课程收益
1)
认知升级
：支援领导周全掌握数字孪生技艺最新演进（从
2.0
实时交互到
3.0
智能决策），清晰区分其和传统资讯化的核心差异，构筑
“
技艺
-
业务
-
价值
”
的关联认知。
2)
情境明晰
：系统梳理数字孪生在船舶研发，智能制造、远洋运维、海工项目管控
4
大核心情境的最新运用实例，明晰各情境的价值指标（如运维成本降
30%
，建造周期缩
20%
）。
3)
决策支撑
：提供
“
试点选项
-
资料治理
-
技艺选型
-
隐患管控
”
的落地办法论，支援领导识别公司内部优先情境（如高运维成本的远洋平台），初步判断项目投入和
ROI
，支撑方略决策。
4)
方略布局
：对标国内外标杆，明晰中远海运数字孪生
“
短期试点、中期推广，长期生态
”
的
3
年规划路径，促成数字孪生和公司
“
双碳
”“
远洋服务
”
方略深度融合。
课程大纲
第一章
课程导入和业界来由认知（
0.5
小时）
1.1
课程标的和议程引见
Ø
核心价值：明晰课程为
“
方略决策服务
”
，而非技艺培训，锁住
“
数字孪生怎样帮领导破解业务问题
”
Ø
议程安排：上午（来由
+
技艺
+
情境）、下午（落地
+
研讨
+
方略），明晰各模块和领导决策的关联
Ø
交流约定：鼓励结合公司项目提问，研讨环节需锁住
“
实际业务痛点
”
1.2
中远海运重工数智化转型现况和挑战
Ø
业务板块梳理：船舶制造（散货船
/
集装箱船），海工装备（钻井平台）、修船改装，远洋运维的核心流程
Ø
现有数智化基础：
CAD
规划、
MES
生产、
ERP
管控系统的运用情况，以及当前未覆盖的
“
资料断点
”
Ø
转型核心诉求：缩短建造周期、降低运维成本、拉升环保合规本领（如
“
双碳
”
标的适配）
1.3
重工业界数字孪生演进大来由
Ø
政策驱动：
“
十四五
”
智能制造规划、工业互联网革新演进工程对数字孪生的扶持方向
Ø
业界倒逼：全球重工
“
智能化竞赛
”
（三星、中船等等布局），不转型将丧失竞争优势
Ø
技艺成熟：
IoT
传感器成本下降
50%
，实时仿真引擎适配重工情境，技艺落地条件已具备
第二章
数字孪生技艺最新演进和核心架构（
1
小时）
2.1
数字孪生的定义和演进推演
Ø
核心定义：物理实体和虚拟模型的
“
实时映射、双向交互、全周期协同
”
，执行层面，区别于静态建模
Ø
演进阶段：
1.0
（静态数字样机，换个角度看，如
CAD
模型）
→2.0
（实时资料交互，如装置状态监控）
→3.0
（智能决策，如自主故障预测）
Ø
和传统抓手差异：对比
CAD
（规划端）、
MES
（生产端），数字孪生（全周期动态）的核心边界
2.2
数字孪生核心技艺栈和最新突破
Ø
资料采集层：远洋装备专用传感器（振动
/
温度
/
油耗），
5G +
边缘计算（破解远洋信号延迟问题）
Ø
模型构筑层：参数化建模（迅速迭代船舶分段模型）、逆向建模（老旧装备数智化复刻）技艺进展
Ø
仿真拆解层：
Unity/UE
重工适配版（支持船舶流体力学实时仿真），
AI
预测算法（基于装置资料的故障预判模型）
Ø
运用层：平台选型推演（自主研发核心模型
+
采购通用引擎，具体来看，如西门子
Twinverse
，国内工业互联网平台）
2.3
技艺成熟度和运用边界
Ø
成熟情境：运维预测（故障预判准确率
85%+
）、规划精进（流体仿真误差
< 5%
）
Ø
探索情境：全业界链孪生（需打通供应商
/
船东资料，就一线经验说，成熟度
60%
）
Ø
禁区：简单重复劳动替代（数字孪生成本高于人工，落地时，不适用）
第三章
数字孪生在重工业界的最新运用情境（
1.5
小时）
3.1
船舶研发规划情境：从
“
物理样机
”
到
“
数字样机
”
Ø
价值点：缩短规划周期
30%
、降低样机成本
90%
（如某船厂
LNG
船规划从
6
个月缩至
3
个月）
Ø
