成熟阶段
-资料入湖统筹治理和演进数字资产服务
实例拆解：某面板
制造公司借助
DCMM-4级评核和数字治理实例
三讲：
制造业资料监控和
AI赋能资料智能生产力
（1）
生产情境：装置生产资料监控和OEE（装置综合效率）拆解
（
2）
质量情境：货品表面缺陷和功能不良资料监控和
FPY等等良率拆解
（
3）工业资料拆解成本高和抓手国产化低
（
4）AI Smart Edge赋能工业资料智能生产力
实例拆解：
三一重工
“根云
工业互联网平台”
降低装置故障率
30%。
实例拆解：某半导体买方
基于
AIoT多模态资料融合和
AI虚拟量测技艺实例
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。