课程背景
全球制造业正经历以
“资料+智能”为核心的第四次工业革命，作为轨道交通装备制造的领军公司，中车四方股份在推进生产指挥中心建设、装置数智化改造、流程智能化重构进程中，面临核心挑战：
转型方向模糊:怎样将数智化技艺深度融入生产营运情境?
可持续性不足:资料资产沉淀缺失，变革保障架构不健全
本课基于
20+家世界级制造公司数智化转型实践，结合中车生产管控部业务特性，直击分厂转型期间的实际问题和未来可能要面临的问题，格外在“方略规划-技艺落地-组织变革”中的本领缺口，助力炼就“可复制、可量化、可持续”的数智化转型标杆工厂
问题导向：锁住数智化厂落地难点，提供可复用的破解轮廓（如柔性生产、资料治理）
实例驱动：覆盖高铁制造、装备、能源、
3C等等多业界标杆实践
课程收益
1)输出生产指挥中心规划蓝图和资料治理轮廓；
2)构筑数字资产保护制度和变革容错架构，构筑数智化应急管控架构；
3）掌握装置预测性维护、嵌入式系统集成的要害技艺推演；
4）数智化转型实践和核心本领建设；
5）升级中车工厂营运流程、保障架构
课程大纲
数智化转型实践和核心本领建设
第一单元、制造业数智化转型趋势和标杆实例拆解
1. 全球和中国制造业数智化趋势
l
政策驱动：十四五规划、机器智能
+行动、工业互联网演进现况。
l
国际对比：德国工业
4.0、日本发那科、西门子等等公司实践。
l 数智化工厂的数字孪生技艺实践和工业元宇宙的探索
实例：
- 西门子成都工厂和南京工厂实例
2. 新质出产力赋能业界高质量
n 新质出产力定义数智化转型新趋势
n 业界集群演进四个阶段
n 业界高质量数智化-新基建/碳中和/元宇宙
实例：
- PCB-AI智能工艺平台构筑工艺-制造的革新生产力
3. 转型前后对比和价值拆解
n 转型成效对比：生产效率、质量追溯、协同模式变化
n 业务部门抵触和化解：怎样借助价值共创促成变革？
n 数智化组织本领评核和组织转型规划
n 建设数智化队伍和组织本领
实例：
- 华星数转组织调整和数字先锋模式推进实例
研讨和问题解答：
央国企怎样创建世界一流公司的
“三个领先”（效率领先、效益领先和品质领先）对于未来的数智化转型的注重点都有哪些？
第二单元、生产指挥中心规划和装置数智化改造
1.
生产指挥中心
Opcenter规划和工厂数智化营运
l Opcenter数字精益制造营运架构
l MOC生产指挥中心的规划和EMI智能营运看板的规划
l
资料驱动的
PMC多层规划架构规划
实例：
- 中车TMT
资料驱动的工业智能
实例
-质量营运驾驶仓
研讨和问题解答
思索
AI技艺怎样普惠的赋能精益实地改进？
2.AIOT技艺在数智化工厂运维保障架构的实践
l IOT工厂物联网平台和工厂运维架构流程构筑
l
工厂装置资产
EAM平台和数智化IT/OT改造实践
l
厂务设施改造和
EMS智慧能源管控平台
实例：
-柳工工业资料集成管控平台实例
3.资料驱动决策和运维协同精进
n AIOT集成技艺难点和工业海量资料平台方案
n
生产装置技改到
PHM预测性维护
n 工厂产能资料和双碳智能拆解
实例：某
电池
业界头部买方绿色双碳数智化转型实例
4.AI工业视觉赋能工业实地协同精进
n
工业视觉技艺演进和
AI革新升级
n AI工业质检在主机和零部件厂的运用
n AI工业视觉在工厂实地视频监控和运维实践
实例：某
TMT风电BU和轨道BU的AI质量缺陷和QMS-AI质量学识库实例
研讨和问题解答：
针对分厂实际情境规划转型路线图
,对于PIE&QE工程师的跨部门协同制度调整？
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
生产管控部、供给链营运部门、各车间生产负责人和数智化项目组成员、IT/OT系统施行主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。