要害运用：流体力学仿真（精进船舶航行阻力，降低油耗
10%
）、结构强度拆解（风浪载荷下船体应力还原）
Ø
标杆实例：中船重工某集装箱船数字孪生规划
——
借助
1000 +
次仿真迭代，在实际应用里，船体重量减轻
5%
3.2
船舶智能制造情境：车间级数字孪生管控
Ø
价值点：生产进度可视化（实时追踪分段建造进度）、装置利用率拉升
20%
（减少焊接机器人停机）
Ø
要害运用：装置孪生监控（实时显示焊接电流
/
温度，异常预警）、流程仿真（精进分段吊装路径，减少碰撞）
Ø
标杆实例：招商局重工深圳船厂
——
数字孪生车间达成
“
建造进度偏差
< 3%”
，年产能拉升
15%
3.3
远洋装备运维情境：从
“
被动维修
”
到
“
预测性维护
”
Ø
价值点：降低远洋抢修成本
30%
，延长主机寿命
5
年（如某远洋货轮主机故障预判）
Ø
要害运用：装置状态孪生（主机振动
/
油耗实时映射），具体来看，
AI
故障预测（提前
1-2
个月预判故障，运行层面，安排港口维修）
Ø
标杆实例：马士基远洋船舶
——
数字孪生运维系统使
“
非规划停航率下降
40%”
3.4
海洋工程项目管控情境：多项目协同和隐患预警
Ø
价值点：项目延期率降低
20%
（如某钻井平台项目从延期
20%
到如期交付）、成本超支隐患下降
15%
Ø
要害运用：进度孪生可视化（多项目资源冲突预警），成本动态监控（钢材消耗实时核算）
Ø
标杆实例：中集来福士
——
数字孪生项目管控系统达成
“
海工平台建造成本偏差
< 5%”
第四章
数字孪生落地路径和要害挑战破解（
1.5
小时）
4.1
落地办法论：
“
三步走
”
试点推广打法
Ø
第一步：试点情境选项（要则：痛点最突出，换个角度看，资料基础好、
ROI6-12
个月见效，换个角度看，优先选
“
远洋运维
”
情境）
Ø
第二步：资料治理先行（拟定船舶
/
海工资料准则、打通规划
-
生产
-
运维资料、构筑资料质量考核制度）
Ø
第三步：分阶段施行（
1-3
个月：试点情境建模和资料对接；
4-6
个月：仿真验证和成效精进；
7-12
个月：收束心得规模化推广）
4.2
核心挑战和破解打法
Ø
挑战
1
：资料孤岛
→
破解：成立公司级资料中台，明晰规划部
/
生产部
/
运维部的资料
ownership
Ø
挑战
2
：跨部门协同难
→
破解：组建
“
业务牵头（如运维部）
+
技艺支撑（
IT
部）
”
的专项组，从实践看，绑定
KPI
（如运维成本下降标的）
Ø
挑战
3
：投入回报不清晰
→
破解：构筑
“
定量
+
定性
”ROI
评核（定量：运维成本降多少；定性：买方满意度拉升），分阶段投入（试点期预算将控在数智化总预算
20%
内）
Ø
挑战
4
：技艺选型隐患
→
破解：核心本领（如船舶业界模型）自主研发，通用技艺（如仿真引擎）携手采购（优先选有重工实例的厂商）
4.3 ROI
评核架构和实例参考
Ø
定量指标：规划成本、运维成本、建造周期、装置利用率的变化基准和标的值
Ø
定性指标：隐患管控本领（故障预警准确率）、买方粘性（为船东提供孪生运维服务）、业界竞争力
Ø
实例参考：某重工公司运维情境试点
——6
个月投入
800
万，就一线经验说，年节省运维成本
1200
万，
ROI1.5
年
第五章
业界标杆实例拆解和交流研讨（
1.5
小时）
5.1
国内外标杆实例深度拆解
实例
1
：韩国三星重工
“
数字孪生船厂
”
²
来由：化解劳动力短缺，建造周期长（
24
个月
→18
个月）
²
举措：车间装置全孪生（
100 +
台焊接机器人）、跨部门资料打通（规划
-
生产
-
物流）
²
成效：建造效率拉升
25%
，订单量增长
18%
实例
2
：中船重工
“
船舶全生命周期孪生
”
²
来由：降低运维成本（单次远洋抢修
150
万
→50
万）
²
举措：数字样机迭代（规划阶段）、运维资料实时采集（航行中）
