课程背景
全球汽车业界正加速向
“智能化+资料驱动”转型，传统质量管控数智化面临挑战：
u 技艺滞后：员工对数智化抓手（如AI质检、大模型拆解）认知不足，AIOT本领断层；
u 管控低效：全价值链质量资料分散，缺乏智能拆解手段，问题追溯倚重心得；
u 转型方向模糊:缺乏清晰的质量数智化方略，难以将AI数智化技艺深度融入质量营运
u 可持续性不足:资料资产沉淀缺失，变革保障架构不健全
本课基于
20+家世界级制造公司数智化转型实践，结合质量管控部业务特性，直击高质量转型未来可能要面临的挑战，格外在“质量方略-AIOT技艺落地-质量组织变革”中的本领缺口，助力炼就“可复制、可量化、可持续”的数智化转型标杆工厂。
问题导向：锁住质量数智化方略落地难点，提供高质量数智化演进思路
实例驱动：覆盖高铁制造、3C汽车、泛半导体等等多业界标杆实践
课程收益
意识升级：构筑数智化思路，领会
AI怎样重构质量管控流程；
l
本领拉升：弄懂
AI质检、大模型拆解等等技艺运用，消除AIOT技艺运用误区
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本领升级：促成从
“心得质检”到“智能预防”的英才本领升级。
课程大纲
高质量数智化转型实践和质量营运核心本领建设
第一单元、制造业数智化转型趋势和标杆实例拆解
1. 全球和中国汽车工业数智化趋势
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政策驱动：智能网联汽车演进、智能辅助驾驶、国产车出海演进现况。
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业界洞察：
EV主机厂、三电、后市场数智化挑战和机遇。
l 汽车数智化工厂的数字孪生技艺实践和工业元宇宙的探索
实例：
- 西门子成都工厂和南京工厂数智化实例
2. 新质出产力赋能业界高质量
n 新质出产力定义数智化转型新趋势
n 业界集群演进四个阶段
n
汽车
V模型研发和敏捷集成研发架构
n 业界高质量数智化-质量智能/QBOM质量中台/碳中和多架构合规
实例：
- 某轨道主机厂全价值链质量追溯+一车一档资料中台实例
专题研讨：思索整车档案追溯和生产履历查询的差异，相关质量业务的流程和组织怎样调整？
第二单元、数字精益制造架构规划和质量数智化营运规划
1.
数字精益制造架构规划和质量数智化营运规划
l 数字精益制造架构规划
l
资料驱动的卓越质量
COE中心的规划
l
质量数智化方略的规划和
QMS质量管控平台规划
l 质量智能营运指标和看板的规划
实例：
- 中车TMT
资料驱动的工业智能
实例
-质量营运驾驶仓
研讨和问题解答
思索
AI技艺怎样普惠的赋能精益质量实地改进？
2.AI工业视觉赋能工业实地协同精进
n
工业视觉技艺演进和
AI革新升级
n AI工业质检在主机和零部件厂的运用
n AI工业视觉在工厂实地视频监控和运维实践
n AI全流程质检和QMS货品质量流程管控协同
n AI全流程质检和PLM研发规划质量协同闭环
实例：某
TMT风电BU和轨道BU的AI质量缺陷和QMS-AI质量学识库实例
专题研讨：
针对广丰实际情境规划转型路线图
,对于PIE&QE工程师的跨部门协同制度调整？
3. 转型前后对比和价值拆解
n 转型成效对比：生产效率、质量追溯、协同模式变化
n 业务部门抵触和化解：怎样借助价值共创促成变革？
n 数智化组织本领评核和组织转型规划
n 建设数智化队伍和组织本领
实例：
TCL华星面向数智化先锋以及数转中心组织支撑大华星数智化方略规划到落地实例
专题研讨：质量数智化意识和公司质量信念怎样结合推进质量营运绩效拉升？
老师简介
Introduction to lecturers
弄懂更多
珀菲特顾问|颜少林老师
适合谁听
质量管控部、供给链营运部门、各车间生产负责人和数智化项目组成员、IT/OT系统施行主力。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。