²
成效：运维成本降
33%
，买方续约率拉升
20%
•
实例
3
：西门子海事
“
绿色孪生系统
”
²
来由：满足
“
双碳
”
要求（船舶碳排放监控）
²
举措：油耗
/
碳排放实时孪生，在实际应用里，航线精进仿真
²
成效：单船年碳排放降低
8%
，换个角度看，符合国际海事组织环保准则
5.2
交流研讨：中远海运数字孪生机会点识别
Ø
研讨议题
1
：结合公司现有业务（如某型散货船建造，某远洋平台运维），哪些情境最适合优先落地？（需说明
“
痛点
+
资料基础
”
）
Ø
研讨议题
2
：推进这些情境需突破哪些要害瓶颈？（资料
/
技艺
/
协同层面）
Ø
研讨形式：
4-5
人一组（按照业务板块分组），在实际应用里，具体来看，执行层面，
20
分钟碰头
+ 10
分钟每组分享
Ø
讲师点评：提炼
3-5
个共性机会点（如
“
远洋平台运维
”“
高附加值船舶规划
”
），给出初步优先级建议
5.3
研讨结晶收束
Ø
输出《中远海运重工数字孪生优先情境清单》（含情境名称、痛点、资料要求、预期成效）
Ø
明晰后续调研方向（如优先情境的资料现况摸底、技艺厂商对接）
第六章
未来趋势和中远海运方略布局（
1
小时）
6.1
数字孪生技艺未来
3-5
年趋势
Ø
技艺趋势
1
：全要素孪生（从
“
装置级
”
到
“
船舶系统级
”“
业界链级
”
，执行层面，往细里说，如和供应商共享孪生资料）
Ø
技艺趋势
2
：
AI
深度融合（从
“
仿真
”
到
“
自主决策
”
，在实际应用里，如孪生系统自动精进焊接参数）
Ø
技艺趋势
3
：轻量化和低代码（建模门槛降低，实操中，支持生产
/
运维人员参与模型调整）
Ø
技艺趋势
4
：绿色化融合（结合
“
双碳
”
，如孪生系统精进船舶航线降低碳排放）
6.2
重工业界运用趋势
Ø
趋势
1
：情境延伸
——
从
“
内部管控
”
到
“
买方服务
”
（为船东提供
“
孪生运维订阅服务
”
）
Ø
趋势
2
：生态协同
——
从
“
单公司
”
到
“
业界链
”
（和钢材供应商、港口共建孪生协同平台）
Ø
趋势
3
：准则统一
——
业界将出台
“
船舶数字孪生资料准则
”
，早布局可抢占准则话语权
6.3
中远海运方略布局建议
Ø
短期（
1
年内）：组建专项事务组（由高管牵头，含业务
/ IT /
技艺部门），完成
1-2
个试点情境调研和资料治理方案
Ø
中期（
2-3
年）：落地
2-3
个核心情境（如运维
+
规划），构筑
“
船舶业界孪生模型库
”
，在实际应用里，落地时，构筑
ROI
评核制度
Ø
长期（
3-5
年）：达成全生命周期孪生覆盖，从实践看，推出
“
孪生运维服务
”
（向船东收费），炼就业界标杆
Ø
资源投入：技艺队伍（引进
1-2
名数字孪生专家
+
内部练就
5-8
名主力），资金（试点期
800-1200
万，运行层面，中期占数智化预算
30%
），外部携手（和上海交大
/
哈工程共建研发中心，换个角度看，对接西门子
/
国内工业互联网平台）
第七章
课程收束和行动建议（
0.5
小时）
7.1
核心学识点回顾
Ø
技艺核心：数字孪生是
“
全周期动态价值抓手
”
，而非
“
纯技艺模型
”
Ø
运用要害：优先选项
“
痛点突出、资料好、见效快
”
的情境
Ø
落地抓手：资料治理、跨部门协同、分阶段投入
老师简介
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珀菲特顾问|李檀老师
适合谁听
管人者。建议同一家企业 3 人以上同来，课堂上直接改造本企业的实际问题——单人参加也能学到方法，但带不走可用的成果。
交付流程
课前：顾问访谈 2 位管理者，收集现状与问题清单，讲师据此调整案例。课中：讲授与演练各占一半，产出可直接用的工具与方案。课后：7 天内提交改进建议，30 天内一次线上答疑。